大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程新手的，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程新手的解答，让我们一起看看吧。
python初学者入门？
现在Pythone 已经是普及性课程了，所以，入门级别应该是比较简单，有一台电脑下载pythone 就行，如果安装jupyter, 交互式学习，更适合初学者。里面还有数据可视化，都是个初学者，如果你有点c 语言基础更好学的，如果没有，你放心，你一定能学会的。
python新手入门使用自带的IDLE、用pycharm还是visual studio？
我感觉还是Pycharm吧，虽然有些臃肿庞大，但毕竟是一个专业的Python开发，IDLE太小，功能不全，Visual Studio显然就不适合Python开发，下面我简单介绍一下PyCharm的安装和使用，感兴趣的朋友可以尝试一下：
安装PyCharm
这个直接到***下载安装包即可，目前最新版本是PyCharm2019，有社区版、专业版2种，其中社区版可供个人免费使用，专业版需要付费购买版权，根据自己平台的不同选择合适的版本，windows下就是一个exe安装包，双击便可直接进入安装界面，建议安装位置选择在非系统盘，会占用比较多的存储空间：
使用PyCharm
PyCharm安装完成后，我们就可以直接新建Python项目，开始Python开发了，这里支持纯Python，当然也支持Django、Flask、Web2Py等Web项目，智能补全、语法提示、代码高亮、版本控制等基本功能非常不错，除此之外，还支持单元测试、代码重构等高级功能，因此非常适合专业开发者，对于大型项目的管理和维护来说，可以说是非常方便，相信你使用上后很快就会爱上这款软件：
其他工具介绍
当然，除了比较专业的PyCharm，还有许多其他软件同样适合开发者，这里推荐一款轻量级的代码编辑器—VS Code，和Visual Studio非常相似，但没有Visual Studio那么的臃肿庞大、占用内存，智能补全、语法提示、代码高亮等功能非常不错，插件扩展丰富，生态环境良好，只需简单安装一个Python插件，便可直接运行Python程序，初学来说非常容易掌握，当然，在前端开发中也普遍使用：
总之，个人偏向于PyCharm，比较专业，也比较强大，非常适合Python开发，尤其是项目的管理和维护，轻量级的一点就是VS Code，比较容易操作，插件扩展也丰富，当然，你也可以使用IDLE、Visual Studio，但效果不是很好，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
这最近有很多人都在问，学习Python语言用什么编辑器更好？这里 @影式杂铺 有话说，编辑器与其问别人说哪个好，不如自己亲自去实践感觉，我觉得这样才更有利于自己去选择，毕竟每个人代码的书写、使用快捷键的方式以及其他因素等的关系，也就导致每个人推荐的都略有差异，其实作为程序员来讲，并不是只会或者只使用一种编辑器，在不同的项目、不同的需求中可能会使用多种编辑器来进行配合使用，就拿 @***杂铺 来说，是个个Python的爱好者，在平常的代码书写过程中也是使用了好多款编辑器，接触并且使用的编辑器有VS Code、EditPlus、Sublime Text、PyCharm等，也有使用过Notepad++。刚开始只是些简单的py文件，可以使用VS Code、写HTML使用Sublime Text，现在使用PyCharm写大型项目。每个编辑器都有优缺点，不可能做到很完美的兼顾到方方面面。可以参考 @影式杂铺 的这篇文章 这些优秀的代码编辑器，你有用过多少？那么作为新手来说呢，@***杂铺 建议从简单的编辑器开始写起：1、可以锻炼自己的代码书写能力2、可以提供代码的阅读、纠错能力3、还可以锻炼自己的配置环境开发能力，这个在以后的项目中非常重要。最后当你经历了前面的“洗礼”后，相信就会找到属于自己开发的编辑器。
看到大佬已经回答得很好，但还是想多说几句个人的看法。
Pycharm使用过的优点：就是它本身极为智能和灵敏的代码提示和补全功能。这应该是初学者和一些快速写程序的人最大的福音。因为许多命令不需要再强行自己背得分毫不差。只需要写一个首字母就可以自动补全，尤其在使用类似的库时，甚至是可以根据经验猜出该[_a***_]下的方法、属性等。
这个功能在自己开发一些库、做一些较大的项目的时候是极为有用的。因为我们自己写库时可能时常需要调整不同方法所在的文件，不同文件也有可能要移动地方，然而常让人烦的是一旦动了一些比较基础的方法或者文件，对应使用了这些方法的内容就得全部重新写一遍。但这些问题一旦进入Pycharm就完全不成问题了，因为Pycharm会在文件被移动之后自动将所有引用了它的文件的对应内容全部自动修改过来。
但是很多大佬用到后期就会选用其他的软件，比如用python搞数据分析时候一般用jupyter。但是也不能否定Pycharm这款优秀软件，在编程行业的地位
肯定是用pycharm。
