大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python地理编程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python地理编程的解答，让我们一起看看吧。
地理科学要学python吗？
地理科学专业要学python。当然，这个问题和你在人文地理学中做的工作有关系。
所以，是看你的工作和发展方向。只要用到数据处理，数据呈现，一些python库的使用，都是要学python的。和具体的专业的关系，就是专业内的数据处理的需求和库的需求。
Python如何进行GUI桌面开发？有哪些不错的库可以推荐？
业余Py程序员……用Py做各种奇怪的来减轻工作负担，之前收集过GUI库一堆，列举额如下（我自己懒，一般用Tkinter和PyQT）：
Tkinter是一个可以用Python做GUI的工具包。
许多Python GUI库都是用其他语言编写的库，例如“wxWidgets”，“lib***g”。
但是Flexx是用Python创建的。使用Web技术，所以有浏览器的地方Flexx都可以run起来。
该框架面向Windows，MAC OS和Linux，基于Google Chromium。它的重点主要是促进嵌入式浏览器在第三方应用程序中的使用。
这个框架的超越目标是WxPython。
1、基于浏览器的webview 形式的ui，使用js html构建图形界面，和python交互，这种有eel pywebview之类，不过要求会前端知识，打包的程序里面可能要包含浏览器。
2、直接本地化的图形库，比如QT tkinter easygui 之类。这种我推荐appjar 这个库，是基于tkinter库封装的更简单的库，楼主可以试一试
首先，python的桌面开发GUI有很多，掌握一种就可以进行桌面开发。
其次，你的问题有2个，我这里只能回答第2个问题，第1个问题需要认真学习自己喜欢的一种相关教程，篇幅较长，暂时不介绍了。
python的桌面GUI有：
第1个：tkinter库：
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推荐级别：★★★☆☆
python3的内置GUI库，注意tkinter的版本关系，功能强大。适合中等程序。
python就玩gui就学两个库就行了。
一个是pysimplegui,应对简单gui需求，结构语法都很简单.它是一套api和外观下面套了tk,wx,qt三种底层实现分别对应的pysimplegui,pysimpleguiwx,pysimpleqt.
二个就是pyqt,非简单需求的直接上它了
不推荐大多数都会提的tk和wx，原生tk和ttk过弱且不全面，wx支持不稳定，断更很多年，最近才续上。
推荐使用pyecharts，pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 pyecharts 生成的图可视化效果非常棒。可以生成饼图、柱状图、热力图、极坐标图、雷达图、仪表盘、散点图、地理坐标系、地图…，我研究过一段时间，适用于数据可视化，特别是制作可视化大屏。
想要从事地理信息系统，学习Python比较好还是学习java比较好？
因为项目[_a***_]语言不能因为哪个语言好学就选哪个的！
提供几点参考：
项目架构，Java和python都有成熟的架构选型，J***a系更学院派一些，搭建的系统架构相对稳固和稳定（后期要是想换架构比较费劲）；用python搭建架构自由度更高，python世界里大量的模块可用性非常高，python语言的特性使得搭建大中小型系统架构效率很高，和j***a一样稳固但比J***a相对更好调整和扩展；在架构方面J***a好比大内高手，python好比世外高手。
系统业务实效性
实效性包括实时性和有效性，这方面我认为J***a和python都很优秀，结论如上所述，J***a总是能把场景需求满足了超过一丢丢甚至是一大截，python总是习惯刚刚好即可，当然也可以超出需求实现，因为python更自由
项目周期
J***a的编码量比python更大，相对python，相同的功能需求，对J***a工程师的技巧要求比python更高一些，相对python，J***a更偏底层一些。选用python，开发周期更短
python解决地图着色问题需要什么库？
需要Matplotlib库。 还需要下载numpy，dateutil，pytz，pyparsing，cycler，以及setuptools。 可以到这里直接下载对应版本，直接解压到C:\Python27\Lib\site-packages就可以了。 ***://***.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib
要解决地图着色（地图着色问题）的问题，可以使用以下库来绘制和处理地图数据：
1. GeoPandas：GeoPandas是一个基于Pandas的地理空间数据处理库，可以使用它读取和处理地理矢量数据，包括地图边界、行政区划等。可以使用GeoPandas来加载地图数据并进行操作。
2. Matplotlib：Matplotlib是一个广泛使用的绘图库，可以用于绘制各种类型的统计图表和地图。可以使用Matplotlib来绘制地图的基本轮廓，并根据需要进行着色。
3. Seaborn：Seaborn是一个基于Matplotlib的高级数据可视化库，提供了更高级的统计图表绘制功能。Seaborn可以与Matplotlib一起使用，在地图着色问题中提供更多的可视化选项。
4. Plotly：Plotly是一个交互式绘图和可视化库，可以创建复杂的地图可视化。可以使用Plotly来绘制交互式地图，并根据数据进行着色。
到此，以上就是小编对于python地理编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python地理编程的4点解答对大家有用。
