大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python注水编程的问题，于是小编就整理了5个相关介绍python注水编程的解答，让我们一起看看吧。
- 初学者应该如何从零开始学习人工智能？
- NLP真的有效，还是忽悠？
- 如何评价领导要用代码行数衡量每个人的工作量？
- 各位面试官们，如果看到一份应届生简历上写有"精通C++"，你们的第一反应是什么？
- 今天面试又失败了，心态有点崩溃怎么办？你们都是面试几次才拿到Offer？
初学者应该如何从零开始学习人工智能？
首先我并不推荐一开始就学习吴恩达的课程，吴恩达在coursera上最新的课程偏重于概念普及，而斯坦福吴恩达讲的CS229又偏重公式推导。事实上如果有编程基础，建议直接选择一个框架，建议tensor flow，你可以使用tensor flow里的keras 接口，结合斯坦福的CS231n, 来先做一个机器学习的Hello World--mnist。tensor flow上有101。
而后，当你真正试图去写一个自己的深度学习程序时，你会需要一些前置知识，Bengio参与编写的深度学习这本书目录会给你一个系统性的全局性的视角，让你开始系统的学习人工和补充必需的前置知识。
最后，在系统学习的过程中，开始自己的项目，始终学习必要的知识，而不是大而全。
能做AI的人都是 编程大牛转行 本身就有很好的编程基础 零基础学还是算了吧 怎么学都是半灌水 还不如老老实实先学几样编程语言找个工作来的实际 学AI等你技术有了一定沉淀后再转行吧
从零开始学习AI技术，可以找个培训学校来学习，ai专业是可以ps是差不多的技术。在培训学校里面老师会从基础开始教你，不但可以让你学会ai技术，ps和其他技术也都是可以学会的。
编程零基础？数学(统计学，概率论，线性代数)零基础？如果都是的话，难度很大。说真的，学人工智能没点数学基础还是趁早放弃吧，就算你真的找到了一份人工智能的相关工作，如果你想深入的时候，还是必须得要数学基础。说白了，人工智能其实就是在研究优化算法，算法肯定就离不开数学了。而且，人工智能涉及的领域也很广，语音，自然语言，大数据，机器视觉。要先确定一个方向再去学习，可以选择大数据或者机器视觉，但机器视觉，还需要图像处理方面的知识，好好加油。
NLP真的有效，还是忽悠？
直接说答案：真的有效！
现在深度学习做自然语言处理的模型很多，以前两年出现的BERT为代表，BERT横空出世以后，直接刷榜各大比赛平台，有些领域内甚至比人类自己来做的准确率都高。题主认为是忽悠的问题的根本原因应该是深度学习解释性较差，只看到喂一些数据模型自动训练出结果，看不到模型是如何学习到知识的，所以有忽悠的嫌疑。如果有一天可解释性被解决了，那么模型提升效果，就不会认为是忽悠了。
通过NLP这三个字母的本意，你将会了解如何使用NLP的基本策略。N是指Neuro（神经，也被译为身心）。身心是指个人的身心状态与关系，我们可以通过改变身体来影响内心世界，也可以反过来通过内心的改变来影响我们的身体。
利用NLP,将可以提升你内心力量的方法，帮助你更好地掌控自己的人生。比如，很多人会说：“天气好心情好，天气不好心情就不好”，此时，天气决定了我们心情的好与坏；但如果略做思考：天气不好的时候，我如何也能心情好？当你从这一角度思考时，天气对你的影响就会大幅降低。这个简单的转换，在NLP的技巧中叫作“换框法”，在后面的章节中我会和你做更具体的分享。
L是指Linguistic（包含语言和语法两部分）。语言部分包括文字、声音和身体语言，如NLP中的“瞬间亲和力”，就是以语言的训练为主；而语法则是对于内容以不同的方式来表达，恰当的语法组织，能极大地增强沟通的效果。比如，当员工在工作中出现失误时，很多领导都[_a***_]责问：“为什么会做错？”
这种语法形式容易让当事人陷于过去的错误而无法自拔，而且这种责问只会带来更多的借口；如果换成“如何在下一次能够把事做好？”这种以未来效果为导向、关注问题解决的语法形式就能更好地支持员工把事情做好。“为什么”和“如何”就是两种不同的语法。P是指Programming（程序）。即借用计算机专业的术语来解释我们思想、行为的模式，是具体的、步骤清晰的方法和策略。
首先，NLP的定义有很多，小编在这里将其定义为自然语言处理
