大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程案例教程电子版的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python编程案例教程电子版的解答，让我们一起看看吧。
- 想学习python计算机语言，自己是零基础，想买一本关于python的书，有哪些推荐？
- python做机器学习的话有哪些推荐的书跟课程？
- pythonTkinterGUI串口通信显示？
- 三十岁了，从零开始学python还有前途吗？
想学习python计算机语言，自己是零基础，想买一本关于python的书，有哪些推荐？
网上有很多关于Python基础的书，不过我不推荐你去买书，因为现在关于编程的书太杂也太乱，你买回来看完你也不一定能掌握。
另外问一下你这是兴趣呢，还是以后从事这门行业。如果是兴趣嘛，你可以先了解知识体系框架，然后再去学习里面的各类函数和库，最后就需要你不断地去练习，多逛逛编程网站的帖子。有问题也可以在上面提。估计太弱智的问题，没人会回答你。但是你可以百度啊。
如果是从事的话，那就要快了，毕竟零基础报个培训班是最快让你掌握的。说错了，语言说掌握太狂了，只能说让你能熟练的操作和如何的实现。
我是兴趣，不打算以后从事这方面的工作了，所以更高深的技术指导不能帮助你了。下面是你可以学习基础的步骤。加油＾０＾~
对于零基础的人推荐入门的书有两本：
这两本书籍都是很适合初学者的，尤其是没有任何编程语言基础的。里面知识点简单命了，对于字符串，列表字典等等，就是基础语法讲得非常清楚，就是深入浅出。第一本书每节课后都有习题，而且书里面有配套视频，真的很适合初学。第二本书后面有是个小项目，也可以练手用。
这本书，里面有大量的图片，告诉我们就是list不像是C/C++的链表那样，更像是标准库中的vector。
这本书里面前几章讲的都是python的特性，高级特性。迭代器，生成器，原类等等，后面几张有python的最佳时间，还有测试驱动。不过不太适合初学的朋友。是在前几本书之后可以参考学习的书。
下面想跟大家说 一下，python学习的话建议不要上来就看书。首先要做的是，确定自己未来的职业规划，学了这门语言以后是要做web相关的工作还是数据分析还是人工智能等等，这样才能找到自己的学习重点。并且在每一个阶段的时候，要掌握的是什么样的技能，也就是我现在所学的知识点未来可以实现什么样的功能，不然学完了，不知道可以做什么。
不用买书了，初学者建议听课。
直接下载【网易云课堂】，或者【课堂】，搜索Python，肯定不会失望。
听免费的课就行了，讲的很好的。
比如别的回答说的小甲鱼，网易云课堂就有，几年前我开始也是听的这个入门课。
零基础学习的话，直接看***的效果会更好一些，通过老师的讲解来进行学习，会更加容易理解，入门之后，有了一定的基础，再去看相关的书籍，进行复习和巩固，加深对知识点的理解，查缺补漏。
学习之前先规划习路线，自己以后想朝哪个方向发展？Python的就业方向有：web开发，网络爬虫，数据清洗，数据分析，人工智能，算法工程师，运维等。确定方向之后，在看相关的***教程来学习。
以前在“如鹏网”上学习的Python学习路线，还是挺不错的，可以作为学习的参考。从基础到高级，再到项目都是有的，比较系统。
1、Python基础及数据库基础
2、web前端
3、Python web开发技术，web项目
4、Linux
领基础是零到啥程度嘛！
对于[_a***_]机编程有概念不？如果对于编程一点不懂的话！我建议先看看基础的书籍！比如 计算机组成原理，数据结构，C语言程序设计啊！这些先 看看有些概念就好！
python的话，我自己并不熟悉，也没买过书！建议去 京东 淘宝 去搜搜 看看评论和简介！自己看着如果感觉好的话！就可以下手了！书不要买太多，太多也看不完！在那睡觉的！循序渐进就好！
python做机器学习的话有哪些推荐的书跟课程？
机器学习:
1.理论研究和推导可以看周志华老师的《机器学习》，也称为西瓜书，里面讲了各种算法的推导，比如线性回归，k值最近邻，支撑向量机等可解释模型，缺少神经网络的具体讲解。(还有一点就是其中不涉及到代码)
2.被奉为神作的是一本名为《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn,Keras＆TensorFlow》,这本书把机器学习的讲解和代码结合在一块，从线性回归到支撑向量机再到深度学习都有设计(但以机器学习为主)
3.《机器学习实战》，真本书是一本比较经典的书，书比较老了，但是讲的挺好，这本书主要偏重代码，没有涉及到深度学习
深度学习:
1.理论研究的话可以参考花书《深度学习》，这本书纯粹讲理论推导，不涉及代码，是一本比较经典的书
2.《TensorFlow深度学习》，这本书Github上有免费的电子版，把深度学习的TF2.0相结合，俗称龙书，应该是TF书里面比较好的了
3.《动手学深度学习》pytorch版，这本书是把深度学习和Pytorch相结合，是Pytorch里面比较好的书籍了
课程的话:入门机器学习可以看吴恩达的课，主要是我一般喜欢看书自己学[捂脸][捂脸][捂脸]
pythonTkinterGUI串口通信显示？
后台线程将数据写到一个缓冲区，也就是全局变量（可以用队列）里。然后在界面上使用一个timer，定时刷新，从缓冲区获取数据后写到控件上。原理是这样子。你摸索一下就解决了。有一本书，python tkiner编程，有电子版的。基本上你所要的所有东西都可以找到。
三十岁了，从零开始学python还有前途吗？
我个人觉得什时候都不晚，最主要看自己的坚持，毕竟30岁，上有老下有小的年纪，纯粹能够静下心来做一件事也是非常不容易的。我84年的，现在也在学习python，有机会一起学习。
看悟性了，学东西有快有慢，还有是不是有编程基础？英语好不好，需要往哪个方向发展？
有编程基础，那么学python太简单了，语法过一遍，基本可以上手了。
没有编程基础，英语还可以的学起来也还可以，毕竟能直接阅读官方的英文文档对学习帮助很大。
如果这两样都不好，那学起来就要吃力一些。
发展方向:
web目前来看这块还是php和java的天下，而且用python做架构的并不多，走这个方向还需要了解前端，通信协议，数据库等很多繁杂的知识。
爬虫和web需要了解的知识差不多，更高一级的还得学会图像识别，因为要识别验证码，一些系统的逆向，特别是手机端的，自己掌握各种抓包工具，必须熟练运用各种工具，这是一个入门容易精通难的体力脑力并存的活，与前端工程师相爱相杀，斗智斗勇，俗话说爬虫学的好，监狱进的早，一定要注意哪些是可爬的哪些是不可爬的，这块如果能研究透也算入门级的黑客了，不过一般水平足可以应付了，往高处发展水很深。
数据分析，这块需要一定的数学功底，总体来说，没有前两项需要掌握的东西那么多，当然会爬虫+数据分析是最好的。
人工智能，一般人别想了，没有超强的综合知识体系玩不转。
GUI似乎这块需求并不多了。
到此，以上就是小编对于Python编程案例教程电子版的问题就介绍到这了，希望介绍关于Python编程案例教程电子版的4点解答对大家有用。
