大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程打分的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程打分的解答，让我们一起看看吧。
如何利用python来构造一个***评分模型？
1.背景介绍
在大数据自动化审批实践中，信用评分技术已经是一项逐渐成熟的风险估值方法。在消费金融的风险控制实践中，信用评分卡模型已经得到广泛地应用。
何为信用评分卡？
简而言之就是利用客户已有的信息，这些数据可以来自一些三方平台（例如芝麻分、京东白条、微信、银行***）等。利用已有的历史数据对客户的信用状况进行量化，这种量化的直观反映就是信用的分值。
今天我们向大家展示如何来构造一个银行业普遍使用的***评分模型。这里我们使用的数据是国际上鼎鼎有名的data比赛Kaggle上的数据集：Give Me Some Credit ，一家德国银行的***客户历史数据。整个数据集上有超过10万条客户数据，数据量的庞大也为模型的准确度提高了保障。Kaggle大神Zoe已经给出了一个庞大且系统的完成代码集，我们这里则简化很多，以期能够管中窥豹。
一个完整的***评分模型主要包括以下几个部分：
数据处理、特征变量选择、变量WOE离散化、logistic回归模型开发评估、信用评分卡和自动评分系统创建以及模型评估。
数据来源于Kaggle上的数据集：Give Me Some Credit，共计有15万条样本数据，主要包括以下11个变量。
2 数据预处理
你心中评分最高的python gui库是什么？
我是编程小白，我去年尝试学的python另外gui用的pyqt5，感觉qt很好用ui设计比较高效，用了三个月左右自己也编写了工作上用的小程序。python自带的真的不好用
PyQt5是比较优秀的模块。一个框架好不好判定标准有很多，总结起来选择PyQt5 原因主要有一下几点：
跨平台效果好，完美支持Mac、Windows、UNIX等多种系统；
学习简单，面向对象的特性体现的比其他框架明显，在命名，继承，类的组织等方面保持了优秀的一致性，代码写起来比较优雅。
文档丰富，PyQt使用者众多，同时可直接参考QT文档，对后期开发更加方便:***s://***.riverbankcomputing***/static/Docs/PyQt5/index.html
拥有QT Designer和QSS支持，界面效果更好
pyqt5是双重许可，开发者可以在GPL和商业许可之间进行选择:***s://***.riverbankcomputing***/commercial/buy
学完PyQt5之后只要再学习C++就能完成Qt开发转行，一举两得
配合Django实现CS和BS全技能开发
长期维护是很多选择框架的重要标准，毕竟一个项目的运行周期可能很长，如果框架不能及时支持，后期带来的麻烦会很多
0基础学习编程，求书籍推荐？
学习Python的话，可以搜一下视频教程或是报一个线下的编程课；看书的话不推荐太枯燥了；网上有很多Python的入门课程，价格的话也还可以。根据自己的实际情况选择一下。
首先，我们作为0基础的学习者我们要搞清楚当前变成语言的分类及各语言的流行程度。
按照程序执行方式主要分为三大类：
①解释型语言，例如：JS/python等
②编译型语言，例如：C/C++
③编译+解释型语言，例如：Java/PHP
接下来我们就来看看这些程序语言的趋势
在图中可以看到近几年python的成长势头还是突飞猛进的，python现在使用相对以前更为广泛。主要是因为python的第三方库非常丰富，适用于很多工作场景，例如：[_a***_]/数据挖掘/大数据技术/网络爬虫/测试/前端开发等等。有很多主流开源框架可适用于不同的工作场景，django（前端）/flask（前端）/Scrapy（爬虫）等等。
其中还包括最重要的一点，python是一门开源程序语言，配合VScode食用更香。
python目前最主要的用途还是做数据挖掘和机器学习，目前Anaconda是python的一个开源的发行版本其中包含了conda/python等众多个科学包及其依赖项，在Anaconda中还自带了python的一个数据科学神器——Jupyter Notebook。
Jupyter Notebook对于初学者相当友好，在Jupyter Notebook本地服务器上可随时进行交互式编程，逐行执行代码。不仅仅是在后期的代码调试能够使用到它，在学习python语言的时候也是可以随时随地执行检验结果。
我是一名iOS 开发工程师，有着多年的软件开发经验，大学学的是电子通信专业，大学也没有好好学习，毕业后编程方面基本上也属于0基础，我从我的自身经历来看，0基础学习编程，要先找方向，后端有J***a开发，网页有HTML5，手机端有iOS 和Android ，确定了方向之后，就是找学习资料了。学习编程，其实是很枯燥乏味的，编程方面的书籍，看起来也枯燥乏味，并且不容易理解书中提到的知识点，常常是看完整本书都还是蒙的状态，效果不好，我的建议是可以在网上找一下相关编程语言的教学***看，相当于拥有了一个好老师，可以跟着***学，这样没有那么枯燥，并且知识点还会理解的更深刻一些，不懂得还可以问问老师，这样可以达到事半功倍的效果。看完***之后，再配合相关书籍学，会更好
到此，以上就是小编对于Python编程打分的问题就介绍到这了，希望介绍关于Python编程打分的3点解答对大家有用。
