python运行语言,Python运行语言保存文件

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python运行语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python运行语言的解答，让我们一起看看吧。

1. C语言程序如何调用python程序？
2. python 运行环境？
3. 不同的编程语言都打包成exe执行，速度是不是都一样？为什么？

C语言程序如何调用python程序？

下面是一个例子：

首先是python的一个简单函数

（图片来源网络，侵删）

class Hello:

def __init__(self, x):

self.a = x

def print(self, x=None):

print(x)

def xprint():

print("hello world")

if __name__ == "__main__":

python 运行？

Python语言可以运行在目前流行的各种操作系统上。所以只要在你的电脑里面安装上Python解析程序就可以运行Python语言了。

如果你的程序没有涉及到图形界面，就可以在字符界面下运行，如果涉及到图形界面，那么操作系统还必须支持图形界面才能够正常运行。

不同的编程语言都打包成exe执行，速度是不是都一样？为什么？

不要说不同语言，同一种语言的不同版本的编译器效率都不同。比如icc编译优化过的程序跑在intel架构cpu上可能就比gcc编译的快一点。当然现在的主流是靠cpu性能硬上，编译上的优化差不多过得去就行。

答案当然是不一样，具体原因涉及到编译原理，下面详细解释一下。

就目前的编程语言来说，主要分两种模式。

一种是编译型的语言，典型代表就是C/C++,编译型语言会将程序代码直接转换为可在特定机器上运行的二进制（机器语言）程序，它的特点是运行速度快，但是编译需要较长时间，编译后的程序无法跨平台运行。

还有一种是解释型语言（可以细分，比如基于本地的解释器，如Basic，Python等，还有基于虚拟机的解释器，如java，C#等），这种语言不是把程序直接编译成机器代码，而是在运行时把代码逐条翻译成机器代码（基于虚拟机的语言会先将代码编译成中间语言代码，然后再在虚拟机上解释执行这些中间语言），解释器语言的特点是结果即时可见，可以跨平台运行，但是运行效率相比编译型语言要慢一些。

此外，即使对同一种语言编写的代码，不同的编译器编译后的程序，运行速度也会存在一定的差异，因为现代的编译器里面都加入了优化机制，然而优化策略、优化算法等实现细节却不尽相同，导致最终生成的exe也就有一些差异了。

不一样。

简单的解释一下，计算机只认识0和1。而Java,php,c,python等等各种语言，都需要各自的编译器来将程序代码“翻译”成0和1。

这个翻译的过程比较复杂，各自的能力水平侧重点都不一样，导致这个翻译的时间长短也不一样啦。

到此，以上就是小编对于python运行语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python运行语言的3点解答对大家有用。

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