大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程购物的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程购物的解答，让我们一起看看吧。
python怎么写购物小票？
要写购物小票，首先需要定义物品的名称、单价和数量等信息，然后进行计算和输出小票信息。可以使用Python的字符串拼接和格式化等方法来实现，也可以使用第三方库如ReportLab等来生成PDF格式的小票。
具体来说，可以使用Python的列表（List）来存储购买的物品信息，每个元素可以是一个字典（Dict），包含物品的名称、单价和数量等信息。计算总价时，可以使用Python的循环来遍历列表中的每个字典，累加各个物品的单价和数量的乘积。最后，使用字符串格式化来输出小票信息，包括物品清单、总价、支付方式等。
Python程序员是用Mac还是Windows系统，为什么？
我之前是在Windows系统下进行Python开发，后来需要做一些Mac系统下的开发，所以现在改用在Mac系统下进行Python开发。给我的总体感觉差别不大，Mac系统自带的是2.x系列版本，我在安装3.x版本时候颇费了一番周折，相信不少在Mac系统下进行Python开发的程序员都经历过这个过程。
如果直接在Python2下进行开发，那么使用Mac自然是比较方便的事情，因为Mac系统已经预安装了Python，可以直接使用。
由于我使用Python主要是做大数据和机器学习方面的应用，所以使用Mac系统反而比较方便，由于Mac系统可以直接连接Linux系统，而大数据平台大部分都是搭建在Linux系列操作系统上的，所以使用Mac系统有天然的优势。
在稳定性方面Mac系统给我的感觉要比Windows略胜一筹，我使用Mac做Python开发时很少会出现系统级问题，这跟之前使用Windows系统比较起来还是较为明显。
速度一直就是Python的弱点，使用Windows系统做Python开发感觉比较慢，使用Mac系统感觉要快一些。
在开发效率方面，由于Mac系统对脚本式编程的天然支持（Unix shell），所以在Mac下进行Python编程效率要比在Windows下高一些，而且在Mac系统下开发时间越久程序员的效率就越高，这一点还是比较有魅力的，在这一点上Ruby程序员也应该感同身受。但是如果进行Java Web编程，Mac的优势则少很多，没有Python这么明显。
基于以上原因，如果让我做出一个推荐的话，我个人比较推荐在Mac下进行Python开发，相信在Mac下做过Python开发的程序员会深有感触。
我在头条上写了关于学习Python的文章，想学习Python开发的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果你有关于Python方面的问题，也可以咨询我。
如果只是写代码，考虑一下环境易用性，目前还是Windows好。可能我还是用不惯Mac吧，电脑环境除了编程还能用来干很多事情，购物电影。因为我要上***和银行站点做事，这方面Mac就要呵呵了。纯考虑编程的话区别不大。
非IT行业，零基础自学Python，选什么书？
新手的话可以不用直接看书，一般书上内容都是配合实操的，没有人指导不容易学习，建议
1.首先网上看下Python的基础教程，可搜索菜鸟教程，大致了解下
2.然后在网上学习教学视频，可以在我要自学网等网站学习，学习时注意实操，讲师教学的内容都自己动手操作下，避免眼高手低
3.最后需要进阶的话可以后面一些专业的书籍，这时候你再看这样书就比较容易接受了。书籍推荐：《深入浅出Python 》《流畅的Python 》等
到此，以上就是小编对于python编程购物的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程购物的3点解答对大家有用。
