大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程问题的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python编程问题的解答，让我们一起看看吧。
- Python真的不适合游戏开发吗？游戏全都用像Python这种解释型语言写，对开发出的游戏有什么影响？
- 新手小白自学python过程中遇到问题该怎么解决？
- 为什么python的GIL问题一直让人诟病，python社区却不解决？
- Python有多难？可以自学吗？
Python真的不适合游戏开发吗？游戏全都用像Python这种解释型语言写，对开发出的游戏有什么影响？
先把后果写出来：速度慢，功耗大。
速度慢。我之前写过一个功能一模一样的搜索算法，在100w个数中找出最大的50个，并且排序最后打印出时间，c语言比python语言的执行速度相差1000多倍，可见解释型语言的执行速度之慢。
功耗大。语言更多的执行时间就意味着功耗cpu语言提供很多的指令周期，功耗显而易见。
解释型语言和编译型语言的区别。使用编译器对编译语言编译后生成elf或者bin文件是计算机可以直接执行的，而解释型语言不需要编译器，它是通过解释器在程序运行时实时解释执行。这就是为什么解释型（python）语言慢的原因。
感谢邀请！
Python是否适合开发游戏？
1、任何语言都可以开发游戏，任何方便好用的语言都可以快速开发游戏。Python很好用，没理由不能开发游戏。
2、现代游戏开发，不能从画像素点、画三角形做起，绝大多数情况下都要借助于游戏引擎和编辑器。而流行的游戏引擎非常有限，它们***用的编程语言自然也就被限制在那几种。
从两个角度分析，就可以得出基本结论：理论上Python完全可以开发游戏，甚至还非常好用；但是实践中很难拿它开发游戏，因为缺乏必要的工具和基础设施。
1、编程语言和引擎、方案有绑定关系
游戏引擎限定了技术方案，具体点说：
一套技术会形成一套生态，生态本身很难发生大的改变，主要是因为缺乏改变的必要。这是人类社会常见的现象。不仅是技术领域如此，其它领域也是一样：比如，抖音用户超级多，但是用电脑观看抖音的需求很少。
2、现代游戏开发并不排斥解释型语言
主要大家都觉得python相比c++啊java啊的运行速度要慢，毕竟像C++可以编写底层代码，可以按照你的要求编写提高CPU和GPU的利用率，而且大型游戏的3D渲染引擎都是C++写的。除非你是研发大型游戏项目使用不同的语言可能最后的结果很明显，但是一般中小型游戏应该没那么明显的差距，毕竟现在硬件很强悍。
不好编译。
python本身是解释性语言，那就还得来个解释器，解释器本身相当于一个虚拟机，会带来执行效率的问题，而且优化起来想要优化底层之前还得先优化一下虚拟机，为什么不选择直接优化底层的方式要添加一层呢？
使用python的好处是简单易懂，好上手，但是这两点都不是游戏开发需要的，特别是大型游戏，他们希望的是开发本身流程固定，而且具有明显的优化点，不然光是压榨优化性能这一块，可能就要花去和开发差不多的时间了。
从业8年的游戏开发者告诉你，非常适合。
但客户端不适合纯Python开发，有部分功能还是要用其它语言配合最佳。例如你需要用c来写渲染部分，客户端逻辑用Python来写，例如Python的一个库pygame.就是典型的c渲染python逻辑的例子，很多人觉得他很慢，实际上是有很大优化空间的，作为非商用引擎，没必要而已。
服务器你可以纯python，包括网易等大公司都有这样的服务器在用。
脚本效率是比不上编译语言的，但游戏写个逻辑需要多高的性能呢？现在脚本语言早就已经不是20年前的样子了。开发效率和运行效率本来就是需要取舍的。
所以，不需要担心主流的语言是否适合，你只需要学好他，知道怎么更好使用才是关键。
新手小白自学python过程中遇到问题该怎么解决？
学习python遇到困难很正常，下面我来说说该怎样去解决问题，供大家参考参考：
1.（找出问题所在）你在哪里卡住了，为什么卡住？是基础没打好？还是理解不了python一些知识的理论概念或者说运行[_a***_]？学习方法是否得当？选择的教材是否适合自己的基础，是否适合自己学？是不是因为自律能力不够等等。通过自问的方式，找出自己遇到瓶颈的源头所在，这是很重要的。
2.（解决问题的途径）
（2） 第二点：通过网络引擎搜索（CSDN搜索、百度、Google等）
（3）第三点：请教身边的大佬，看看他们的想法是怎样的，看看他们是怎样解决的
以上是我的看法，希望对你有帮助。
既然你学这东西，肯定是有需求了，尝试解决你一起想编程解决但是没有解决的问题，会很有成就感的。
