大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程周期的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程周期的解答，让我们一起看看吧。
python可视化学多久？
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python未来发展会怎么样？
python的优缺点比较明显，不适合大肆鼓吹，也不必贬低，其发展取决于行业领域的发展，且对很多行业是受限的。如果仅仅是利用他来代替傻瓜软件，其实大可不必学它而为哗众取宠；其真正的优势是在数据分析过程中的灵活运用，但是也不能用其代替C语言，因为速度是其短板。
未来十年：
发展前景一：Linux运维
Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
发展前景二：Python Web网站工程师
我们都知道Web一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，还有我们需要掌握一些数据的应用。
发展前景三：Python自动化测试
大家都知道，就是Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板，到现在为止，我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。
发展前景四：数据分析
我们都知道现在来临了大数据的时代，数据可以说明一切问题的原因，现在很多做数据分析的不是原来那么简单，Python语言成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。
发展前景五：人工智能
Python语言使用广泛，代码范例也很多，便于学习者快速学习和掌握。此外，在开发实际应用程序时，也可以利用丰富的模块库缩短开发周期。在科学和金融领域，Python语言得到了广泛应用。SciPy和NumPy等许多科学函数库都实现了向量和矩阵操作，这些函数库增加了代码的可读性，学过线性代数的人都可以看懂代码的实际功能。另外，科学函数库SciPy和NumPy使用底层语言（C和Fortran）编写，提高了相关应用程序的计算性能。Python开发环境还提供了交互式shell环境，允许用户开发程序时查看和检测程序内容。Python开发环境将来还会集成Pylab模块，它将NumPy、SciPy和Matplotlib合并为一个开发环境。
Python[_a***_]有哪些呢？
主要的岗位有这些：
Python全栈开发工程师（10k-20K）
Python运维开发工程师（15k-20K）
Python高级开发工程师（15k-30K）
Python大数据工程师（15K-30K）
Python机器学习工程师（15k-30K）
Python架构师（20k-40k）
到此，以上就是小编对于python编程周期的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程周期的2点解答对大家有用。
