python调用r语言教程,python 调用 r语言

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python调用r语言教程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python调用r语言教程的解答，让我们一起看看吧。

1. python与r语言应该先学哪个？
2. 学了Python后可以不学R语言吗？Python和R该如何取舍？
3. 文科生如何有效地学习r语言、Python、SQL这三种语言？

python与r语言应该先学哪个？

Python和R语言各有其优点，选择先学哪一个主要取决于你的个人需求和兴趣。
Python语言简洁易懂，上手容易，是编程初学者的好选择。Python的应用领域广泛，可以用于数据科学、机器学习、Web开发等多个领域。如果你对这些领域感兴趣，想要快速入门编程，那么Python是一个不错的选择。
R语言则更适合进行统计分析、数据可视化等操作。R语言有丰富的统计和机器学习库，使得在数据分析领域更具优势。如果你对这些领域更感兴趣，或者需要在学术研究、金融等领域使用R语言，那么R语言可能是更好的选择。
总的来说，Python和R语言都有其独特的优点和应用领域，选择哪一个主要取决于你的个人需求和兴趣。如果你想要快速上手编程并应用在多个领域，那么Python可能是更好的选择；如果你更专注于数据分析、统计学等领域，那么R语言可能更适合你。

学了Python后可以不学R语言吗？Python和R该如何取舍？

对于数据科学家来说，R 和 Python 都很重要。

在我看来，对数据科学这一职业来说，Python 是更好的选择，尤其是如果你刚刚起步的话。

如果你学习 Python 的话，你将会更快地成为一名实践数据科学家，而且还能够更好地在统计建模之外的重要领域为你的团队做出贡献。

数据科学入门选R还是Python？

***s://***.toutiao***/i6789851748644160011/

R语言是专门做数据分析用的，而Python语言除了做数据分析，还有其他更广的应用。

如果真要比较，那么在数据分析统计领域，他两还是有可比性的，你可以进行比较选择。基本上公司的一个数据分析或者统计的部门，大部分工程师只主攻一门语言，要不就是用R，要不就是用python，现在一般很多公司都是两者结合着用的，因为R和python在数据量不一样的时候，各有各的优势，数据量T以上用python，数据量T以下的用R，所以会哪门都可以，因为哪一门语言，公司都会招用。

关于取舍：

python是一个编程语言，学习python还可以往工程师方向发展，R语言是用于数据分析统计的，可以成为数据分析师或者科研报告撰写。如果真要做取舍，建议从你的职业规划和发展出发考虑，不用过分在意一个语言谁强大或者弱小，合适的才是最好的。

一点建议：

如果你是从事数据分析行业的，我建议你可以学习一下R语言，因为不同的公司对分析工具有不同的要求，比如你想去的公司不用python只用R，或者python的招满了，只缺R的工程师，是不是就会很郁闷？其实如果我们会的技能更多，那么在职业的选择上将更有主动权，而就职的主动权在我们往后的职业生涯里是非常关键的，如果你的从业方向不需要运用到R语言的或者可以不运用R语言的话，你可以考虑不学。

一点小妙招：

最后媛媛教你一招如何看你的从业方向是否包含R语言或者python语言，那就是去招聘网站上看对应职业都需要什么技能。

文科生如何有效地学习r语言、Python、SQL这三种语言？

SPSS不难，都是按钮，主要是要有统计学知识对SPSS出的结果能进行分析

其他我不清楚，单单说R，我觉得如果是入门的话很简单。包括简单的应用只要找几个例子练一下就好。

推荐R的书籍：

比较知名：《R语言实战》

其他：要看你使用方向，统计学习（statistical learning）还是量化（quantitative）之类的。其实R的话直接上网就可以搜到代码，我个人觉得主要还是清楚那些算法或者，然后在网上可以找到对应的代码，再实操几次就OK了。

说了这么多，其实我也是自学，而且也不精通，但是能够用R熟练使用一些算法进行一些数据分析，数据挖掘还是可以。我就是这么入门的。（逃

P.S. 我觉得上kaggle玩几个简单的基础项目还是挺实用的2333

到此，以上就是小编对于python调用r语言教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python调用r语言教程的3点解答对大家有用。

标签： 语言 python 数据分析