大家好，今天小编关注到一个比较有的话题，就是关于python编程zip的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程zip的解答，让我们一起看看吧。
python怎么输出数据集的指标名？
mapper = dict(zip( ('Tom', 'Joes', 'Ki', 'Tim'), ('Teenage', 'Mutant', 'Ninja', 'Turtles') )
) def getName(): while True: name = raw_input("Enter a name: "
) if name in m***er: return name print "got:%s" % m***er.get(getName()) 用Python里的Dictionary
要输出数据集的指标名，可以使用pandas库中的columns属性，通过调用数据框的columns方法来获取数据集的指标名。
首先，导入pandas库，然后读取数据集并将其存储为数据框。
接着可以使用数据框的columns属性来获取数据集的指标名，然后将其打印出来。这样就能输出数据集的指标名。通过这种方法，可以方便地查看数据集的指标名，并进行后续的数据分析和处理工作。这样就可以更好地理解数据集的结构和特征。
python中怎么把数据变成字典？
在Python中，可以使用字典推导式或者使用dict()函数将数据转换为字典。如果数据是一个列表，可以使用字典推导式来创建字典，其中列表中的元素将成为字典的键或值。例如，可以使用以下代码将列表转换为字典：
data = [('key1', 'value1'), ('key2', 'value2'), ('key3', 'value3')]
dictionary = {key: value for key, value in data}
如果数据是两个列表，一个用作键，一个用作值，可以使用zip()函数将它们组合起来，然后使用dict()函数将其转换为字典。例如：
keys = ['key1', 'key2', 'key3']
values = ['value1', 'value2', 'value3']
dictionary = dict(zip(keys, values))
无论是使用字典推导式还是dict()函数，都可以将数据转换为字典，并且可以根据具体的需求选择适合的方法。
Python代码有哪些简洁技巧，如何能学好Python？
需要一个计数器时，可以这样使用：
for i, arr in enumerate(array):
print(i, arr)
两数组连同打印：
list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = [4, 5, 6]
for x, y in zip(list_1, list_2):
print(x, y)
到此，以上就是小编对于python编程zip的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程zip的3点解答对大家有用。
