大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python自然语言处理学习笔记的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python自然语言处理学习笔记的解答，让我们一起看看吧。
- 学Python从哪里开始？
- 求推荐好书？什么类型都可以，最后我会有整理？
- 刚开始学习基础python，很多地方的代码出现的莫名其妙的，学习到啥程度就能看代码像看中文一样简单？
- 如何更快更好的学习python？
学Python从哪里开始？
重要：多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说
1.学习编程就是为了解决实际的问题，把自己在工作或学习中的重复工作程序化
2.谷歌和度娘
3.加入开源社区（多看、多分享、多交流）
4.参加培训辅导（仔细听课、跟上课堂学习，有问题做记录，课后查阅资料或请求他人）
5.善于记录笔记，不断总结，查漏补缺。
1.第一 python入门基础：这些都是基础，基本概念必须清楚！
1.Python基础知识（变量、语句、数据类型、数值类型、字符串、布尔类型、列表、字典、元组、条件语句、循环语句、函数、装饰器、面向对象、网络socket、爬虫）
从哪里开始？
当然是从行动开始
不用纠结去找到“最好”的教程，随便找一份播放量大的先照着开始
等你基本入门后，再找优秀的教程和书籍深入学习
现实情况是
100个人有学习的想法
20个人***取有效的行动
最后，仅有4个人面对困难并坚持了下去
以本人为例，我学习python是从廖雪峰的个人主站上学习的。
不论是否零起点都比较适合，章节列的也比较详细。主要是每章都有可以动手尝试的小练习，同时也建议楼主要边看边一起写，虽然只是简单的抄，但是也会加深理解。
同时每篇最后也有评论区可以与一同学习的人或者博主留言交流。
如果楼主还是不太自信，或者遇到一些问题自己实在不会解决，也可以在qq上搜索一些python学习交流群，群里一般也会有大量学习资料，有问题也可以随时抛出与大家讨论。
希望对你有帮助。
学习要有针对性，Python功能很强大，能应用到的场景很多，比如做网页，做游戏，做界面，做数据分析，统计分析，深度学习，根据自己的需求来决定学什么；
现用现学，先学一遍基础教程，然后在量化平台开始数据分析，用到什么不会再去补什么；
基础知识，当用到时发觉忘记了回头复习巩固是常事。只有追着自己想要的东西去学，学会了才有成就感，才有动力继续下去。
不管是学什么，最重要的就是多练习，多操作。
这是一个非常好的问题，作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
当前Python语言上升趋势明显，随着大数据、人工智能等技术的不断发展和落地应用，未来Python语言的应用空间会进一步扩大，而且未来更多的职场人都需要掌握一定的Python编程知识，以便于拓展自身的能力边界。
Python语言本身有比较清晰的语法结构，而且Python语言是过程式语言与面向对象语言的结合体，同时Python语言的[_a***_]环境也比较好搭建，所以即使没有任何编程语言基础，也完全可以自学Python。
Python语言是目前比较流行的全场景编程语言之一，目前可以应用在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，所以要想学习Python编程，应该选择一个学习方向，这样就可以围绕这个方向来制定相应的学习方案。对于没有明确学习方向的初学者来说，可以按照Web开发方向来制定学习***，一方面Web开发方向的技术体系比较成熟，有大量的学习案例可以参考，另一方面Web开发方向的学习难度相对比较低，可以很快建立学习的成就感。
学习Python编程首先要搭建起Python的基础编程环境，这一步还是比较容易的，到Python的官方网站下载一个与自身操作系统匹配的版本（最好选择3系列版本）就可以了，然后就可以一边学习基本的Python语法一边动手实践了。对于初学者来说，应该选择一步入门级的Python编程书籍，这样会有一个更好的学习体验。
最后，学习Python编程一方面要注重多做实验，另一方面还应该多做交流，交流的过程也是学习的过程。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
