大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程搭建的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程搭建的解答，让我们一起看看吧。
python框架搭建方法？
Python框架搭建方法有以下7个步骤：
创建项目：首先打开pycharm，点击Create New Project，创建一个新的项目。在选项里面有一个Flask的，然后就是项目名（建议不要用中文，因为中文容易报错），然后就是选择环境，注意要选择有Python环境的，如果下拉框里没有，就要在它右边设置键手动添加。点击create进行创建。
运行项目：使用命令行运行项目。
python环境怎么搭建呢？win7电脑？
王海军老师教你如何在windows机器上搭建python环境环境。
如何在个人PC和Windows上搭建Python开发环境。为此，我撰写了本文。
准备工作
查看操作系统的版本信息：计算机>>右键“属性”>>查看版本信息，如Windows10专业版64位。
1、安装Anaconda
学Python的电脑要什么样的配置？
谢谢邀请！
我看了一下回答！毕竟我不在这个领域氛围。
总体来说现在的电脑更新配置还有各方面的运行都比以前的配置好一点 至少不会卡 切换不行。
你这个软件学习的内存应该不大，就选择合适一点的吧！等真正需要软件对你有帮助了让你该需要它为你做什么了！
你就换个好的吧！
现在什么东西更新换代快，太好明年又有好的！
所以在今天的时代 选对产品就行 不需要太高 够用就OK。
看你学习python用来做什么事情？
python可以用于网站，数据服务，爬虫，图像识别，机器学习等领域。
像一般的网站，数据服务，爬虫。那么使用4核8g内存的普通家用台式机或者笔记本电脑都可以。
图像识别，机器学习等高端领域需要机器配置高一些，8核16g打底，外加一块不错的显卡，使用高端台式机使用。
前段时间，我自己使用tensorflow编写了一个文本分类的例子，在4核16g台式机中无***常运行，在执行时，cpu始终处于100%。
希望能够帮到你，欢迎与我讨论，关注我吧，了解更多编程的知识，谢谢！
正常学python对电脑配置要求不高，而且系统的话，linux, macOS,Windows都能很好支持。随便找台电脑都没什么问题，一百多元买的树莓派也能很好的支持，配上鼠标键盘和显示器就可以了。
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的[_a***_]工作者，我来回答一下这个问题。
首先，如果从学习Python语言自身的角度出发，并不需要配置太高的电脑，普通的办公电脑就完全能够满足要求，或者说目前大部分在售的笔记本电脑都能够满足基本的学习要求。
但是，学习Python往往都要有一个比较明确的学习方向，不同的学习方向，在电脑的配置上还是具有一些特定要求的。目前Python主要的学习方向包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域，其中大数据开发和人工智能开发领域对于电脑的配置还是有一定要求的。
大数据领域的开发通常对于电脑的内存有较高的要求，一个重要的原因是大数据平台通常对于内存的要求就比较高，不少大数据平台对于内存的要求至少是8G，而一些商用的大数据平台对于内存的要求会更高，所以要想学习Python从事大数据开发，则要配置一个内存大一些的电脑，越大越好。另外，对于初学者来说，通常要在自己的电脑上通过虚拟机来搭建伪分布式集群，这对于内存的容量就提出了更高的要求。
人工智能领域的开发通常需要较强的GPU，所以如果要学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，一定要配备一个好一点的显示卡，这会明显提升实验的运行速度。另外，人工智能方向对于CPU和内存也有一定的要求。
最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态硬盘，容量上并不需要太大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
你好，我是科技K哥。
我看了一下其他回答几乎都是正确而有道理的这里我就总结一下。
初学者角度
如果你是刚涉猎Python的话，用于学习其实并不需要太高配置，普通的i3处理器＋4G内存就可以胜任很多工作。
初学者一般先学语法，对于CPU的要求并不高，即使是Django Flask这些框架也是游刃有余。
我说的进阶是对于数据处理这一块，如果你打算学习数据处理这方面，可能需要升级一下整体配件
当然啦，初学的话上面的配置也足够了，这得看你的数据量多大。
到此，以上就是小编对于Python编程搭建的问题就介绍到这了，希望介绍关于Python编程搭建的3点解答对大家有用。