回忆工作中有哪些工作是重复性劳动，咱都学会编程了，还在用手去做这些重复性劳动吗？
如果没有需求，那就找欧拉***，做里边的题目吧，有些题目很好玩的，做出之后提交答案你就可以看到别人的答案，看高手的答案是什么样的，看看差距有多大。做到经常给出的答案跟高手给出的答案没有多大区别的时候，python的基本语法就真正记牢了，这辈子你想甩都甩不掉了。
或者经常逛论坛帮别人解决问题，论坛里经常有简单的问题，高手不愿意问题，可菜鸟需要你的答案。
***://***.crifan***/
对于一个小白来说，在理解一个变量，函数当参数，返回函数等都要费很大精力。
零基础学习，单靠一个人捣鼓，没有一个准确的学习方向，也是不行的，容易走很多弯路的。最好是有人带着学。我自学python走了挺多弯路，因为没有目标找个视频就看，所以学起来很乱。
关于找python方面的***，我觉得还是找一套比较全的***学习比较好，跟着***学习，然后写代码，做笔记。这样的效率还是非常高的。
不过，学习编程，最重要的还是要动手写代码。有些事只能是自己经历过才会懂。多写代码，比你多看几个***，多读几本书都有用。还有就是不推荐新手一上来就看书学习的。完全没有效率。
这个嘛，别说是新手，就是老司机也会碰到问题，碰到问题是常有的事情；
现在网络***这么丰富是吧，如果自己解决不了，就网上查下，实在不行就发个帖子求助下，没有什么问题是解决不了的，无非就是时间问题；
先预测下，能碰到的问题无非也就是两种，一是安装软件问题，二是代码执行错误问题；
在遇到这些问题的时候，一定要自己先分析一下，比如看下有没有报错，看下报错日志等，先自己学着怎么排除问题，时间久了，也会成为大牛的哈；
哈哈，就说到这吧。。。
如果对我(牙哥爱生活)的内容觉得有用或者感兴趣，就加个关注吧，谢谢啦。。。
首先你要明白你遇到的是什么问题，是代码出错了还是不符合逻辑。
然后在去百度搜索，看看有没有解决方案，如果没有，建议到CDSN(IT技术交流平台)进行提问。
我也在写关于Python零基础入门的文章，你可以关注我去看看。
为什么python的GIL问题一直让人诟病，python社区却不解决？
GIL这把大锁，到现在还存在是有它道理的。首先，我们知道python是解释型语言，代码执行都是在解释器里执行的。解释型语言都有不能实现真正的多线程并发的通病。这个是先天性的。多个线程是共享主进程***的，如果不给线程加锁，让线程并发，多个线程修改共享数据，就会引发数据混乱，这是不可靠的。因为解释器不知道你在代码哪里去修改共享数据了，所以一刀切，直接给线程加锁了。在同一时间解释器只允许一个线程运行。
当然了，你可能会说，我直接让解释器给要修改的共享数据加锁，这样多线程真正并行不就行了？其实国外早就有大佬这么做了，测试出来的结果，执行效率还不如直接给线程加锁。到目前为止，python开发团队都还没有提出更好的解决这个问题。这个是解释型语言的通病。此外，要解决这个问题，技术难度很大。
虽然GIL这把大锁的存在影响多线程不能真正的并发，但是我们可以用多进程来解决呀。
我上次在Stack Overflow上看到一个人讲过这个事，简单的回答就是，改起来太难了……因为要考虑到太多的问题。
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至于要考虑到的那些问题，我不是很懂那些方面的技术，估计你也不懂，所以就不列出来了。
Python有多难？可以自学吗？
100天，python从新手变成***，我是如何做到的？
看到很多回答，逻辑都不够清晰，看完之后云里雾里，这还怎么学？
这个python学习项目从上线以来，收到了8W+星标，而且还有***讲解。
我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天让自己学会。
先说python在各方面的应用，来坚定一下你学习的信心吧。
后端开发，数据***集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！
熟能生巧这个我就不说了，来说说英语，大家也都知道，编程讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，但是如果英语水平太差也不行，起码得看得懂基本单词吧。
现在是一个信息爆炸的时代，编程语言是越来越受欢迎的，随着人工智能以及大数据的兴起，Python越来越受欢迎，那么Python到底难学吗？