求推荐好书？什么类型都可以，最后我会有整理？
对于好书，我的定义是：对人有启发意义，有助于个人成长。从书籍分类来说，最近读的主要好书有：
一、文学哲学类
1、宗白华先生的《美学散步》，通过对中国艺术如书法、绘画等阐释解释了什么是美，我们应该如何欣赏美，读起来不枯燥，可以陶冶身心，提升人的美学气质。
2、路遥的《平凡的世界》，这是一部史诗级的作品，面朝黄土背朝天的中国人，如何在困苦之中，一步步挣扎着走出自己的人生，一个个普通平凡的人又是有着怎样激荡胸怀的故事，至今读起来，依然充满震撼心灵的力量。
3、《傅雷家书》，一个父亲与儿子的对话，一部成长与教育的心路历程，从如何做人、如何对待爱情、如何对待艺术，傅雷一片谆谆爱子之心成就了今天的傅聪，严厉中透着温柔，苛刻中满是柔情，这也许是世上最好的父子情吧。
二、社科类
1、罗伯特·西奥迪尼的《影响力》，作为全球知名说服力研究权威，罗伯特·西奥迪尼被称为“影响力教父”。这本书会对日常生活中的一些行为进行剖析，给予解释，比如为什么我们宁愿选择排长队的烧烤摊，也不愿去旁边人很少的烧烤摊？为什么电视上推销药品的各种“野专家”屡禁不绝呢？为什么罗密欧与朱莉叶最终会选择殉情***？非常值得一读。
2、居斯塔夫勒庞的《乌合之众》，这本书对群体心理学的研究可谓是非常精到，长盛不衰，美国总统罗斯福、法国总统戴高乐以及***等都受此书影响颇深。
3、舍费尔的《小狗钱钱》，这本书我读了3遍，虽然是一本针对10岁以上儿童的读物，但是对成年人来说，不仅是一次非常好的理财知识培训，还对人生观具有重要的影响，非常具有启发意义。
刚开始学习基础python，很多地方的代码出现的莫名其妙的，学习到啥程度就能看代码像看中文一样简单？
你好，我是科技音符，很荣幸回答你的问题
我是做android端开发，也有自学python语言，主要用来开发一些脚本，减轻一些重复类型的工作，这里就讲一下我的自学经验，希望能够帮助你。
1.首先自学语法
首先通过自学网站python的学习目录学习了语法，熟悉编码规范，熟悉简单的demo，跟着网站上面的课后作业进行练习。这里建议楼主，必须坚持把python前几章语法知识掌握，这是后面高级使用的基础。
2.实际项目使用
由于学习后不加以练习会很容易忘记，尤其刚学习完，这里就必须在实际项目中使用加强知识点的记忆，由于我们项目使用把本地工程项目里面的string上传到服务端，前期都是通过手工拷贝上传，费时重复又容易出错，我就自学了python自动登录服务端，自动提取本地数据，自动提交服务端数据，在实际开发过程中不断上网搜索不懂的知识点，不断地查看不明白的语句，渐渐地熟悉了python编程习惯，也熟悉了编码语法
这里总结一下，就是先牢记基础编码规范，实际开发项目加强记忆，当遇到不懂的地方可以通过自己思考他人帮助进行自我提高。
如何更快更好的学习python？
无论是从招聘网站上的职位需求，还是国内各大互联网公司的人才需求上看，Python的应用可以说是无处不在，这两年是Python语言快速发展的阶段，人才需求不断增大，参加python的人也是与日俱增。那么，Python应该如何快速学习呢？
如何快速学习Python，首先你要知道Python要学些什么内容。在来选择学习的方式。
下面，我们先来聊一聊Python要学什么内容？分享一则千锋武汉Python的课程大纲给大家看看。
从图上可以看出Python要学的内容是非常多的。一般学习Python有两种方式，一是自学，而是培训。这两种方式都各有自己的优缺点。
但想快速学好Python，最靠谱的就是去培训，系统全面的学Python，一般4-5个月吧。
可能会有些人会说，为什么要去培训班呢，我可以自学呀？自学消耗时间长，没有基础的话，自学是比较难得，相对于有一定基础的，一般都是在工作之余去学习，真的想把Python学好，小有成就，找到一份不错的工作，怎么也要一年半载。并且，Python入门阶段学习起来比较简单，后面的框架、库、数据分析、机器学习自学起来就难了。自学还需要强大的自制力，每天固定的坚持学习，但是遇到技术难点没有老师指点，容易走入死胡同，导致半途而废。最重要的一点自学没有项目经验，现在企业都是需要有项目经验的人才，自学完找工作会遇到一些难题。所以，题主想快速精通最靠谱的办法还是去参加Python培训。
