大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python基础教程编程狮z的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python基础教程编程狮z的解答，让一起看看吧。
有什么python网站***推荐？
感谢邀请！作为一个最近转向Python学习的攻城狮，觉得有必要回答一发，至少让看到这个答案的同学少走点弯路。
我原先是以NodeJS，PHP，java为后端主程开发的，随着人工智能和大数据的火热，作为其支撑语言的Python也迅速火了起来，我们来看下TIOBE的2018年9月排名
除了Java和C，C++这样的万年老大，Python第一次进入到了前三的位置，这也足以看到全球开发者对于Python的的追捧和使用程度。
“人生苦短，我用 Python”，这句口号貌似非常受用，其学习曲线较为平缓，也吸引了越来越多的开发者来参与进来，网上的学习教程多如牛毛，不过我觉得就这有以下几家网站的***，才是最适合Python入门的同学。
如果说作为一个Pythoner，没有看过廖雪峰的Python教程的话，那就真的太遗憾了。该教程是廖雪峰老师亲自编写的教学内容，应该是最适合小白的Python新手教程了，我也是从廖老师的这个教程系列入门的。
可以***编程类书籍的软件？
有因为有一些在线图书馆和电子书***可以提供编程类书籍免费下载和阅读，比如Google图书和开放图书馆等，同时GitHub上也有不少免费开源的编程书籍***。
此外，还有一些编程语言的官方文档和教程也是免费提供的，比如Python官方文档和W3school网站，这些都是可以用来学习编程的免费***。
需要注意的是，有些所谓的“免费”图书实际上存在版权问题，要仔细核实来源。
1、《编程猫》
这款app当中有着很多种不同的趣味编程课，可以为不同年龄段的孩子们提供课程服务，大家可以按照自己孩子的不同水平选择不同的编程课程。
2、《编程狮》
这款APP是一款专业的编程入门学习App，致力于帮助初学者入门及提升程序员开发效率，目前已提供1000+常见编程语言教程和免费技术文档。
3、《扇贝编程》
是的，有一些软件可以免费获取编程类书籍，例如：1. Project Gutenberg：提供了免费的电子书库，包括一些编程类书籍。
2. FreeTechBooks：提供了免费的编程类书籍、教程和笔记，涵盖了各种编程语言和技术。
3. GitHub：提供了开源的编程书籍，可以免费阅读和下载。
4. Open Culture：提供了数百本免费编程类书籍，包括计算机科学、编程、算法和数据结构等。
5. O'Reilly：提供了一些免费的编程类书籍，可以进行免费阅读和下载。
有很多免费的编程类书籍***可以在线阅读或者下载，比如GitHub上的Free Programming Books、IT eBooks、Library Genesis等网站。
还有一些在线学习平台，如Coursera、Udacity等，提供免费的编程课程及相关教材。
有因为现在有一些开源软件可以提供免费的编程类书籍浏览，例如Gitbook、Read the Docs等，这些平台上有许多优秀的编程书籍供人免费阅读。
此外，还有一些知名的在线学习平台也提供免费的编程类书籍，如Coursera、edX等，这些平台上有许多优秀的MOOC课程和电子书籍，供研究生和其他学习者们免费学习与阅读，为自己的专业发展提高助力。
怎样快速入门Web前端开发？
Web开发新手指导
致力于前端学习开发已经很久了，在这里面给大家分享一下小编的经验。见过的或者是没有见过的其实大家心里多少有一个评判标准，随便的东西是忽悠不了人的，这里分享两个非常实用的入门自学网站。
- 慕课网
前端小白的天堂，慕课网课程涵盖前端开发、PHP、Html5、Android、iOS、Swift等IT前沿技术语言，包括基础课程、实用案例、高级分享三大类型，适合不同阶段的学习人群。以纯干货、短视频的形式为平台特点，为在校学生、职场白领提供了一个迅速提升技能、共同分享进步的学习平台。小编就是从这里入的门哦！
- W3school
- 总之，这两个网站各有各的长处，前者有大量的******，后者有大量的源代码***，可以说只要肯下功夫，马上成为一名合格的前端攻城狮！！！
我自己就是web前端开发,从大学时开始自己自学，还是很适合回答这个问题。
题主问的是如何快速入门前端开发，当然，先看一下前端相关的知识，对前端有所了解（HTML+CSS+JS），然后根据自己所看的资料或***，上手。对，最快的就是自己先动手做，比较推荐的是跟着***写代码，老师一般都会讲解为什么会这样写。当你自己写出一个简单的页面运行成功之后，就会很有成就感，要让自己保持着这样一份兴趣和***去学习。
接下来讲一下比较好的学习网站，现在网络上有很多前端开发入门的网站，题主可以先多多看看***，这里推荐一个***就是慕课网，我不是打广告，是因为我大学的时候确确实实是收益于慕课网，现在木刻上面有一些免费和收费的课程了，起初都是免费的，当然，内容比着之前丰富了很多，里面有一个专门针对前端开发工程师做的一系列的课程方案，可以跟上上面一步步练习，练习过程自己要多多看文档，多记标签和语法，熟能生巧。
