大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python自动化运维教程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python化运维教程的解答，让我们一起看看吧。
python后端开发需要学什么？
主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。
主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。
第三阶段：Python web开发
自动化运维用shell还是python？
基本上shell是首选，shell能有效完成则用shell。因为它简单，而且所有都搭载了，无需额外配置，Python不一定都有，而且可能有不同版本的困扰。
但是如果用shell的复杂度增大，越来越力不从心，那可以切换到Python，因为Python的可用的库要多的多，特别是对于特殊的需求。
做运维是学go还是学python？
答: 学Python。
1. 因为 Python 有更丰富的运维类库和开发社区，有助于提高运维效率；同时 Python 有较为友好的语法和编程体验，学习曲线较为平缓，更适合初学者上手。
2. 当然，如果想要开发一些高性能的网络服务或者大规模分布式系统，Go 也是一种不错的选择；另外，根据个人的兴趣和职业规划，也可以结合实际情况酌情选择。
如果想做运维，可以先学 Python，再学 Golang。
1、因为 Python 应用面广，学起来相对来说比较容易。
在运维领域，Python 很多工具库可以帮助自动化运维，如 Fabric、Ansible、SaltStack 等，因此需要掌握 Python 基础编程知识。
2、Golang 是一门高并发、内存使用效率高的语言，在微服务、云计算等领域有广泛的应用。
随着云原生概念的普及，Golang 最近也越来越受欢迎。
因此，在掌握 Python 的基础上，可以学习 Golang 更深入地了解运维方面的相关技术和应用。
学go。
1. 因为go语言是一种轻量级、高效率的编程语言，适合处理大规模的数据和高并发的网络请求，这是运维工作的常见问题。
2. 学习go语言可以提高自己的技能水平，同时可以更好地适应未来的技术趋势。
虽然Python也是运维人员使用的一种流行的解释性语言，但是它更适合于数据分析和科学计算等领域，对网络编程方面相对能力并不占优势。
3. 此外，与Python相比，go语言在性能方面更强大，因此在处理需要高性能的严格运维任务时，go语言更适合。
网络运维需要会什么？
这个要分情况具体看待：
第一种情况，如果只是一个公司的网络运维，类似网络管理维护[_a***_]的话，那么基本包括：
1、熟悉主要几种品牌的交换机、路由器、防火墙等硬件设备的配置，具备构建小型局域网的能力；
2、计算机、打印机、无线AP等设备的基本故障排除、IP配置、硬件维护的能力；
4、基本的综合布线、实地操作能力。
第二种情况，如果是运维工程师类，需要掌握的不论是理论知识，或者操作能力上，都有更高的要求；各类操作系统的深度精通；精通主要几种编程语言；精通网络系统、数据库的开发；网络安全的配备等。
到此，以上就是小编对于python自动化运维教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python自动化运维教程的4点解答对大家有用。
