大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于编程python高手的问题，于是小编就整理了5个相关介绍编程Python高手的解答，让我们一起看看吧。
- 谁才是当下编程之王？排名第一的PYTHON？
- Top2博士毕业，几乎不会编程，没写过python，是不是人生没有希望了？
- 核桃编程python怎样
- python编程到底好不好学？
- Python有多难？可以自学吗？
谁才是当下编程之王？排名第一的PYTHON？
语言是根据不同的系统需求而选择的，尽管很多通用语言，比如java，c++，什么都能做，但是也不是什么都适合做。
要排名也得按照应用场景。比如微服务，分布式应用，Java用的最多。底层数据库开发还得c。
python这些年是随着机器学习的热门而热门的。本身我也很喜欢python，常用来做一些后台管理和批处理，数据处理。
可以说程序员都可以用python来***自己的日常工作。但产品上用的不多。
不管什么语言，掌握和基础原理。根据需要作出最佳语言选择才是王道。
其他语言了解不多，但python还是了解一二。1、python是目前最火的语言。看各个培训机构课程就清楚了。2、入门简单能力强。我用它写自动化，把ERP里的数据自动提取处理并输入到excel表中。3、大数据，文本挖掘，做爬虫。可惜淘宝京东去年年中开始都部署了反爬虫，现在大型网站都不好爬了。4、做软件配合gui界面可以做很多实用的exe程序。5、还能做游戏。 如果讲性能肯定没有c、JAVA之类强。但python最强大的是是你想干啥，它都能满足你。
最近一则python取代excel的消息不胫而走，真的能够得到广泛的运用嘛？如今python曝光率如此居高不下，到底是认为炒作还是真的应用广泛？我所接触的python基本都在用于自动化测试，数据分析，AI等。国内做网站或写服务器用python的还是微乎其微，有时候总喜欢拿国外的youtobe等来做宣传，但感觉在国内并没有想象中的那么火🔥吧。
编程之王还是C语言合适，不过由于机器学习的发展基于python的库十分丰富，所以python也很火，但是不代表其无所不能，每种语言都有适合其地方，不能一概而论，不能夸大，也不能低估。
没有任何一种编程语言对于所有应用场景是最好的，就好像你说汉语是最牛掰的文字一定有许多人并不认同一样。比如，用Python写个操作系统如何？你可以很喜欢高圆圆，但是别人也可以喜欢罗玉凤啊。根据自己的应用场景选择和判断可能更好一些
Top2博士毕业，几乎不会编程，没写过python，是不是人生没有希望了？
不一定要从事和自己专业相关的工作！有了博士这个学历，你可以尝试选择自己喜欢和擅长的工作！条条大路通罗马！能博士毕业，说明你智商还是挺高的！找到自己擅长的领域工作！你会发现，你的人生会越来越好！不一定非要从事编程行业！很多大学毕业生从事的行业都和自己的专业不相关的！主要还是需要自身有好的学习能力，工作后你会发现，能力和情商比知识更重要！
别把学历当回事，在国外博士不比本科生好找工作，即便是斯坦福的博士也不例外。Top2基本上你是靠高中时几门功课总分和别人比强进的[_a***_]，等到毕业，你是和这个行业里单个专业的强者比，也就是比最强的一门功课，以前的优势不再有了。
核桃编程python怎样
个人感觉还是不错的，从小培养孩子编程能力，核桃编程是培训机构的名称，核桃编程教scratch编程，scratch是图形化编程适合四年级以下的孩子学习，Python是代码编程，适合高年级的孩子，最好四年级以上的孩子，哪个好，还要根据孩子情况具体分析。
python编程到底好不好学？
一直觉得Python应该挺简单，一学才知道Python还是挺难的，市面好多python教程，我是看的马哥教育的python课，讲的挺不错，一些不是很理解有些晦涩难懂的知识突然就明朗了，讲课思路非常清晰，对于我这种小白来说，这种逐层深入的讲课方式非常适合我，学编程是很困难但是很有前景的，从马老师这里学到了Python的窍门，为自己的未来加油！
首先，答案是肯定的，Python语言还是比较好学的。
语法简单易学是Python语言一个重要的特点，学习Python语言也几乎不需要任何基础，所以Python也是少儿编程的常见编程语言之一。
Python语言是典型的函数式语言与面向对象语言的结合体，所以编写Python代码会非常灵活，也非常直接，想用什么直接写就可以了，这与J***a这样的纯面向对象语言还是有较大区别的，也许这也是Python语言比较受程序员欢迎的原因，因为没有人愿意复杂。Python语言比较简单还体现在丰富的“库”上，Python为各个常见的开发领域都准备了丰富的库，只要把这些库导进来就可以方便的使用。
虽然Python语言简单易学，但是Python语言的应用领域却比较广泛，语言生态也相对比较健全。目前Python语言在Web开发、大数据开发（数据分析）、人工智能开发（机器学习、计算机视觉、自然语言处理）、嵌入式开发等领域均有广泛的应用，相信随着大数据和人工智能的不断发展，未来Python语言的发展空间还是非常广阔的。
当然，***用Python语言也可以写出非常复杂的程序，尤其在人工智能领域，***用Python来完成算法实现的过程还是相对比较复杂的。不少开发团队把算法设计和算法实现进行了分离，从事算法实现的工程师往往需要通过Python等语言来实现算法设计师的设计方案，这个过程往往还是具有一定难度的，而且要求算法实现工程师也要具备扎实的算法基础。当然，目前不少团队的算法工程师既要完成算法设计，也需要完成算法实现，而且这似乎是目前一个发展趋势。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
Python应用是目前最易学会的编程语言之一，特别适合于非计算机专业从业者。它的使用者包含：小学生、中学生、大学生和各行各业非IT专业人士，软件开发人员也把它当作第二编程语言来学习。
