大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python协议编程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python协议编程的解答，让我们一起看看吧。
python适合windows的桌面应用程序开发吗？
答案当然是不适合，作为一门脚本语言，Python的更多应用是控制台程序，要是论Windows桌面开发，效率和速度明显没法和C#、Delphi等老牌语工具相比，下面我简单介绍一下Windows桌面程序开发的主要语言和工具，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
C#
这是微软主推的一个编程开发语言，在Windows桌面开发中占据着举足轻重的位置，自带有图形用户设计界面，内置了大量可视化组件和容器，只需简单拖拽、编辑属性，就可快速创建一个桌面程序，所见即所得，支持各种主流开发，包括MySQL，Oracle，SQL Server等，对于Windows桌面开发来说，是一个高效的工具，值得推荐和使用：
02
Delphi
这是一个老牌的Windows桌面开发工具，在早期的Windwos桌面程序开发中，一直占据着主导地位，相对于新手学习来说，不需要太多的编程基础，只需简单拖拽控件、设计属性，就可快速创建一个桌面程序，支持各种主流数据库开发，编译运行效率非常高，不过随着C#的崛起，Delphi的应用范围正在逐渐缩小，但对于Windows桌面开发来说，的确是一个当之无愧的利器：
03
Qt
这是一个跨平台的桌面应用程序开发框架，免费、开源，基于c++编写而来，相对于C#来说，Qt在运行效率和跨平台性（支持嵌入式）上更胜一筹，自带有非常多的可视化组件和容器，只需简单拖拽、编辑属性，就可快速创建一个桌面GUI程序，编译运行效率也非常高，如果你本身熟悉C++，有一定的C++基础，可以学习一下这个框架，非常不错：
目前，就介绍这3种Windows环境下开发桌面程序的主流语言和工具吧，对于日常使用来说，完全够用了，至于Python做桌面开发，也不是不行，但效率和速度的确有些慢，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
1.是胶水级编程语言，适应于大多数，适应于应用；
3.众多的编程框架思想***，为模块化，流水化，标准化编程带来了可能；
4.编程环境的开源化为编程员降低了入门门槛。
这个问题很有争议，很多人觉得不适合，但我个人认为还是要看应用场景，毕竟连js都能开发桌面应用了。
python是一门解释性语言，效率的确偏低，而且发布的时候加密困难，这对于服务器应用来说并不算什么，但对于C端应用就很麻烦，无法对代码做很好的保护就意味着用户可以轻而易举得到并篡改你的源代码，目前有一些工具能对python进行二进制发布，但最终还是收效甚微。
至于python能不能做windows桌面应用开发，个人认为是可以的，python有很多界面库可供使用，包括pygame，kivy，pyqt等等，目前最成熟的方案应该还是qt，既能轻松解决的跨平台的问题，又不用和Windows平台绑死，奈何qt是一个c++编写的界面库，虽然提供了很多方便的接口和工具，但开发效率相对还是偏低，而且对开发人员素质要求相对较高，这是语言本身决定的。
qt是经过商业应用检验过的，但python的pyqt5的使用协议的确令人头疼，但好在官方推出了pyside2，，***用lgpl发布，虽然并未包含全部qt模块，例如串口通信，不支持移动端发布等，但大部分常用模块已经可以使用。
就我使用了pyside2一段时间后，效率比c++高了不少，个人觉得完全可以代替c++做一些中度复杂的应用而不用的担心任何效率问题，当然关于界面我个人还是保持和qt官方一致，强烈推荐使用QML，少用widgets模块了，widgets毕竟还是调用的本地gui绘制，而qml则***用opengl，充分利用硬件加速。
python近些年在服务器端也很活跃，证明其运行效率并不存在什么致命的问题。前些年都在说java效率不高，开发不了桌面应用，但jetbrains还有eclipse这些Java写的ide不还是一样被人接受，而且口碑也不错吗。
使用python开发桌面应用的另一大优点就是，可以充分利用python的***，包括网络协议，人工智能等，如果要用c++，那真的是累死累活。
Python跟j***a学的东西是一样的吗，都有哪些内容？
百战[_a***_]IT问题专业解答
Python 跟 j***a 这两种程序设计语言，都是比较热门的语言。
一、关于应用
Python 更便于人工智能的开发，而 j***a 更适合大型应用，以及嵌入式方面的开发。