NLP（自然语言处理）属于目前AI领域的一块重要分支，而自然语言处理的基础是分词，简单的来说，是将句子段落的每个词进行划分，在英文语境中是自带分词处理的（英文的空格键），在中文语境下，公认的分词方法是将所有词的状态值设置为(B, M, E, S)，按照开始字（B），中间字（M），结束字（E），单字成词（S）。例如我们将“小明硕士毕业于中国科学院计算所”这个句子，通过中文分词得到的结论是BE/BE/BME/BE/BME/BE/S，也就是小明/硕士/毕业于/中国/科学院/计算/所。
那么NLP的实际用处有哪些呢：
首先最实用的就是机器翻译问题，通过NLP，未来的机器翻译能力的准确度将越来越高，百度翻译目前已经在逐渐尝试NLP在机器翻译的可行性。其次是人机对话，通过NLP，机器和人的对话能变得更加的自然流畅，同时更加具有人性情感分析，通过更加简单的人机交流，机器未来将有能力实现情感分析，通过爬取网络上的大量数据，在进行清洗，最终将其进行情感分析，能够让我们有效的精准化进行某些行为。如果你是一名淘宝店主，通过爬取数据加以分析，能够得出的结论可以是，用户目前喜欢什么，为什么喜欢，未来会喜欢什么，竞争对手用户的忠诚度等一系列传统只能够人工识别的情感问题。
如何评价领导要用代码行数衡量每个人的工作量？
对于一个程序员的工作效率，其实是没有一个可以量化的数字指标的。有时候我们虽然出台了很多的KPI考核细则，例如：Bug数量，完成率，任务量等等。但这些要么很难能够具现出来，要么就需要花费较多的管理成本。
如果强制来实行这些考核的指标，到头来可能花费的的管理成本都超过了程序员所提高的效率价值了。所以，一些小公司，资金本来就不是很充裕，如果还想对程序员进行考核的话，就只有暴力的使用代码行数来进行衡量了。
这就好像我们常常在提素质教育，但是最后还是用考试分数来说话一样。因为素质教育的成果判断太难了，最简单的方式还是考试看分数。
当然，不同岗位的程序员，所写的代码量也是不同的，例如：做业务逻辑的程序员，代码量肯定是超过做架构的程序员。但是，这不能说明架构就不行，这只是说架构很多时候是删删改改，总的代码行数提升不多。但是业务代码确是伴随一直发生的，代码量肯定就大。
所以，暴力的只是看代码行数，这种考核方式最后肯定也就只是一种摆设了。毕竟我们可以一个简单的业务逻辑复杂化，从而提高代码的量。但是，这种方式对于系统来说并没有好处。
例如：
return a > b ? a : b
我们判断一个简单的a b取最大的逻辑，一句代码，几个字符就解决了。但是我们如果为了代码行数，我们可以写成
if ( a > b ) {
return a;
}
else {
return b;
}
这样一代，一句代码变成了 6句，但是，多出来的这些行并没有什么价值。
因此，虽然考核代码行数是一种没有办法的办法，但是绝对不是什么好办法。
如果这样得话，就说明这个领导完全是个外行，或者是“半”外行。
我虽然不是IT人员，也不懂计算机编程，但我还知道代码就是编程、运算的步骤。说他完全是外行吧，好像有点冤枉他，因为他还知道代码；说他说“半”外行吧，他仅知道所列代码的行数越多 表明干工作的多少，而完全不看实际的效果。真是令人可笑、可悲、无语、无奈！
这个领导可能不知道高斯一部把1加……100的结果是怎样算出来的。你说，你要是用算式来考核的话，除了浪费纸张之外，还能说明什么问题？领导啊领导，我不知道你是怎样当上那个机构负责人的？还用如此低级和愚蠢的办法来考核别人？
我认为用代码行数来衡量程序员的工作量，说明领导根本不懂技术，外行指导内行。
如果要用代码的行数来判定我的绩效，那我有很多种办法获得“优秀”：
在不影响代码正确性的前提下，多换行；方法参数有几个，都可以换几行；
每个方法，都写上几十行的注释，循循善诱，娓娓道来；
多写无用的类和方法，其中包含大量的代码，但是没有其他地方调用它们；
终极***，把第三方框架的源码拿出来引入到项目中，分分钟几万行代码。
可以说，代码行数不能作为衡量程序员工作好坏的标准，一个大神程序员可能花费大量的时间在思考和设计，之后写出寥寥数十行代码，达到的效果比一个程序员几百上千代码好的多。如果非要用代码行数作为考核标准，程序员为了增加代码数量而忽视质量，废代码增多，弊大于利。
有些领导之所以要求代码行数，大概有几个可能：
