大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python之旅编程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python之旅编程的解答，让我们一起看看吧。
如何开始Python之旅？
根据我所知道的回答一下这个问题。
对于python的学习，我属于半路出家。关于这个问题的回答的不到之处，还望大家在评论区指出。
选择正确的入门书籍非常的重要。现在市面上关于Python的书籍非常的多,可以说是鱼龙混杂。有的书明显都是拼凑出来的,一点儿都不系统。看了之后让人感觉似懂非懂，而且摸不着头绪。更不要说学下去的动力了。
关于挑选Python书籍的几点建议:
选好书之后，下一步就是选一个合适的视频课程。根据***课程的进度一步一步的学习，同时结合书的内容。推荐网易云的免费课程。里面有很多关于python的课程，还是非常不错的。
跟着老师的讲解，老师会在讲解课程中加入自己很多项目经验以及自己的经验总结。对于缩短自己的学习时间是非常不错的。而且***课程相对于书本来说不是那么枯燥。
在学习python的过程。建议根据自己的工作实际情况，或者日常生活中遇到的一些问题。用python去解决,需求驱动是最有动力的,在完成项目的过程中，会遇到各种各样的问题。解决问题的同时就是学习的过程。学习的效率会大大的提高。
穿一件“人生苦短，我用python”的衣服在大街上闲逛，会不会被揍？
作为一名程序员，只有你使用了Python之后，你才能深刻理解这句话背后的含义。其实如果你在大街上穿着写有“人生苦短，我用Python”标语的衣服，如果你没有什么奇怪的举动，应该不会有什么误解。
“人生苦短，我用python”这句话据信是翻译自Bruce Eckel的一句话：Life is short you need Python。
作为一名C++或者java程序员，你一定有读过《Thinking in C++》或者《Thinking in Java》系列著作，而Bruce Eckel正是这两部系列著作的作者，可以说Bruce Eckel在程序界是桃李满天下。如果你之前使用过C++或者J***a，那么你在使用过Python之后，你一定会深刻理解为什么Life is short you need Python。
作为一名有十多年j***a开发经验的程序员，我从自身的使用体会来说一说Python的使用体验。我使用Python的时间并不长，但是现在Python已经成为我的一个主要编程工具。我从2014年开始系统研究机器学习相关的内容，当时的实验都是使用J***a来开发完成的，这个过程一直持续到2016年。在2016年一次会议中我认识了一个同样做机器学习研究的同行，他告诉我他一直在使用Python做验证性实验，建议我也使用Python，从他激动的眼神中，我相信Python一定是不错的选择。
我现在还清楚的记得当时使用Python完成的第一个实验：一个基于KNN算法的分类实验，Python的简洁程度让我十分惊讶，从此我就开始了Python的使用之旅。总的来说，除了运行的速度外，Python几乎没有什么缺点。
使用Python开发机器学习程序不仅简单、快速而且格式清晰、易于调整。在改代码的时候，我的体会更加深刻。
我在头条上写了关于Python的系列学习文章，从零基础开始，如果大家感兴趣可以关注我来查看，我希望能跟大家一起交流关于Python的编程经验。
Python只会看不会写怎么办？
会写字不等于会写作文，同样的道理，了解了python的基础语法知识以后，能看懂一些项目的设计原理和源代码，并不等于就能写出来这些源代码，不过书读百遍，其义自见。如果你能认认真真的看一项源代码，从他的设计理念，设计的目的，以及设计的架构等宏观的层面了解项目后，然后在从代码层面去分析，这个类实现了什么功能，可不可以精简这块代码等等，这才是真正看明白了。那么，下面说说怎么样才能写出熟练的代码呢
1.学习Python这门语言的基础语法知识，在shell终端上一步步的去练习，比如：range(9)生成了
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]这么一个列表，那么是不是这时候可以思考下怎么按照降序生成这个列表呢，
range(8,-1,-1)
这样是不是就能横向的扩展自己的思维，将range这个方法的功能学习的更加全面呢
2.在熟练掌握了基本语法的练习后，现在就可以尝试函数类去实现一个小功能的尝试了，比如是不是可以用python写一个脚本来实现文件夹中的文件根据后缀类型来进行分类，这个就用到了os这个模块中的一些函数，可以帮助你了解os这个模块中的一些方法函数
3.会运用Python的常用模块来实现一些小的功能之后，那么就可以进行下一步较大的项目开发了。项目的方向有很多，web开发的话，可以学习django,flask等[_a***_]进行web项目开发，学习numpy进行大数据方向的项目开发，ansible运维自动化的方向等等
说了这么多，还是需要勤加练习，不过如果本身工作中就有这样的项目实战的话，那么学习起来是最快的
到此，以上就是小编对于python之旅编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python之旅编程的3点解答对大家有用。
