好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程double的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python编程double的解答，让我们一起看看吧。
为什么Python不需要定义int double char等类型且可以直接高精度算法，而c++需要？
这是python比c“高级”的一个特性，使用变量之前不需要定义变量的类型。这让初学者感觉非常方便，但对于“老码农”来说，却存在很大的一个坑，只有在实际项目中使用过的人才深有体会。
以前我学c的时候，也感觉定义一个变量，非要先给他定义一个类型非常麻烦，因为往往我既然使用一个变量，那么我就敢保证不会在他是什么类型上出错，感觉先定义他的类型很多余。
直到我做了几个项目之后才发现，使用变量前先定义他的类型，是多么的有必要。
最常见的例子就是在实际的项目中，为了便于之后的维护，那么变量名都应该有一个便于理解的名称，比如teacher，中文意思是老师，那么我会用这个词作为定义老师的一个变量。
但如果在之后的引用中，你写成techer，在python中是不会报错的。python会把他定义为一个新的变量，这会导致如果程序没运行到这一行，你永远不知道他错了。或者运行到这一行，程序可以正常运行，但永远拿不到正确的结果。
这会让你花大量的时间来排查，这个时间远远要比在使用变量前定义他是int还是str要多得多！
而在c中，这个变量没有被定义过，当程序进行编译的时候，就会报错。这可以省去非常多不必要的麻烦。
有时候不是你仔细就不会出错，毕竟在项目开发中，你还需要和别人配合写代码，你不能保证别人不写错。
python的语法虽然比c简单，但不一定简单都是好的，对于程序来说，“规则”比简便更高效。
因为python就是这么设计的。
首先明确的是，不管什么语言，最终编译成计算机可识别运行的机器码时，变量的数据类型必须是确定的。因为不确定变量到底是哪种数据类型，程序是不可能运行的。
不管哪种编程语言，都是为了方便我们人类阅读的，计算机不认识编程语言的代码，所以必须由一个程序来把编程源代码转换成机器可以识别的机器码。
所以，类似c java这类的静态语言，要求在编程时预先定义变量类型，那么编译程序在识别变量定义时，就直接固定好变量的数据类型。
而python这类动态语言，编译器则是在变量赋值时，自己根据上下文判断数据类型到底是什么。
比如 python中， x = 1 编译器就能判断出是int类型，如果x = '1' 那么就是char类型。
这两种方式各有好处
首先 静态语言的最大好处就是，方便查错。由于静态语言不需要根据上下文猜测数据类型，所以IDE可以很方便的在编译之前知道你程序哪里出错了。而动态语言则必须在编译时才能知道哪里数据类型出错了。
第二个好处就是，在编译过程中，不需要根据上下文判断数据类型，自然编译的速度就要比动态语言快。
而动态语言的好处就是，灵活多变，可以让编程者专注于业务逻辑，而不是数据类型定义。
简单地说，Python是解释型语言，解释型语言是不需要事先定义类型的，basic语言也是解释型语言，也不需要定义变量类型，同样还是lips语言。而C、C++等是编译型语言，需要事先定义变量类型。
因为 python 根据变量的格式 ，自动推断出变量的类型，内部变量也有类型的，可以用 type 查看。用户要将 浮点型 数据 转换成 整型数 时，也需要用 显式的 强制类型 转换。比如 a=1 b=2.5 python 解释器，自动将 a 设置成 整形，b 设置成 浮点型。要将b 的值转成整型号，也需要用 (int)b ,来转换，python 对整数做运算时，没有位数限制，不会溢出，相当于在解释器里 集成了 大数 计算库。c语言里区分 int， long ，unsigned int 等，主要是为了控制 程序的 内存占用，可以精确计算每个变量以及计算步骤的内存占用，如果发生溢出，需要自己在程序里处理。c语言里的 变量类型，基本和 计算机 寄存器的 数据类型表示 格式 一一对应。比如64位计算机c语言里 int 是8字节，32位计算机里 int 是4字节， python 只所以编程如此方便，就是有c语言编写的 python 解释器 在 做支撑。对用户隐藏了底层过程，直接提供高级接口，和python 里 不用 调用 malloc 和 free [_a***_]内存，自动管理内存一样。c++ 是c语言的扩展，不对用户隐藏 底层细节,定义变量类型，可以实现计算过程内存 占用，以及使用 计算机指令的精确控制。
到此，以上就是小编对于python编程double的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程double的1点解答对大家有用。