- 出于所谓“量化考核”的要求，没办法。现在很多公司都讲绩效讲量化，而程序员这种工作可以量化的部分甚少，除了代码行数就是坐班时间，用哪个指标做量化？再就是很多这样的考核标准并非技术领导制定，而可能是行政或者人事部门制定的，多理解吧。
- 有些领导可能认为基层程序员做的都是些不怎么需要“创意”的工作，大致跟体力活差不多，所以如果搬砖可以计件，那写代码大概也可以“计件”吧，也许在他看起来代码行数就等于砖头块数吧。当然，也有些领导认为所有程序员的工作都等同搬砖，那就全员都得数行数了。
- 为了某些其他任务的要求，比如有的项目里的评审专家或者甲方专家要求统计代码行数，这时候通常领导会先统计个大致行数，然后按照一定比较比例注水（或者叫做适当调整）后上报。有些时候则是为了填表需要，有些公司不知道哪里弄来的一些管理表格，要是有行数这一栏空着也不行，领导也难啊。
- 有的中层领导可能不懂技术或者不懂技术管理，想当然地或者从别人那里讨教来这么一套管理办法，至于有没有用这个就各有见地了。说白了，中层领导在上级领导面前，总要想办法表示自己做了很多很多工作，多刷存在感，有时候明知代码行数不说明什么问题，但几十万行的数字往那儿一摆，谁也不方便说啥不是，还是那句话，多理解吧。
至于这种管理方式有没有用，这个说起来也有点复杂，不能简单的说是有用或者无用，但当年我做程序员时是很讨厌数行数和写工作日志的。
创造性的思维很难定义工作量，思维的跨越也不是面上能看到的。我不知道你的具体工作内容，普通的思维架构自然是能参照数量的，但你看微信那是时间的问题吗？是积累逼进的思维跨越。
你们领导不懂专业还是不懂思维？脑力劳动确实不能以数量为标准来参照工作量，这也是我说绩效管理对注重教育和思维的工作没有用处的原因。这种操作很容易陷入体制僵化和创新思维的困境。
各位面试官们，如果看到一份应届生简历上写有"精通c++"，你们的第一反应是什么？
我不算很懂it技术，因为我是学机械专业出身的，但是我还是略懂php和Linux的，前端html,css,js也略懂。Java和mysql也略懂。自己从0撸个博客还是可以的。其实我是个做招聘的。
告诉你们，简历要写一定要写精通C++.
只有这样写，这些面试官才不敢小看你们，你们的简历才能鹤立鸡群啊。
前几天看到个问题，问“简历上写什么内容才能让面试官眼前一亮？”
就是这个了，精通c++.
因为没几个做人力的面试官会懂c++。有懂的给我冒个泡看看。
除非是技术面试，估计懂得并且敢在简历上写精通的，也没几个。
精通c++是个什么梗，我不是很清楚，但是一看就很牛。
一定要推到技术面试过过眼。
第一反应就是，这是个牛逼的孩子。
看谁面试了，要是人力面试大概率会叫过来面面，要是技术面试，会大概率直接pass掉这个应届生。
pass掉的理由很简单，我认识个叔，人给银行负责服务器服务器的开发与维护二十多年，还当过招码农的面试技术，跳槽的时候都不敢写精通，写的都是熟练运用，一个应届生就敢写精通?挺傲气[抠鼻][抠鼻][抠鼻]
如果看到一位应届毕业生的简历上说自己精通c十十，就证明这个人不靠谱在吹牛逼，如果是我就不会录用他，精通c十十的人，没有十年的工作经验是不敢说精通的，C十十是目前最难编程的语言，应届毕业生写简历的时候只能说探讨过C十十，如果他说精通会死得很难看。
作为写代码十几年的人，面试过几百人，对于常见的面试套路也是略知一二，但在简历上看到精通两个字总会有一种不由自主的一种冷颤，总会在描述精通的地方计较一下探个究竟，一般这种人的结果都不怎么样，跟一些经常面试的技术人讨论基本上也都有相同的感觉，所以如果不是真的水平到精通的程度不建议在简历上体现出来这是明显的跟自己过不去，而且现实中的技术大牛水平越高，表现的越是谦卑，因为懂得越多，越是觉得自己学的深度不够。
编程纯碎的理性思维，不能语文的作文可以自由的发挥，因为描述的再清楚计算机不认也是没有办法，所以踏踏实实是做程序的本分工作，来不得半点的虚***。所以简历上写的东西一定要实实在在不要过份的夸大，如果说的连自己都弄不上来，后果就相当尴尬了，其实在面试过程中展示出自己自己诚实踏实的一面其实也是给自己加上印象分数。
很多人觉得毕业生本来就没什么经验，就怕公司看不上所以多罗列一些，企业看刚毕业的学生主要看中两点：基本功，基本编程语言的基础，这种对于毕业生是通过努力可以获取到的；潜质，可塑性让公司觉得你是可以培养的人才，短时间内是可以上手的。至于项目经验有的话就是锦上添花，没有话的以上两点做铺垫，也能找到工作。面试就要涉及到印象分的问题，所以营造一个愉快的氛围，机会会增加许多。
