大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程系列的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程系列的解答，让我们一起看看吧。
有哪些值得推荐的Python开发工具？
没有说明操作系统的话我就默认使用的是win10喽，如果是linux用户那么Vim和Emacs哪个香自己肯定清楚吧～
从事软件开发工作的程序员推荐：pycharm，pycharm作为一款重量级的IDE（集成开发环境），其功能是我见过的python开发工具中最完善的，缺点是打开太慢了。
轻量级IDE：
Sublime Text，被称为最***的IDE。其本身像极了编辑器，但这确实是个IDE，我个人觉得这个起来相比pycharm麻烦了点，好就好在轻量级，不怎么占电脑CPU和内存，打开快。
visual studio code，同为轻量级的IDE（这个真不是单纯的编辑器），vscode被津津乐道的除了跨平台（这意味着windows、Linux、MacOS用户都能用上且其账户数据可共享）还有丰富的扩展程序。别说写python，c/c++、golang、java、R都行，当然vscode这里只充当了编辑器，环境还是得自己搭，好就好在开发环境一堆的话省些***，另外vscode是公认的默认界面下最好看的IDE。
数据科学家推荐：jupyter notebook，这个是比较特别的一个IDE，特别不仅仅是因为它是以web端的，而且它还能让你把代码和项目文档（是文档，不是注释）优雅地写到一块，总之会用的人就觉得方便。Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。
其实，自己看哪个IDE爽就用哪个吧，最重要的是保持良好的编程习惯。
既然问到这个问题，我姑且将提问这个问题当作小白来回答，那要介绍在windows系统的Python开发工具，并根据使用Python去做什么推荐开发工具，并且推荐使用Anaconda包管理器，自带Python解释器，完美！
- 推荐使用vscode，“爸爸”是微软，开发插件比较多，社区活跃，还能跨平台。除此外vscode还可以通过其他插件配合python编辑，以及还有其他功能，例如绘制流程图，刷leetcode等。当然还可以跨平台，现在该软件应该在世界上使用率比较全，基本上每个程序员都会安装的。
- sublimeText，次推荐。本身由Python书写，对Python的兼容性特别好，软件也比较好，插件也挺多的。
2.人工智能、数据分析
- Spyder，这个可以在Anaconda中安装，可以进行交互式的编程，南京大学的一个教授Python的一个老师在课程中就是用该工具。
- Jupyter，这个也是交互式工具，更偏向记录笔记。支持交互式编程，使用markdown记录笔记（也支持latex数学公式），支持导出多种格式的文档，比较强大。
3.其他
- Pycharm，Pycharm是一个全能的IDE，社区版免费。开发Web项目，以及上面所提到的内容都是可以的，软件打开比较慢，但是快捷键比较多，用多了就很爽了。
- Eclipse，主要开发Java，如果是熟练J***a的，可以通过插件配置进行Python开发。
- GUI项目，GUI需要设计软件辅组，不过这个也任务也比较冷门，这里就不介绍了。
补充：在linux系统中，大神使用的是vim，有兴趣的可以了解一下，之所以厉害的人会使用这个编辑器，不仅使用因为快捷键多，还有的就是更能理解项目的各种逻辑等等。
祝好！
Python入门十分[_a***_]，但使用正确的工具，则会使我们的学习工作变得更加便捷。有哪些Python开发工具值得推荐呢？以下是我的建议。
Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 使用起来十分直观方便，就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示，是数据分析、机器学习的必备工具。
例如，在使用Tensorflow进行深度神经网络模型的编写是，使用Jupyter Notebook，就可以把模型构建的每一步都加上说明，图标和注释，甚至可以展示中间结果，可以十分方便地展示模型的思路。
对于python的开发工具，有sublimeText,vs code,pycharm等好用的工具
sublime是一款非常便携的编辑软件，可以支持各种编程语言，比如golang,python,shell等这些编程语言的高亮显示，而且支持分屏阅读的模式，对于分析阅读项目的源码非常的好用
对于资深的程序员来说，可能会直接在linux的服务器上直接使用vim进行编程，vim是一个强大的工具，对于高亮语法也支持，而且也支持通过vsplit命令来分屏，vim的三种模式（命令模式，输入模式，底线命令模式），熟悉vim的常用模式和命令之后，开发写代码非常的方便
这两款软件差不多吧，专门设计用来程序开发，vs code的话是免费版，pycharm有社区版和专业版，专业版的功能更加强大，需要付费购买激活码。pycharm由于内置许多的功能，所以运行时候会占用较多的内存，那么选择vs code还是pycharm还要考虑一下电脑的内存情况
Python优秀的集成开发环境有PyCharm，Visual Studio Code等，当然，你用Visual Studio进行开发也是可以的。
首先你得在在Visual Studio上安装Python
配置
配置Python开发非常方便。打开Visual Studio Installer，选择“修改”，在“工作负载”选项卡下勾选Python，实际就配置好Python开发了。
新建Python项目
和其它新建项目一样，选择新建->项目->新建项目，选择Python选项卡，选择“Python应用程序”，修改好项目名称后，确定即新建完成一个Python项目。
调试和运行
和熟悉的开发流程一样，在右侧的解决方案管理器中，你可以看到该解决方案所有的Python文件，团队***管理器将允许你进行一些项目的共享和管理。
右键单击任一个Python文件，可以选择“启动文件”，当单击Visual Studio上方的“启动”按钮时，Visual Studio将默认从该文件启动。
