大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程必备的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程必备的解答，让我们一起看看吧。
学Python的电脑要什么样的配置？
你好，我是科技K哥。
我看了一下其他回答几乎都是正确而有道理的这里我就总结一下。
初学者角度
如果你是刚涉猎Python的话，用于学习其实并不需要太高配置，普通的i3处理器＋4G内存就可以胜任很多工作。
初学者一般先学语法，对于CPU的要求并不高，即使是Django Flask这些框架也是游刃有余。
我说的进阶是对于数据处理这一块，如果你打算学习数据处理这方面，可能需要升级一下整体配件
当然啦，初学的话上面的配置也足够了，这得看你的数据量多大。
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，如果从学习Python语言自身的角度出发，并不需要配置太高的电脑，普通的办公电脑就完全能够满足要求，或者说目前大部分在售的笔记本电脑都能够满足基本的学习要求。
但是，学习Python往往都要有一个比较明确的学习方向，不同的学习方向，在电脑的配置上还是具有一些特定要求的。目前Python主要的学习方向包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，其中大数据开发和人工智能开发领域对于电脑的配置还是有一定要求的。
大数据领域的开发通常对于电脑的内存有较高的要求，一个重要的原因是大数据平台通常对于内存的要求就比较高，不少大数据平台对于内存的要求至少是8G，而一些商用的大数据平台对于内存的要求会更高，所以要想学习Python从事大数据开发，则要配置一个内存大一些的电脑，越大越好。另外，对于初学者来说，通常要在自己的电脑上通过虚拟机来搭建伪分布式集群，这对于内存的容量就提出了更高的要求。
人工智能领域的开发通常需要较强的GPU，所以如果要学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，一定要配备一个好一点的显示卡，这会明显提升实验的运行速度。另外，人工智能方向对于CPU和内存也有一定的要求。
最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态硬盘，容量上并不需要太大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
谢邀。
不过如果考虑长久使用，还是需要稍微配置高一点比较好，注意几点，内存够，处理够，固态要上，固态的体验真的不一样。
如果你是做web开发，现在最少也需要4g内存了，既然决定学技术，就要把自己的武器武装的够顺手。
如果是大数据类的，我只能说配置越高越好。
很高兴能回答你的问题，我是报了一个python班的学者，同时自己也在看官方文档。可以关注我，多多交流。
学Python对电脑有要求吗？
python语言是目前很火爆的一门编程语言，它是开放型语言，拥有强大的第三方库，涉及领域包括网站，数据分析，数据爬取，数据可视化，机器学习等。它可以运行在windows操作系统上，也可以运行在iOS系统上，这是python***上的下载要求。
基于下载python，需要什么配置电脑，或者说系统是什么样子的，可以根据下载一个软件的系统要求来。更多的python信息可以百度搜索
***s://***.python.org/downloads/
python对于电脑的要求其实不是很大，但是我们用户对电脑的性能确实有较大要求的。举个例子：我希望我的电脑能在我一边运行python的代码的同时，还能开启多个软件同时运行，速度还不能太慢。这就需要对电脑CPU的性能有要求了。这里推荐一下我自己用的电脑配置：
要是纯粹的是软件开发，我建议处理器要好一点，要是想软件开发和游戏制作于一体，那就对显卡有比较高的要求啦。
基于现在的2.版本已经不更新了，因此我建议下载python最好下载3.5上，这样的话去官方文档会有很多学习资料。
如果觉得对你有帮助，可以转发，告诉更多的小伙伴！
看你学习python用来做什么事情？
python可以用于网站，数据服务，爬虫，图像[_a***_]，机器学习等领域。
像一般的网站，数据服务，爬虫。那么使用4核8g内存的普通家用台式机或者笔记本电脑都可以。
图像识别，机器学习等高端领域需要机器配置高一些，8核16g打底，外加一块不错的显卡，使用高端台式机使用。
前段时间，我自己使用tensorflow编写了一个文本分类的例子，在4核16g台式机中无***常运行，在执行时，cpu始终处于100%。
希望能够帮到你，欢迎与我讨论，关注我吧，了解更多编程的知识，谢谢！
python编程需要用到哪些数学知识？
Python编程需要用到许多数学知识，包括基本的算术运算、代数、几何、统计和概率等。在Python编程中，常见的数学应用包括数据分析、机器学习、图像处理、科学计算和游戏开发等领域。
例如，在数据分析中，需要使用统计学知识处理数据集，计算平均值、标准差和相关系数等指标。
在机器学习中，需要使用线性代数和微积分知识处理高维数据和优化模型。
在图像处理中，需要使用几何变换和矩阵运算处理图像像素。因此，数学知识是Python编程的重要基础，对于想要深入学习Python编程的人来说，掌握数学知识是必不可少的。
Python 编程涉及到很多数学知识，例如：
- 算术运算：整数、浮点数、字符串等算术运算在 Python 中十分常见，需要熟练掌握。
- 代数：列表、元组、字典等数据结构与算法中涉及到的代数知识，如集合、函数、递归等。
- 几何：坐标系、矩阵、图像等涉及到几何的知识，需要对几何的基本概念有一定的了解。
- 概率统计：概率统计在 Python 中应用广泛，需要了解常见的统计方法、数据类型以及相关的库。此外，Python 作为一门强大的编程语言，还需要掌握逻辑运算、循环、条件语句等基本编程知识。综上所述，Python 编程需要涉及多个数学领域的知识，并且需要熟练掌握这些知识。
到此，以上就是小编对于python编程必备的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程必备的2点解答对大家有用。