视频网站：xpython***.cn/ch/tt ， Python3编程学习与训练 ， 零基础入门/进阶，快速掌握Python知识体系，借助与老师答疑，解决疑难问题；
把***课程学习与参考书学习结合起来，可以达到事半功倍效果。
在***学习中，建议：
1、安装与教学环境相同Python、第三方库，要求版本号一致，避免兼容性问题，少走弯路，同时也便于老师答疑，排除安装环境的差异所引发的错误；
2、充分用好Python交互式解释器。特别适合了学习Python函数和语句，它可以逐行执行Python语句、函数和表达式，便于及时发现bug，纠正错误；
3、手动输入和修改每一课综合示例程序，执行和运行程序，你是否获得预期的结果。需要强调的是，不要使用编辑软件copy/paste功能，拷贝课程中的源代码程序，而是希望你亲力亲为，用键盘敲入程序代码。因为在这个过程中，你能及时地发现编码中的错误， 哪怕是敲错函数名、变量名，遗漏标点符号，代码行错误缩进等等微不足道的小问题，随后你能及时地纠正这个bug。每当你成功地解决这个bug后，你会有种小小的成就感。这个过程是程序员修练中必需经历的阵痛，别人无法替代！
4、按要求完成每章课后作业，它是训练和培养编程能力至关重要的环节。
5、充分借助于baidu，google等工具，在网上寻找问题答案。
优点：
- Python是个脚本语言且易读性很高，不用编译就能运行。编译成机器可以识别的语言可以加快运行速度，最早是因为，内存小，CPU运行速度低，现在环境已经足够强大。
- Python面向对象（Object Oriented），不是面向过程。对象可以有很多冗余，定义好接口就可以很好移植，过程是特定场景下数据的流程，需要算法，比较精细，场景一换就需要从头到尾重新调整算法。
- windows，linux和mac os都可以运行，不挑环境，是由于它的开源实质，还可以与C/C++嵌入使用
缺点：
- 不能加密
- 速度慢
Python 应该是所有编程语言里面最容易入门，最容易学习的一门编程语言了，对比c语言，j***a等编程语言，python拥有很多开发者已经开发好的第三方库，有些功能并不需要自己开发，直接可以调用第三方库，这也是为什么python 会大火的原因，python 界流传的一句话是，人生苦短，python当歌，所以有些事情不要重复造轮子，除非你造的轮子比人家的更好，毕竟人生苦短，不是吗
Python有多难？可以自学吗？
python语言说难不难，说简单也不简单~
每个人的接受度是不同的，所以说这个学习一门新的语言难不难看个人。
初学者对刚入门python有很多不熟悉是很正常，我之前学习的时候也在迷茫，不过在当今的学习环境下，大家不用担心，知识一抓一大把，但是我们还是得找到更合适自己的东西，才会让自己学到头脑里去。
每个人有每个人适合自己的学习方式，这是因人而异的， Python 等编程语言是自学好呢？还是报班好？哪有什么标准的固定答案？
无论是新手还是有一定基础的朋友，有一个有经验的人带着自己学习，或者参加Python培训课程，都会1个月左右入门，3个月左右对Python有一个全面系统的了解，达到自己动手编程解决问题的能力。
你对自己的学习能力有信心的话可以试着自学，如果你是控制不住自己的那种，但是又对这个语言非常的喜欢的话，以后也想往这方面发展或者是增加自己的新技能让以后能多点选择找工作可以试着报一个班，毕竟那样是会更系统的跟你学习，会让你学习的更加高效。
最后多说一句，我是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的系统学习教程，包括从基础python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。
python没多难
python已经加入中小学课程了，你觉得初中小学学的能有多难？
语法简单
Python的关键字少，[_a1***_]简单，有明确定义的语法。没有中括号包裹，显得界面简洁易于阅读代码。
可交互
相比于J***A，Python支持终端互动模式，可以在终端输入代码，随时获得结果。如果使用Python***有的Jupiter notebook。能力更是增强，不仅可以在网页中当做自己的笔记系统，并且还可以做图表生成，数据分析，借用官方的屏幕截图，有没有感觉很酷很炫，而这些特性我在J***A和c语言中从未发现过。
生态丰富
Python的pip模块管理系统有这大量别人制作的轮子，简化我们开发流程。下面是我开发的一段爬去糗事百科的Python代码，就这么些代码，就爬去了糗事百科页面的搞笑内容，这得力于强大的Python生态。通过丰富的生态，我们可以快速开发服务端程序、爬虫、数据报表生成等应用，不仅仅写的快，而且代码结构简洁清晰，这正是由于python没有括号，通过缩进区别块作用于的好处。
教学***获取简单
Python这几年在人工智能，深度学习，网络爬虫，数据分析等行业领域的大火。网上有这大量优质免费的教学***，比如菜鸟教程的Python教程，网易云课堂的小甲鱼学Python等，在互联网时代，我们获取***更加简单直接。而且经由大家推荐的更是内容优质，性价比最高的。比如，这是菜鸟教程的截图，每个操作符一一手写，并写出对应结果。你看着这难吗？跟着敲有什么学不会的呢？
结语
世上无难事，只怕有心人。
在信息化的互联网时代，Python不难学，而且很简单，但是也需要你去坚持。就好比写作难吗？有笔就能写，但是为什么那么多人半途放弃呢？主要还是因为个人毅力不足，稍微有点挫败感，就打退堂鼓的注意。所以你一定要坚持住，才能学会，学好，学深Python这门技术。
到此，以上就是小编对于编程python高手的问题就介绍到这了，希望介绍关于编程python高手的5点解答对大家有用。