二、关于学习
- 语言本身：入门的门槛，Python 比 j***a 的低，更容易入门，而 j***a 就比较复杂一些，但都是面向对象的程序设计语言，所以，语言学习方面，没多大区别。
- 项目开发：如果要运用到项目开发中，那就与语言本身没多大关系了，比如数据结构、算法，等等的，都是一样要学的。
三、面向对象
面向对象的开发方面，就要学习它的思想，包括类、对象实例、继承、多态，等等，都是要掌握的。
Python 跟 j***a 这两种程序设计语言，都是比较热门的语言。
一、关于应用
Python 更便于人工智能的开发，而 j***a 更适合大型应用，以及嵌入式方面的开发。
二、关于学习
三、面向对象
面向对象的开发方面，就要学习它的思想，包括类、对象实例、继承、多态，等等，都是要掌握的。
以上就是 Python 与 j***a 这两门语言的一些简要介绍。
我来试试吧，如果从底层来说高级编程语言逻辑上是差不多的，只是类型定义及方式，流控制处理有些差别，流行的编程语言外部库都很丰富，Python尤其如此，Python虽然历史相当悠久了，但语法是非常的漂亮简洁，对新手非常友好。
尤其在人工智能领域和金融领域很受欢迎，高盛、摩根士丹利在这个方面走得最快。现在摩根士丹利资产管理部门都必须学习Python等编程语言；高盛2018年的招聘岗位中，50%以上为技术人员，目前高盛三分之一的员工是计算机工程师。国内除了腾讯、阿里的科技金融企业之外，传统领域的平安银行等也在科技人才化方面作布局。2018年，平安银行的科技人才数量比2017年增长了44%，达到了6000人。
推荐一本好书(没有利益关系)。
全书分两部分：首部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
至于J***a比较适合开发app等客户端应用，我仅限于维护代码及测试，了解不深，在今天计算机算力价格越来越亲民的基础上，效率不及C语言，扩展性不如Python的J***a有点小尴尬。
如果要学J***a推荐一本书，本书对jvm及垃圾回收机制描述深入浅出。
本书一共分为五个部分：走近J***a、自动内存管理、虚拟机执行子系统、程序编译与代码优化、高效并发。各个部分之间基本上是互相独立的，没有必然的前后依赖关系，读者可以从任何一个感兴趣的专题开始阅读，但是每个部分各个章节间则有先后顺序。
你愿意学习Python或J***a非常好，今天可能Python更有用一些，因为它对接一些大数据处理的工具容易一些。
不一样，python和j***a是两种编程语言，有相似的地方，都是面向对象编程，但是语法结构还是有很大区别的，目前python编程比较火，适用性强，j***a在前端用得比较多
Python和J***a是两种不同的程序语言，学习的东西自然也是有很大区别。下面我们就详细介绍下两种语言：
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。像Perl语言一样,Python源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于Web和Internet开发、科学计算和统计、人工智能、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫等。
Python相对于J***a来说比较容易学习、语法简单，完成同一个任务，J***a需要写100行，而Python可能只要20行；免费、开源；程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行；Python代码具有极佳的可读性。
但是Python也存在一些缺点，如运行速度，完成同一个任务，J***a程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒；国内市场较小（国内以 Python 来做主要开发的，目前只有一些 web2.0 公司）。中文资料匮乏；构架选择太多。
J***a是有sun公司于1995年5月推出的一种可以跨平台、面向对象，可以被计算机识别的程序设计语言。J***a可运行于多个平台，如Windows,Mac OS，及其他多种UNIX版本的系统。
python能做工控上位机吗？
Python是一种高级编程语言，它可以用来编写工控上位机软件。Python具有丰富的编程库和模块，其中包括许多适用于工控系统的开源库和框架，如numpy、pandas、matplotlib、scipy、pyqt、wxpython等。这些库可以帮助工控上位机软件开发者快速构建和实现复杂的功能，提高软件开发的效率。
需要注意的是，由于Python是一种解释型语言，相较于C等编译型语言，其运行效率有所降低，因此在实时控制和高速数据***集等要求高性能的应用场合，可能需要考虑使用其他编程语言或工业上位机软件来实现。