当你能写出来一个静态页面的时候，那么恭喜你，你已经入门了。后来的路还很长，路漫漫其修远兮，你还有很多需要学，最初期的就是学会（HTML+CSS+JS），觉得自己学的还可以了，那么你可以开始学习现在的一些主流框架了，比如AngularJS，Vue，React。推荐从vue入手吧，自我感觉上手快一些。然后去学习一些前端自动化和版本控制的东西，当你学到这里差不多就能找到一份工作了，不过，最好要有自己的一个作品。
新手怎么快速学习web前端技能？这个问题是刚开始学习web前端开发的朋友都会想问的，开始的时候没有人带你和有人带你是不一样的，各有利弊吧，没有人指导的话会苦逼一点，但是可以锻炼出很强的学习能力，有人指导的话可以少走一些弯路，但是容易养成依赖别人的习惯，影响独立思考的能力。当然我是属于参加前端培训学习的，在这分享一下我的web前端学习的经验吧。
在学习之前，首先要搞清楚，web前端工程师需要掌握哪些技能才算得上是web前端工程师？比如我在学习前端技能之前，先制定一个学习***，先看一下招聘网上的招聘web前端的岗位要求什么技术，先记下来，里面的技术要求都是最新的技术要求。
学好上面的基础知识，然后就是学习各种框架了，比如最近比较流行的vuejs框架，还有angular和react，我建议先学好一种，理解其中的原理和思想，到后面学习其他的相对简单一点。jquery框架是最多人用的前端框架，当然也要掌握，学习它也比较简单。css框架也要掌握至少一种吧，比如sass，less，stylus等等，用的比较多的还是sass和less吧。还有精通页面布局，css样式调整，深刻理解web标准，对可用性，可访问性，结构与表现分离等等相关知识也是必须的。
当然也需要精通熟悉bootstrap，font awesome.js等前端基础库，熟悉大规模的web应用开发，网站性能优化和代码规范。当然如果使自己更加充实，就学习一门服务器脚本语言，儒nodejs/php/j***a/python等，个人感觉nodejs更接近前端一点，它是前后端分离的框架。学习一本后端语言也是一个加分项，也是为了以后的全栈和架构师之路也是必须的，如果你向产品经理发展那就另当别论。
针对于新手，最好是建议去一些web前端培训机构学习吧，会有比较专业的导师教你入门，为你制定比较适合你的学习***，这样学习起来也比较快。
要快速入门Web前端开发，可以按照以下步骤进行：
- HTML和CSS基础：HTML是Web页面的基础，CSS用于控制页面的样式。可以通过阅读相关书籍、网站和***来学习HTML和CSS的基本语法和常见用法。
- J***aScript基础：J***aScript是Web前端开发中最重要的语言之一，用于实现交互和动态效果。可以通过学习基本语法、DOM操作、***处理、AJAX等知识来掌握J***aScript。
- 学习前端框架：学习React、Vue、Angular等流行的前端框架，能够提高开发效率和代码质量。可以通过官方文档、教程和在线课程来学习。
- 掌握前端工具：学习使用Webpack、Gulp、Grunt等前端自动化构建工具和包管理工具，可以提高开发效率和代码质量。
- 学习前端调试和性能优化：在开发过程中，会出现各种问题，需要学会使用浏览器开发者工具进行调试。同时，学习前端性能优化技巧也能提高页面的加载速度和用户体验。
- 练手项目：通过做一些小型项目来巩固所学知识和提高编码能力，可以参考一些开源项目或者自己设计并实现一些小型应用。
以下是一些适合学习Web前端开发的平台、文档和书籍推荐：
学习平台：
- Codecademy（***s://***.codecademy***/learn）
- FreeCodeCamp（***s://***.freecodecamp.org/）
- Udemy（***s://***.udemy***/）
- Coursera（***s://***.coursera.org/）
- edX（***s://***.edx.org/）
官方文档：
- MDN Web 文档（***s://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web）
- W3C 标准文档（***s://***.w3.org/TR/）
书籍：
- 《HTML5与CSS3基础教程》（作者：韩亚军）
- 《J***aScript高级程序设计》（作者：Nicholas C. Zakas）
- 《CSS揭秘》（作者：Lea Verou）
- 《深入浅出Node.js》（作者：朴灵）
- 《React Native跨平台移动应用开发》（作者：徐飞）
我喜欢简短的回答，但我认为是最靠谱的回答：
没有所谓的快速入门！
给你一条学习的路径：先学HTML、CSS、j***ascript；这三个是最基础的技能，无条件掌握，学完这三个，你就知道如何再进行下去了，根本不需要任何人再给你指导！
关于零基础学习Python有什么好的建议？