当然培训的费用有些人会觉得贵，但是你早点学会早点工作，一个月的工资培训费用就回来了。这样算还是培训最靠谱。
希望题主能早日学好Python，成为一个优秀的Python工程师！
更快更好的话，参加培训是唯一途径。因为编程最看重你的敲代码能力，系统学习能快去建立知识体系，脑子里有个系统的学习框架后学习起来会事半功倍。但是前期是要选择一家靠谱的机构，课程质量需过关，教学服务到位的。建议去老牌机构，比如北京尚学堂，他们家的python400集，很出名，很多人都是看这个入门的，主要是培训课程很给力，是从零基础开始教的，全程每个章节都有实操练习，然后还有技术老师一对一指导，老师跟班主任都很负责。当然再好的课程和老师，都需要你自己去动手敲代码，多练习。有空可以去他们***做个了解。
学习Python的速度和效果会受到许多因素的影响，例如您的学习目标、您的学习方式和您的经验水平等。以下是一些提高Python学习效率的建议：
- 确定学习目标：首先，确定您学习Python的目的。例如，您是为了学习数据分析、Web开发或机器学习等特定领域而学习Python，或者您只是为了了解编程和计算机科学。根据您的学习目标，可以选择相关的教材和***，更有针对性地进行学习。
- 学习基本语法和概念：Python具有简单易学的语法，但是需要掌握一些基本概念和语法结构，例如变量、函数、条件语句和循环等。可以通过阅读书籍、在线课程或视频教程等***，了解Python的基本语法和概念。
- 做练习和项目：做练习和项目可以帮助您将所学的知识转化为实际应用，巩固您的学习成果。可以从简单的编程挑战开始，逐渐提高难度，尝试实现一些实际应用，如Web应用程序、数据分析和机器学习模型等。
- 寻找社区和导师支持：加入Python社区，与其他Python程序员交流和学习，可以让您快速提高技能，发现更好的***和解决问题的方法。同时，找到一个合适的导师或教练，可以让您快速掌握关键概念和技能，避免犯一些常见的错误。
- 深入研究Python生态系统：Python生态系统包括各种库、框架和工具，这些工具可以帮助您更高效地开发Python应用程序。掌握一些流行的库和框架，如NumPy、Pandas、Django和Flask等，可以让您更容易地构建实际应用程序。
要把python学好学精是需要耐心和持之以恒的决心，入门容易，精通难。
对于初学者来说，要做的就是专注于 Python 这一门语言，明确学习的重点，把握好学习节奏，由浅入深循序渐进地学习。根据本人多年的学习工作经验，把编程语言的学习分为以下 3 步，无论你是否有编程基础，都可以对照着来做。
1) 多实践，积累代码量
任何一门编程语言，其囊括的知识面都是非常广泛的，从基本的变量赋值、条件循环、到文件操作、并发编程等，千万不要等到把所有知识点都学完了才开始练习，因为到那时你会发现，前面好不容易记住的知识都忘记了。
学习编程，是十分讲究实战的，没有捷径可走，越早练习，练得越多越勤，学习效果就越好。
2) 时刻注意代码规范
学习编程语言，在追求快和高效的同时，每一种编程语言都有必要的编码规范，一定不能忽略。
要想成为一名优秀的程序员，从起步阶段就要刻意地去培养自己的编程规范。例如，在刚开始编写代码时，不要将原本多行的代码全部写到一行，也不要随便用 a、b、c 等字母作为变量的名称。
3) 开发经验是必不可少的
要想真正熟练地掌握 Python（或者其它编程语言），拥有大中型[_a1***_]的开发经验是必不可少的，它会让你站得更高，望得更远。
例如，我们几乎每天都会用搜索引擎，但你了解一个搜索引擎的服务器端实现吗？这是一个典型的面向对象设计，需要定义一系列相关的类和函数，还要从产品需求、代码复杂度、效率以及可读性等多个方面综合考量，同时在上线后还要进行各种优化等。
本教程中无法让你完成一个上亿用户级产品的实践，但设置有一些小项目，可以帮你掌握必要的开发知识。最后，这里为你准备了一章 Python 学习的知识图谱，涵盖了 Python 的核心知识，其中的大部分内容本教程都会做详细讲解。
最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”即可领取。
到此，以上就是小编对于python自然语言处理学习笔记的问题就介绍到这了，希望介绍关于python自然语言处理学习笔记的4点解答对大家有用。