原因很简单，新手最需要的是什么，方便快捷，出现问题，能快速解决。
pycharm是专门开发python用的。用的人多，自己开发过程中遇到问题，百度一下，很多前人的经验，很快就能找到答案，能节约很多时间。
新手应该把时间多花在python语法，数据结构上，多练多写。idle越方便越简单越好。
所以，新手推荐就用pycharm，省时省力。
IDLE 是附带的，但是功能上还是比后两者差很多。
Visual Studio Code 是通用的文本编辑器，优点是免费，自由，不挑语言，甚至不限于开发，不过需要自己鼓捣一下插件。如果需要 Python 支持，需要装插件，如果需要语法提示，需要安装插件，总之，所有功能都需要通过插件扩展。
PyCharm 有免费的社区版和收费的专业版，因为是专门针对 Python 语言的，所以安装之后使用就非常方便，免费版有功能限制，但对新手没多大影响。主要配置的就是 Python 解释器（安装时也可以自动发现），其他功能基本不需要配置，也有插件，不安装额外插件也不影响。提供语法提示，模版对象方法提示等。
总结，PyCharm 不太需要折腾，相对来说更适合新手使用。VS Code 需要折腾，但是一旦上手就会爱上它。IDLE 就忘了吧。
对编程零基础想学python编程，首先要学哪些？
如果有一点的C语言基础，对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系，需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易，因此我更加推荐网上免费的在线教程，非常多，而且非常好，我刚开始学习PYthon就是看的百战程序员PYthon视频学习资料，当然如果喜欢纸质书籍的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单，如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解，如果有就业需求，也可以参加专业的培训
零基础就可以入门，python作为一门解释型语言，设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，而且随着人工智能、大数据的兴起，python的应用和前景也越来越好，下面我简单介绍一下学习python的基本过程：
1.首先，最基本的就是搭建本地python环境，这里推荐直接安装Anaconda，集成了python解释器及众多第三方库，还自带notebook,spyder等开发环境，是一个很不错的软件，至于是python2还是python3，建议直接python3，python2会在2020年停止更新和维护：
安装完成后，可以进入开始菜单，选择IPython Notebook进行编程，一个基于Web页面的编程环境，界面整洁、简单友好，使用起来非常不错：
当然，熟悉后，你也可以使用spyder,pycharm等专门的IDE来进行python开发，都可以：
2.入门python，这里的资料就很多了，有网上的教学***，也有相应的参考书籍，根据自己实际情况，选择一种合适的方式，一边学习，一边练习代码和示例，不要只看不练，掌握好基本功，包括变量、语句、函数、类、文件操作、正则表达式、异常处理等，稳打稳扎，不要急功近利，基于求成：
用Python完成项目，编写的代码量更少，代码简短可读性强，团队协作开发时读别人的代码速度会非常快，使工作变得更加高效。优雅做开发不再是梦，所以Python是最受欢迎的编程语言之一，学习Python的人也越来越多。Python开发学习机构分享五大必备技能！
一、使用较新版本的Python
你需要验证你的代码仍然运行。你需要在Python的新版本下使用你获得的新库，然后检查你的应用程序是否需要重大改变。只有在你作出必要的更正之后，你才会注意到版本之间的差别。然而，如果你正好确保你的应用程序能在新版本下运行，而不需要任何改变，你可能会错过那些版本升级带来的新特性。
二、排序时使用键（key）
有很多老的Python排序代码，它们在你创建一个自定义的排序时花费你的时间，但在运行时确实能加速执行排序过程。元素排序的最好方法是尽可能使用键（key）和默认的sort()排序方法。
三、让关键代码依赖于外部包
这些外部包以不同的方式提高性能。例如，Pyrex能够扩展Python所能做的事情，例如使用C的数据类型来让内存任务更加有效或直接。PyInIne让你在Python应用程序中直接使用C代码。程序中的内联代码单独编译，但它在利用C语言所能提供的效率的同时，也让所有的代码都在同一个地方。
四、交叉编译应用程序
一个有趣的交叉编译器，Nuitka，可以将你的Python代码转换为C++代码。这么做的结果是，你可以在原生下执行应用程序，而不是依靠解释器。根据平台和任务，你可以看到一个显著的性能提升。
到此，以上就是小编对于python编程新手的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程新手的3点解答对大家有用。