可以。
因为Python是一种高级编程语言，具有简单易学、灵活、可扩展等优点。
同时，Python的庞大的第三方库也为其在工控上位机开发中提供了很多支持，如PyQt、PySide等库可以用于图形界面设计，而pymodbus、pyserial等库可以实现工控协议通信，这些都为Python在工控上位机开发中提供了很好的条件。
Python在工控上位机的应用还比较新颖，但由于其易学易用等特点，越来越多的工程师都开始使用Python进行工控上位机的开发，同时也有越来越多的开源项目在这方面涌现，如OPC UA，这些都体现出Python在工控领域的巨大潜力。
Python学习有什么方法？
如今想要学习 Python 的人拥有比以往更多的***。但是，这也可能使筛选书籍、课程和其他 Python ***变得相对困难。并不是每个人要学的东西都一样，适合其中某个人的课程却可能不适合另外的人。在深入学习 Python 的最佳***之前，让我们先谈谈你需要提出的关键问题，从而找到你学习 Python 的最佳方法。
在你回答以下三个问题之前，先不要花费钱财在在线课程或书籍来学习 Python：
- 你为什么想学习 Python？
- 你的学习风格是什么？
- 你的编码达到了什么[_a1***_]？
从你的学习目的开始入手。你为什么想学习 Python？你正在寻找学习 Python 的最佳方式，是因为你想要改变职业？或者因为你想要一个你自己设计的优秀应用程序？你还是希望在简历中添加编码技能，以便在一个雇用具有编程技能的人员的行业中找到工作？
明确你的动机会让你更加专注。同时，它还可以帮助缩小最佳***来实现你的目标。例如，如果你主要对Web开发感兴趣，那么你可能无法从使用 Python 进行数据分析的课程中学到很多东西。
在明确了目标后，那么请问：你的学习风格是什么？你是否适合于学校的结构模式？或者你喜欢自己阅读书籍来自学技巧？还是当你与其他学生或自己互动时，你学得最好？此外，考虑你更喜欢哪种教学方法，是一种循序渐进式的方法，或者还是更具挑战性的方法。了解你的学习方式可以帮助你找到有助于你学习 Python 的程序类型。
现在，再问问自己：你的编码达到了什么水平？你已经了解其他编程语言，或者你完全不熟悉编码？学习 Python 的最佳方式是根据你的技能水平而异。如果你对编码并不熟悉，你可能想要从入门课程或初学者的书开始。如果你已经了解 J***a 或 C ++ 并且想要将 Python 添加到简介中的技能列表中，则可以考虑从相对高级的选择开始。你可能也更喜欢教程或结构化项目到在线课程格式中。
记住：从头开始没有错！请诚实地考虑你的编码技能，以便找到最适合你的技能水平的学习 Python 的方法。
现在你已经确定了目标、学习方式和编码水平，这样你就可以找到为你量身定制的学习 Python 的最佳方法。
Python学习步骤应该怎样安排：
首先，学习Python编程技术，自学或者参加培训学习都适用，每个人都有自己的学习方式和方法。
不管我们学习什么样的知识，都要对自己的学习目标有一个明确的认识。只有这样才能朝着目标持续的前进，少走弯路，从而在学习的过程中得到提升，享受学习的乐趣。
1. 了解Python是什么，都能做些什么？
3. Python基本数据类型
4. 列表和元组的操作方法
5. 字符串操作方法
6. 基本的字典操作方法
Python语言是一门机器学习语言，也是一种解释性语言，比较容易学习，广泛应用性。学习Python的方法可以从以下有三个方面来进行：
第一、选择一本入门书
关于Python语言的书很多，对于初学朋友最好从选择一本入门书开始。0基础学习Python语言的书很多，如《21天学通Python（第2版）》、《Python编程快速上手》等，都比较很适合初学者学习。
第二、掌握主要基本概念和语句
Python作为一门机器语言有很多优势，如具有清晰的Python语法结构，容易理解；容易操作纯中文文件；Python的科学工具可以与绘图工具Matplotlib协调工作等。要学习好Python必须从掌握基本概念和相关性质，记住基本的语句，这样才能深入学习，取得好的效果。如交换变量、数值比较、列表转换成字符串、集合；条件判断、库、包与模块、迭代器、生成器、装饰器、线程和进程等。
第三、完成一个项目
Python语言应用范围比较广 目前科学和金融领域Python语言得到了广泛应用。可以结合教材实例做一个自己喜欢的内容做一个项目，这样理论联系实际为深入学习打下基础。
到此，以上就是小编对于python协议编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python协议编程的4点解答对大家有用。