Python编程入门培训学什么？学习Python变量、分支、循环、函数等Python基础语法；掌握Pyhton字符串、列表、元组、字典等基本数据类型用法，Python编程入门课程。学完能够使用Python完成简单的程序设计，掌握Python基本语法，面向过程编程思想。
没有软件编程基础和Python经验，想先从0基础入手的Python开发先学习基础知识，Python编程入门知识点汇总：
1、Python简介
2、第一个程序
5、程序执行原理
6、变量的使用以及类型
Python的几个基础数据结构以及其对象内置方法，几个魔法方法和语言buildin方法。到这里是语言基础。之后再看面向对象，学会写class，继承、多态搞懂，Python就差不多成了。下面边学框架边学高级特性和库。学django顺便学习***、wsgi、几个简单的设计模式，学flask学习装饰器、函数式函数，学tornado顺便学多线程和协程，理解ioloop。学爬虫其实是对网络的更深的了解。这样循序渐进，大概一年左右，辅以实战项目（最好去公司做项目），顺带学会简单的项目部署和运维，最好全程使用centos或是Ubuntu做操作系统。对了，另外，绝对不要去学Python2了。
看入门书籍
关于书籍的难度一定要是入门级别，千万不能太复杂。不然一方面会让你钻进一个牛角尖，打乱学习的节奏，另一方面还会打击大家学习的积极性。我们都知道学习是一个循序渐进的过程，不能一口吃个胖子。打个比方，学过J***a的同学都听过大名鼎鼎的《thinking in j***a》。如果零基础一上来就看这本书，肯定会吃力，时间长了就会失去兴趣。当然这里不是说这本书不好，而是说这本书很厚很全面，但是不适合初学者。因此对于零基础的初学者来说，一定要找一个通熟易懂的，简单的书，你入门的书非常关键。
看******
当然如果你能有Python高手的指导就更好了，学习进度会更快。******推荐博学谷的J***aEE就业班的***学习课程，课程以Python语言为开发工具，内容覆盖了计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、[_a1***_]、数据挖掘、机器学习、深度学 习、图像识别等领域所需要的全部技术，是不可多得适合零基础初学者的前沿课程。
一定要多练习
多练习似乎是废话，但是确实是学好Python语言的真理。大家一定要谨记，学编程如果不亲身去编写，学完了也没有任何用处。常常有初学者看完了书和学习***，觉得自己什么都会了，然而却写不出代码，也是相当于白学了。因此学习Python语言没有什么捷径，一开始哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍，也好过你只是去看书，而不动手。而且入门python的初学者最好是坚持编，要想牢固的掌握基础知识点，每天抽小半个小时，学一些知识点。不断的坚持，快的话大概几个星期基本就能入门了。
大学计算机系教授和IT公司工程师比较，谁的编程能力强？
为某矿山设计并制做一个“废水处理车间计算机监控系统”。当时省环保局提出要求：如果该厂的这套废水处理系统不能正常运行，就不允许该厂开工生产。该厂每天可以提炼出50吨某种矿石精粉，每吨价值40万元，晚开工一天就少收入2000万元。当我把该监控系统的所有硬件设备如探头、监控模块安装完成后，并且用Tubro C编写好监控程序以后，对方又提出了很多新要求（全套的数据库操作……数据存储、查询、检索、打印报表），导致监控软件必须改用另一种程序语言VB6完成。而我当时只是大概了解但是并没有用过该语言，只能突击学习该语言。方法是：同时打开两部台式电脑，左边一台运行该语言的教学光盘，右边一台安装该语言正式软件。在左边电脑上看过一段教学演示***（比如创建一个新窗口），马上到右边电脑操作一下。用了不到两天时间完全掌握了该语言，又用了不到10天时间编写了该系统的全部监控软件，撰写出操作规程、绘制出全套图纸，按时完成任务。这套系统用了六年多时间，每年河水开化（4月中旬）就开机，每天24小时不停机，直到这年河水上冻（每年11月上旬）才关机。
当时该矿山技术人员和领导说了不少夸奖我的话，别的话我都没在意，也都忘了。只有一句还记得……不愧是吉林大学毕业的，思路就是不一样！
我认为答案应当是IT公司的资深工程师编程能力更强。之所以要加”资深”这个定语，是因为IT公司的一般工程师，编程很辛苦，但论水平谈不上。
计算机系教授，参加的学术会议、论坛比较多，对编程的前沿技术、发展方向知道的会很多，对各语言的特点、市场前景了解的更全面。所以，现在的毕业生，虽然水平一般，但大都很快会选择到高薪的编程工作，这与教授们的指导分不开。
我们也经常找一些教授座谈，听一听教授们对编程的看法。如，J***A，python，j***a script，VC，VS，C，到底选那种好；操作系统，windows，RTOS，linux到底选那个好；鸿蒙能否用在控制系统中？等等。
教授终究是见多识广的。
这是很容易理解的。工程师如果不跳槽到陌生领域，估计一辈子用一种语言编程。如C语言，起初DOS下C语言编程，后来发展到linux、windows下的C编程，面向对象的C++......
