大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程体积的解答，让我们一起看看吧。
为什么Python的project文件体积那么大？
2、如果使用了virtualvenv,本质上是复制一套本地的python环境，会把python依赖包整体***一遍，所以会有点大
3、如果没有使用virtualvenv，但project 依然很大，那可能是用了pycharm工具创建项目的时候生成的
.idea
项目信息文件4、最后可能是git版本记录库文件
python初学者使用IDLE编程可行吗？有哪些使用技巧？
对于python初学者来说我觉得自带的idle功能足够，并且用idle能够帮助初学者更好地入门，学会python，详述如下：
1、对于初学者来说，python的入门方式基本上是对着教程一步步地进行学习，python自带的idle体积小，启动速度相对于第三方软件也比较快，使用便捷。
2、idle使用几乎零学习成本，照着教程很容易就能上手。
3、idle指令提示功能不是很好，在文本编辑里更是不支持指令提示，对于初学者虽然有些不便，但正是在多次练习的过程中才能帮助我们更好地掌握基础内容。
4、刚开始学python一般都是函数式编程，不需要复杂的工程文件管理，一个文件实现一个功能，这样的工作idle完全能够胜任。
5、python自带的idle就像cmd命令行一般，随便什么时候想起来都可以打开进行练习，即使老板查岗你也可以说我在算数，哈哈，完美的掩饰。
说了这么多，学习python重要的还是不停地coding，就从idle学起吧。
新手建议直接上手Pycharm，有代码提示和风格提示。对于python，你知道有什么包能帮你干事非常重要，而IDE直接提示你能用什么包，参数是什么，能很好地帮助你熟悉各种函数和类，不懂就跳定义看注释。而pycharm对于代码风格的提示对新人的开始有一个很好的规范作用，对长久的代码生涯大有裨益
题主问，初学python，能不能用python的idle。我可以很负责任的告诉你，可以，完全可以。
首先，我们讲初学者，写的代码一般不够复杂，也很短。不涉及复杂的调试和项目管理，idle简明快捷，非常适合初学者练习敲代码，反而是一上来就用pycharm, anaconda等复杂项目开发环境，容易直接晕掉，产生挫败感，放弃学习。
其次，python官方自带的入门教程，个人觉得是最好的初学教程，没有之一。而且这个文档是纯英文的，顺便也可以加强一下英文水平。这个文档在安装目录的doc夹子里，也可以通过idle的help打开。
建议初学者不要一味追求复杂项目开发环境，初学者应该把基础打好，用自带的idle是最好的选择。
当然，当基础打好了以后，你想做项目开发。这个时候，就要用pycharm或者anaconda或者VS等了。因为开发项目，会涉及到复杂项目管理和频繁BUG调试，这些主流开发环境将让你的开发事半功倍。
建议全栈开发用pycharm,科学计算深度学习用anaconda, VS虽然也可以，不过很少用不建议。
pycharm开发python怎么样？
Pycharm是一款功能强大的Python集成开发环境（IDE），提供了丰富的功能，包括代码自动完成功能、智能代码提示、调试器、代码重构、版本控制等等。除此之外，Pycharm还支持多种流行的Python框架和库，如Django、Flask、Matplotlib等等。同时，Pycharm还具有跨平台的特性，支持在Windows、Linux和Mac OS X等[_a***_]上运行。
总之，Pycharm是一个受欢迎的Python开发工具，可以极大提高Python开发的效率。
PyCharm是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE），是目前最受欢迎的Python开发工具之一。它提供了许多功能和工具，可以帮助开发人员更快、更高效地开发Python应用程序。以下是PyCharm开发Python的优缺点：
优点：
1. 用户友好：PyCharm的界面友好，功能强大。它提供了许多用于Python开发的工具和插件，可以帮助开发人员更快地编写代码。
2. 自动补全：PyCharm提供了自动补全功能，可以帮助开发人员更快地编写代码。
3. 代码调试：PyCharm提供了强大的调试功能，可以帮助开发人员更快地调试代码。
4. 代码重构：PyCharm的重构功能可以帮助开发人员更轻松地修改代码。
5. 代码质量控制：PyCharm可以帮助开发人员检查代码质量，包括代码规范、代码重复等等。
缺点：
1. 体积较大：PyCharm是一款功能强大的IDE，因此它的体积较大，需要较高的计算机配置。
2. 付费：PyCharm有两个版本，一个是社区版（免费），另一个是专业版（需要付费）。
到此，以上就是小编对于python编程体积的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程体积的3点解答对大家有用。
