大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python期权编程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python期权编程的解答，让我们一起看看吧。
初学者学习金融数学，需要准备哪些教程？
呃嗯，小编对数学课程还是记得比较清楚的，因为本科的时候大家最害怕会挂科的就是数学的那几门课，呵呵，高数啊，线性代数啊，还有一本是概率论与数理统计，我们还学了一本微积分，因为在经济学中用的比较多的还是微积分。金融数学的话好像更难更高深额。
金融数学的要准备哪些教程的话，知乎上有一个在神奇地方读研的同学读金融数学的最低标准：第一、要学计算机，python、r、matlab选一个，能导入数据，算均值方差画个图，线性回归；
第二、要学数学，有sigma field和时间序列arima知识的高等概率论；
第三、要学金融，期权期货以及期权平价公式等基础知识。还有念过金融数学这个专业的同学说，第一学期第一堂随机微分课，第二学期R、matlab、python、C++，所以等出结论，想走这条路，务必夯实高等数学基础，编程方面至少要有个概念，不要在金融学上浪费太多时间，会计的话有个概念就好。
看完小伙伴们的回答，都是在劝退，说学这个专业多辛苦多辛苦，也赚不到什么钱，没学好毕业就将面临失业之类之类的，但是小编怎么觉得他们劝退的力度不够哇，本来我觉得自己学金融数学是学不来的，听他们劝退的一说，觉得自己都还勉勉强强能去上呢，哈哈哈。
讲真，如果真是想学，也不要被人吓到了，别人是别人，自己是自己，想去学就去，做好心理准备就好，不要到时候学了给自己带来的只有挫败感，没有任何好处就行，大不了学不下去了就不学嘛，但是至少尝试了，而且都是在做自己喜欢做的事情啊。
2019年以后，计算机专业将会成为夕阳产业吗？
不会，所有高科技的发展目前还是离不开计算机，本质上就是离不开计算，而计算目前都是通过计算机来进行，除非有能代替计算机出现的产品，但是这个理想有些远，不知道多少年以后才会有代替计算机产品的出现；
所有的AI，离不开计算机，离开了计算机如何去做这些重复的计算，这些根本的算法置于什么体内呢？AI的根本还是芯片，但是芯片如何能离开计算机呢？把芯片置于物体内，用什么来调用呢？还是计算机，不管是什么样的计算机。
物联网，区块链，大数据，各种云，各种机器人，航空，精密仪器，政务连接办公等等，所有能想到的都会接触到AI，就连卖个快餐可能都会通过AI，AI关联的是计算机，计算机关联的才是人，所以很多很多年都不会淘汰；
计算机行业不是夕阳，二十刚刚起步，就像少年刚刚长成青年。
只是计算机的形态可能会发生各种各样的变化，变化到我们以为这不是计算机。
现在，服务计算是一切服务行业不可或缺的基础能力，没有计算便没有服务。这才是计算机人才薪资领先的背后原因。
未来，智能将成所有行业的基础，而智能的背后便是以数据为支撑的智能计算能力。
你说未来离得了吗？
这两样解决的是人性本质的一个缺点：懒惰。
因为懒惰，人类需要计算机来操作机械，从而代替自己进行体力劳动或者完成重复的流程，因此设计了流程自动化，比如洗衣机，电饭锅与。
因为懒惰，人类发明计算机来代替人脑进行高速的计算，因此催生了一代更比一代强的超级计算机。
基本上你身边的每一样和计算机挂钩的事物，都可以和这两个核心关键字扯上关系。
因此，我的观点是如果人类懒惰的本质（此处非贬义）不被去除，那么计算机就会不断发展，不断满足人类进一步“偷懒”的需求。
目前计算机依旧处在快速发展的阶段，每一年，我们的生活都因为科技而发生着天翻地覆的变化，而科技离不开计算机，因此目之所及的未来几十年，计算机都不会成为夕阳产业。
计算机是否会成为夕阳产业，需要区别看待，不能一概而论，因为计算机是一个很大的类，可细分出很多行业，有的会成为夕阳行业，收入较低，有的则还是朝阳行业，入行后能进入高薪行列。下面分类细述。
计算机销售/售后服务方面，这个好理解，把电脑/手机当***卖，当普通电器维修，从一二线[_a***_]到十八线小城镇，到处都有这种摊位，收入能高到哪里去？
在手机成为获取信息的入口，移动互联网一统天下的背景下，传统的互联网门户网站/桌面软件服务等，不可避免地成为夕阳行业，入行后薪水一般。
普通编程人员，俗称码农，一般编程培训机构就能批量制造，入行人员多如牛毛，而且这个行业还会面临中年危机，淘汰速度快，就业压力大，薪水也呈下降趋势。
算法工程师，特别是AI算法工程师，行业刚刚起步，加之AI在未来无处不在的趋势下，人才稀缺，薪水高的令人咋舌，普通研发岗起薪一般15万/年，如果是TOP10高校硕士，薪水涨到大约30万/年，大牛人物100万/年起步，还有股票期权。
芯片设计师/芯片制造工程师。我国每年进口的芯片额度超过原油，目前芯片国产化率十分低，芯片产业是国家未来大力发展的产业，随着AI和大数据芯片的需求增加，芯片设计和制造人才炙手可热，在制造领域，普通技术人员起薪已经超过华为，在台积电，10工作经验的工程师至少63万元/年（不用担心中年危机）。
当然，芯片行业的门槛比较高，至少是TOP20高校毕业，蓝翔技校类似的培训机构根本培养不了，所以好好读书上所好大学还是值得的。
到此，以上就是小编对于python期权编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python期权编程的2点解答对大家有用。