三十几年的各种C的开发，估计各种问题都经历了一遍，把C语言的那些类库存在什么bug，也都整明白了。这样的经历，教授们是不会有的。
这个问题算是官方代表邀请回答，也是很多人都颇感兴趣的话题，今天就这个问题跟广大头条读者分享一下我的看法。
我就职于科研院所，算是典型的学术派，所以我今天的身份就是以计算机系教授的身份（实际上我是副教授）来谈一下编程能力的问题。
为了描述这个问题，我们首先了解一下什么是编程能力。编程能力通常分为两个部分：分析问题的能力和代码编写的能力。为了描述这个问题，我设计一个简单的项目，然后分析一下解决这个问题的过程，分别阐述分析问题的能力和代码实现能力的区别。
***如我们需要编写一个数字识别系统，数字识别系统在很多领域都有普遍的应用，比如交通系统、HIS系统、智能装备系统等等。不同的系统在数字的表示上有一些区别，这个时候通常的解决方案是***用机器学习的处理方式，通过对已有的数字表示方式的分析、整理、训练等步骤来达到让系统智能识别不同领域的数字这样一个目的。数字识别系统应用非常普遍，具备问题描述的普遍性原则。
通常用于数字识别系统的机器学习算法比较多，比如常见的算法k-近邻算法。第一步了解k-近邻算法的规则，通过使用k个样本的比对为未知类型进行分类，达到最终识别的目的。kNN的计算公式通常***用欧式距离：
kNN算法是比较简单的机器学习方法，通常实现起来也比较容易。比如使用Python实现kNN算法是比较常见的选择，而这个过程通常是程序员主要的工作。
通过这个问题的描述，我想阐述两件事情：
软件问题通常并不是程序员就能解决的，通常还需要算法工程师来对问题进行分析，然后由程序员具体实现。
这个问题我有经验，有一定的发言权。
以前有二次和比较有名的大学合作开发软件项目。一个是计算机系讲师，一个是副教授带了三个研究生。
大学老师，也许是经常上课的缘故，理论知识非常丰富，写的代码会用到大量的技巧，花哨，性能上也考虑得很好，代码规范。
但他们有个致命的缺点，针对业务的处理，代码的容错性不好，很多业务上的异常情况，业务细节，用户体验上考虑不足。其实，国内通常的业务应用软件，系统做的好不好，考验项目团队的的不是技术，而是业务经验。
大学老师最大的问题是业务经验不足。与在一个软件公司码过四五年项目的开发人员比，项目质量比不过的。
普通的针对企业的应用软件，成不成功，和技术无关，只和对业务理解有关。
真实***1：我刚上大学的时候，我们的高等代数老师，做不出证明全等三角形，被我们几个后来补考的学生暗地里笑话了好久。
真实***2：我刚入职的时候，因为盖不上机箱盖子，也被我现在的下属，那个桌面搞运维的同事数落一阵。
个人觉得，教授级的人，理论知识一定是丰富且扎实。计算机这行，还是要看基础的，我也是工程师，自我感觉是，无他，唯手熟尔。遇到问题，还是要找当年的老师去请教。他们那个层面的知识面，接触的人的水平，眼界，远远高于我们这个层次。
最后，题主是不是想问，一个教书的有没有实战的人更有动手能力吧？在计算机这个应用性极强的行业，哪个教授没个公司呢？啥项目接触不到？真要说哪个教授只搞理论，那更比不了了，那是神级人物。
到此，以上就是小编对于python基础教程编程狮z的问题就介绍到这了，希望介绍关于python基础教程编程狮z的5点解答对大家有用。