其实相对于别的编程语言来说Python还是比较简单一些的，即使你没有任何计算机基础语言你还是可以学习Python的，Python被称为是可以用最简单的代码来编写最复杂的程序，不过我不建议你去自学。
虽然Python是比较简单一些的，但是毕竟它还是一门编程语言的，学起来还是有一定难度的。在这里我推荐大家看高淇老师的Python400集（可以在百战程序员或者尚学堂的***上免费领取资料），高淇老师是拥有很多年的教学经验，资历丰富，讲课幽默，跟着老师一起学习Python入门是比较简单的。
想要学习Python的同学们记得和高淇老师一起学习，是绝对的***呦！
Python其实并有特别的难，自学是完全没有问题的。
首先，python是一门编程语言，编写程序其实没有太高的技术含量，你只需要遵守编程语言的语法规范，然后在这个基础上去实现你想要的功能。
买一本靠谱的教材，或者在网上找一些教程，把教材的内容看明白，然后把例子程序输入电脑运行，接着尝试修改一下，看看会有什么变化，把一套根据自身的知识基础和能力特点来选择一个岗位类型，目前***用Python的岗位类型可以分成三大类，分别是算法岗、研发岗和应用开发岗，不同岗位对于知识结构的要求有所不同。
Python应用的比较多的地方是机器学习，数据分析等领域，在掌握语法规则的基础上可以利用许多公开课或书籍在这些方向进行进一步的学习。
python没多难
python已经加入中小学课程了，你觉得初中小学学的能有多难？
语法简单
Python的关键字少，结构简单，有明确定义的语法。没有中括号包裹，显得界面简洁易于阅读代码。
可交互
相比于JAVA，Python支持终端互动模式，可以在终端输入代码，随时获得结果。如果使用Python***有的Jupiter notebook。能力更是增强，不仅可以在网页中当做自己的笔记系统，并且还可以做图表生成，数据分析，借用官方的屏幕截图，有没有感觉很酷很炫，而这些特性我在JAVA和c语言中从未发现过。
生态丰富
Python的pip模块管理系统有这大量别人制作的轮子，简化我们开发流程。下面是我开发的一段爬去糗事百科的Python代码，就这么些代码，就爬去了糗事百科页面的搞笑内容，这得力于强大的Python生态。通过丰富的生态，我们可以快速开发服务端程序、爬虫、数据报表生成等应用，不仅仅写的快，而且代码结构简洁清晰，这正是由于python没有括号，通过缩进区别块作用于的好处。
教学***获取简单
Python这几年在人工智能，深度学习，网络爬虫，数据分析等行业领域的大火。网上有这大量优质免费的教学***，比如菜鸟教程的Python教程，网易云课堂的小甲鱼学Python等，在互联网时代，我们获取***更加简单直接。而且经由大家推荐的更是内容优质，性价比最高的。比如，这是菜鸟教程的截图，每个操作符一一手写，并写出对应结果。你看着这难吗？跟着敲有什么学不会的呢？
结语
世上无难事，只怕有心人。
在信息化的互联网时代，Python不难学，而且很简单，但是也需要你去坚持。就好比写作难吗？有笔就能写，但是为什么那么多人半途放弃呢？主要还是因为个人毅力不足，稍微有点挫败感，就打退堂鼓的注意。所以你一定要坚持住，才能学会，学好，学深Python这门技术。
python语言说难不难，说简单也不简单~
每个人的接受度是不同的，所以说这个学习一门新的语言难不难看个人。
初学者对刚入门python有很多不熟悉是很正常，我之前学习的时候也在迷茫，不过在当今的学习环境下，大家不用担心，知识一抓一大把，但是我们还是得找到更合适自己的东西，才会让自己学到头脑里去。
每个人有每个人适合自己的学习方式，这是因人而异的， Python 等编程语言是自学好呢？还是报班好？哪有什么标准的固定答案？
无论是新手还是有一定基础的朋友，有一个有经验的人带着自己学习，或者参加Python培训课程，都会1个月左右入门，3个月左右对Python有一个全面系统的了解，达到自己动手编程解决问题的能力。
你对自己的学习能力有信心的话可以试着自学，如果你是控制不住自己的那种，但是又对这个语言非常的喜欢的话，以后也想往这方面发展或者是增加自己的新技能让以后能多点选择找工作可以试着报一个班，毕竟那样是会更系统的跟你学习，会让你学习的更加高效。
最后多说一句，我是一名python开发[_a1***_]，这里有我自己整理了一套最新的系统学习教程，包括从基础python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。
到此，以上就是小编对于python编程问题的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程问题的4点解答对大家有用。