希望能帮到你。
感谢邀请回答此问题，这个问题出现在IT行业中或者公司名称中有科技公司类型公司较多。所谓隔行如隔山，不同的行业有着自己行业特色，所以负责招聘面试官们也会有一些不一样，因为人力***是为企业服务的职能管理部门。
IT应聘特点
因为行业的不同，对于IT信息产业的公司和科技信息公司来说，根据行业的不同就会呈现出一些这个行业的特点。
1、IT技术为重。在这样的公司中技术是IT公司的第一生产力，所以招聘面试官对于技术型的小伙伴会非常看重，所以应聘者要想提高自己的录取率，不论影评何种岗位，最好都有自己的一技之长。
2、对口录取率高。对于这样性质的公司，一般情况下优先考虑对口专业的童鞋们，如果你的简历中显示自己是计算机相关专业毕业的同学，可能比你是电子商务专业毕业的童鞋录取率相对高一些。
3、具备相应的技术[_a1***_]或职业认证。对于IT行业的从业者，需要具备相应的专业技术资格和职业认证，这是你敲开IT岗位最好的敲门砖。
专业精通总比一般好
C++是一种面向对象的计算机程序设计语言，由美国AT&T贝尔实验室的本贾尼·斯特劳斯特卢普博士在20世纪80年代初期发明并实现，是计算机专用语言，如果你在简历上写的一般能力，估计木有录取的希望，但如果你写的是精通，并且自己耶确实在这个能力上达到了中级以上的水平或者曾经利用C语言参加过一些编程比赛或者毕业作品拿到全学院前列的好成绩，就可以获得面试官的很大关注，如果能力与描述相符，会给自己最终拿到这个岗位offer加分的。
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今天面试又失败了，心态有点崩溃怎么办？你们都是面试几次才拿到Offer？
非常能理解你现在的心情，因为我也经历着和你一样的过程，但是我要么是收到了offer后选择放弃的，要么就是收到offer后公司有变故，不得不放弃的。
我是2020年1月选择从某mcn 机构被迫离职的，那时候也挺***的，刚辞职不久就收到另一家公司的橄榄枝，也确定了年后上班的。但是突如其来的疫情打乱了一切***，原本收到offer的公司因为疫情缘故，公司经营遭受打击不得不选择裁员，而我这个岗位也是首当其冲，于是宅在家的我收到了通知，我失业了。
好不容易等到广州复工，我赶紧开始找工作，但是受疫情影响，很多公司明明都在降薪裁员或者不招聘，但是很多公司的HR为了她本人的kpi，还是在招聘。面试前仔细问过了招聘条件，但是面试时面试官看了一眼简历，没等我开口就来一句不合适匆匆结束了一场面试。很想问问HR不：“合适你干嘛，你邀请人家来面试干嘛?"
好不容易拿到了offer，但竟然遇到了不正规的公司，入职当天心里很高兴，可是很多公司要么不签劳动合同，要么没有五险一金，而且还理直气壮的，就这样又放弃了新工作。
然后就在此经历了长达一个月的面试之旅，说真的，很累。这时候才体会了前几年网上说的：“北上广容不下肉体，二三线城市安放不下灵魂。”这或许是年轻人的倔强吧。
说实在的找工作不难，但是想找到一份好工作是真的不容易，更何况是在2020年这个环境下了。
如何让挺高自己找工作的面试通过率呢？
第一，提升自身工作技能。俗话说：“打铁还需自身硬”，自身能力怎么样，经验老辣的面试官一样就能看出来。想要进入到自己喜欢的公司，要先有进入这家公司的通行证，需要事先了解这家公司所在行业的发展情况。
第二，要多积累行业平层***，要持续培养自身的可迁移能力，培养自己的核心竞争力。每一次的面试过程都是一次能力的检验，不要一遇到失败就气馁，而是多多反思自己能力上不足，在面试的过程中多多了解行业情况以及提升自身能力的不足。
第三，学会面试自我介绍与沟通。简历只是帮助面试官了解你的过往经验，而沟通才是让一个人和你建立信任的最佳手段。很多人过往工作经验很厉害，就是会在面试沟通过程中就被刷下来；反而那些经验平平无奇的人，因为会沟通而很容易抓住面试官对你的第一印象。面试过程不要夸夸其谈，尽量点到为止，但又能说出面试官想听的。
到此，以上就是小编对于python注水编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python注水编程的5点解答对大家有用。
