大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python实用编程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python实用编程的解答，让我们一起看看吧。
初学python编程，有哪些不错的软件值得一用？
1、Python推荐
3.x
2、IDE环境除了自带的以外，为了练习每行代码自己写，建议使用notepad++，sublime text3等文本编辑器，清爽灵活。
3、后期可以使用pycharm，一款很不错的python集成开发环境。
4、图形界面开发有python自身集成的tkinter，还有PyQT可用。另有VB+tk的插件可以使用，Github大神开发的。
5、可以学习一下svn、git等，以提高编程效率。
6、其他的一些******可以借助网络搜索来收集。
以上仅供参考。
《笨办法学python》的作者建议，不要在各种花里胡哨的IDE中迷失，要学会使用命令，习惯使用命令，找个编辑器，atom,sublime等均可，不用任何配置，写好程序，用命令执行，不管是windows还是linux，还有，不推荐用IDLE
鉴于是python初学者，推荐两款相当不错的编程软件，原则为让你专注与学习python本身，而不用过多的考虑其它：
pycharm：
anaconda
- 而且安装上之后，我们就直接可以上收学习了。不但python已经可用，其他常用的lib库也一应俱全。
以上，希望对楼主有所帮助。
前方预警。
晚上写的可能有点乱。
在各种传说中的编辑器之间来回折腾，一直是我到现在还没有成功掌握Python的原因。
第一，楼主是初学Python。应该没什么编程基础。应该快速掌握Python的基础语法。简单的会编译调试最好，对高大上，功能繁多的IDE来说会相对吃力。应该选一个什么都不需要配置的编辑器，以此感受Python的简单，增加成就感。好多人都是在这一步上觉得复杂，止步不前的。
第二，各种IDE都是英文界面的。还有专业计算机词汇，即便是英语够好，也需要化好几天才能熟悉基本操作，到时候学习Python的热情早就被消磨没了。不划算。
Python编程的软件其实很多，作为一门面向大众的编程语言，许多编辑器都有对应的Python插件，当然，也有专门的Python IDE软件，下面我简单介绍几个不错的Python编程软件，既有编辑器，也有IDE，感兴趣的朋友可以自己下载尝试一下：
1.VS Code：这是一个轻量级的代码编辑器，由微软设计研发，免费、开源、跨平台，轻巧灵活，界面简洁，支持常见的自动补全、语法提示、代码高亮、Git等功能，插件扩展丰富，安装Python插件后，可以直接调试运行Python程序，使用起来非常方便，对于初学者来说，是一个非常不错的Python编程软件：
2.Sublime Text：这也是一个轻量级的代码编辑器，基本功能和VS Code差不多，免费、跨平台，支持编程语言众多，常见的代码高显亮、智能补全等功能都不错，插件扩展功能也不错，本地配置Python解释器路径后，也可以直接编辑运行Python代码，使用起来非常轻巧、灵活，值得一试：
3.Jupyter Notebook：这是一个基于Web浏览器的Python编程环境，比较适用于数据实时分析，界面干净、质朴大方，一行输入一行输出，[_a***_]性非常好，还支持Markdown功能，各种插件扩展也非常丰富，使用起来非常清爽，感兴趣的朋友可以尝试一下：
4.Spyder：这是一个专门用于Python开发的IDE环境，免费、跨平台，整体界面风格非常像MATLAB，既可以直接编辑Python源码，还可以直接使用命令行工具，可以实时查看、分析变量和程序，使用起来也非常方便：
5.Visual Studio：这个编程软件应该众所周知，宇宙第一IDE，现在几乎各种编程环境都融入进来了，当然，Python也包含其中，安装Python环境后，也可以直接调试运行Python程序，对VS情有独钟的朋友，可以使用一下这个软件，也非常不错：
python人工智能编程例子？
Python在人工智能中的实际运用，以下两例就是：
1.TensorFlow最初是由谷歌公司机器智能研究部门旗下Brain团队的研究人员及工程师们所开发。这套系统专门用于促进机器学习方面的研究，旨在显著加快并简化由研究原型到生产系统的转化。
2.Scikit-learn是一套简单且高效的数据挖掘与数据分析工具，可供任何人群、多种场景下复用。它立足NumPy、SciPy 以及matplotlib构建，遵循BSD许可且可进行商业使用。
到此，以上就是小编对于python实用编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python实用编程的2点解答对大家有用。