python能做软件开发吗？怎么样？
python作为一个当前很火的语言，当然适合做软件开发。拥有丰富的第三方库，安装也是很方便。一条pip命令就可以实现。涉及的领域也很广。
人工智能
web应用
自动化运维
游戏领域
等等等吧
就我个人而言，工作中涉及的有爬虫，桌面应用，web应用，文件处理。
当然可以，这里以Python桌面软件开发为例，简单介绍几个非常不错的模块和第三方库，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是一个非常基础的Python GUI开发库（标准库），免费、开源、跨平台，自带组件和容器完全可以满足日常开发，不过在界面设计及布局方面有所欠缺，如果你对这方面要求不高，只是一个简单的桌面软件，可以使用一下这个模块，非常不错，简单易学，非常容易入门：
这是一个基于tkinter的GUI开发库，对tkinter的基本组件和容器进行了高级封装（类似于matplotlib和seaborn的关系），省去了许多默认参数配置，只需简单几行代码就可快速开发一个窗口程序，如果你需要快速迭代一个桌面软件，可以使用一下这个模块，非常不错，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install easygui”即可：
这是一个免费、开源、跨平台的Python应用程序开发框架，只需编写一套代码，即可运行在目前主流的操作平台上，包括Windows，Linux，Mac，Android等，在国外非常受欢迎，一度超过pyqt，对于个人使用来说，非常容易入门，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install kivy”即可：
这是一个非常优秀的Python GUI开发库，免费、开源、跨平台，相比较前面轻量级的GUI库，wxpython提供了更为丰富的组件和容器，不管是界面布局还是美化，都有了十足的长进，对于桌面软件开发来说，是一个非常不错的选择，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install wxpython”即可：
这是Qt提供给Python的一个接口包，借助于Qt强大的可视化功能，Python也可以直接拖拽控件设计界面，开发软件更为快捷，如果你本身熟悉Qt，那么pyqt就是一个非常不错的选择，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pyqt5”即可：
谁说python不能做软件开发。
我说的软件，不限推箱子， 连连看， 扫雷这类在桌面上运行的软件，我理解得像： sed, awk , grep，都算软件，这几年做命令行接口程序较多。推荐几个做命令行接口非常好用的模块：
1.argparse
2.click
3.fire
重点介绍下fire
pip install fire
使用Fire最简单的方法是在任何Python程序结束时调用fire.Fire()。 这会将程序的全部内容暴露给命令行。
import fire
def hello(name):
经历
I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer.
翻译：俺不是码畜，俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。
笔者土木工程渣硕，以下为编程经历，仅供参考：
2001-2005年，本科阶段C艹，60几分飘过。
2005-2008年，研究生阶段用Flac3D（编程建模）做数值分析。
2008-2014年，毕业后利用业余时间捣腾过一段时间网赚（卢松松博客，现在竟然还能访问），使用易语言（大漠插件等）做过一些***工具；也交过学费，套用商业建站模板，做过一个自己的博客网站（已报废）。
2014年，在我乎知道Python，这个时候还是python 2.7的时代；跟着廖雪峰、挖煤哥、虫师的博客开启爬虫取数之旅。
2016年，通过注册岩土专业考试之后，便萌生了一个new idea，越发觉得少个程序员，或越发觉得自己的编程能力欠缺。
2017年，参照狗书用Flask+mongoDB完成网站***://intumu***，和你现在访问的不太一样，早期版本***用原始的Bootstrap框架，参照阮一峰的博客调整UI布局；现在***用AdminLTE框架，JS单页H5应用已不在话下，正谋求向转型Web 3.0。
2018年，上线了微信小程序：注册土木；期间也开发了几个其他类目的小程序，因为需求及定位问题几近荒废。
Python是目前最为流行的全场景编程语言之一，其语法结构简单易学，而且提供了丰富的第三方库支撑。目前在Web开发、大数据开发、数据分析、人工智能开发、嵌入式开发、游戏开发、自动化运维等领域都有广泛的应用。
我们以图形界面（GUI）开发为例， Python 针对图形界面（GUI）开发，提供了丰富的第三方库，比如 tkinter、PySide 、wxPython、 PyQt库。
下面我们使用 tkinter 库实现一个简单的计算器，动态效果如下Gif图所示：
上面是我们通过tkinter 基本实现了一个简单的减加乘除计算器，其开发源码也非常简单，大致可分为如下几步骤：
初学python编程，有哪些不错的软件值得一用？
学习Python编程可以尝试用一下这几款软件：
1、Python推荐
3.x
以上的版本，常用的模块都安装上，是未来发展的方向。2、IDE环境除了自带的以外，为了练习每行代码自己写，建议使用notepad++，sublime text3等文本编辑器，清爽灵活。
3、后期可以使用pycharm，一款很不错的python集成开发环境。
4、图形界面开发有python自身集成的tkinter，还有PyQT可用。另有VB+tk的插件可以使用，Github大神开发的。
5、可以学习一下svn、git等，以提高编程效率。
6、其他的一些******可以借助网络搜索来收集。
以上仅供参考。
到此，以上就是小编对于python编程系列的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程系列的3点解答对大家有用。
