大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，关于python编程进化的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程进化的解答，让我们一起看看吧。
从未来趋势看，c# 、java、Python哪个趋势好？哪个简单上手快？
如果从长远的职业规划发展考虑，建议掌握Java，因为这门语言技术在构建大型系统架构的能力上是其它技术不可比拟的（社区***、巨头企业产品支撑、标准化、行业人才）而系统架构师级别的职位，是大多数软件工程师的职场目标。实际上学习JAVA重点、难点在于掌握基于j***a语言所衍生出来的各种框架技术，大至分布式系统应用、小至测试工具，总之j***a的复杂不在于其语法本身，而在于对设计模式、系统架构、项目管理方法等抽象理念的掌握（这些概念并不是理论方案，在J***A业内有很多具体的产品***实现）同时要去研究和熟悉各种开源框架技术的实现原理。如果全方位掌握J***A及其衍生的各种框架技术，这个周期会很长很长。个人建议分两步走，第一步掌握该语言的基础编程知识，大概花两到三个月的时间。然后去学习最新的groovy/grails技术，特别是grails这套框架技术，整合了j***a业内有史以来各种主流技术（以springframework为基础整合了完整的企业级应用开发技术架构），并且以非常简练的语法用于实现和应用。其使用的简单程度甚至超越python、ruby等敏捷开发语言。groovy的出现，其目的就是将越来越复杂的j***a技术应用给予最大程度的简化-用开发者习惯来代替j***a原生的强约束编程模式，让你少走弯路。
作为一名从业多年的程序员，同时也是一名IT行业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从发展趋势来看，Python语言无疑具有明显的优势。
Python语言虽然并不是一门新出现的编程语言（实际上Python比J***a面世还要稍微早一些），但是Python语言在近几年的上升趋势非常明显，主要原因是Python在大数据和人工智能领域的广泛使用，随着产业互联网的发展，Python语言未来的发展前景还是非常值得期待的。
Python语言未来发展趋势较好的原因有以下几点：
第一：大数据有广泛的发展前景。当前大数据正处在落地应用的初期，未来大数据将伴随产业互联网的发展广泛落地到传统行业，而Python在大数据分析等领域具有一定的优势，这也会进一步促进Python的应用。
第二：Python生态逐渐完善。Python语言目前在大数据、人工智能、Web开发、后端开发和嵌入式开发等领域都有广泛的应用，Python语言生态逐渐健全，这是未来Python得到更广泛应用的基础。由于嵌入式、大数据和人工智能等技术正是产业互联网的核心技术，所以未来Python语言的应用场景将得到进一步拓展。
第三：Python简单易用。相对于J***a等编程语言来说，Python语言更加简单易用，不仅具有更加简洁的语法，Python语言针对于不同的开发场景也有丰富的库可以使用，这会为程序员节省大量的开发时间。比如在机器学习领域就有Numpy、Scipy、pandas、Matplotlib等库可以使用，相比于J***a来说，***用Python开发机器学习应用会少写大量的代码。
虽然目前J***a语言依然是开发领域应用最为广泛的编程语言之一，但是从近些年的趋势来看，J***a语言整体上在呈现出一个下降的趋势，而Python、J***aScript和Go等语言则有明显的上升趋势。所以，从发展趋势来看，Python语言更有优势。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
我做C#的，我觉得微软耽误了黄金时间，收费高，导致社区和开源项目少，虽然语言现在版本感觉比j***a好，新的跨平台也其实更好了，但用的人少，尤其企业更少了，以至于很少人去了解这个了
j***a由于社区[_a***_]和开源项目多，而且主要从事这个得人多，企业人员流失容易补充，我们公司现在都正在转型j***a了
python自己学过，感觉上手快，简单，现在各种数据分析，人工智能都在用，但工具简单，你真能做的了需要行业经验的数据分析么，人工智能数学基础要求很高，不然不是写不出来就是调参数的机器人
个人建议还是偏向j***a
最有生命力的还是.NET/C#家族，其扩展能力强，无论是跨平台，还是数据库、音视频、图像处理，或者系统未来要对接各种低端外设硬件、整合不同平台的多个独立应用联合作业，都非常方便，这一点是J***A难以企及的。
投C#一票，现在.net5的跨平台和开源环境都不错，.net core相对之前的性能提升很强。maui和j***a互操作都在下一个版本的.net6里，比较看好[灵光一闪]
j***a和python哪个好学？为什么？
我目前从事软件开发工作，从个人角度来看这两门语言，Python 语法简洁且成熟的工具库较多，推荐直接学习3.0的版本，j***a 是我使用的主要语言，它就比较重量了，写代码的时候代码量相对多一点。各有利弊，真要说出谁更容易入门，我推荐Python ，学以致用，还能赶上人工智能这班车！
谢邀。
对于零基础人员而言Python更容易入门。
1. 任务式编程。 Python提倡任务式编程，一种任务使用一种方法解决。故而实现各种需求一般直接调用成熟模块即可解决问题。
2. 代码量少。 实现类似需求，一般而言用c要1000行代码，使用J***a一般要100行代码，而使用Python一般10行代码足以。所以有“人生苦短，我用Python之说”。
3. 用途广阔。 Python可以用来做运维脚本、后台、爬虫、数据分析 、人工智能， 具有更多的可能性，而J***a一般用来做后台或者Android开发。
4. 待遇优厚。使用Python语言的相关职业待遇优厚，平均工资和高端工资相对j***a更高。
5. 大量零基础的非程序开发人员都能通过自学使用Python提高效率。如金融人员使用Python爬取数据，绘制金融图形。
根据j***a和python的特点，从以下几个方面来分析一下：
一、学习难易程度：J***a 比 Python 复杂
Python 比J***a 更加简单易学。比如，读写一个相同的文件，如果J***a需要十行的代码，而在 Python 中只要两行就可以达到效果。另外，Python类库非常丰富，有现成的模板可以套，省去了初学者去添砖加瓦造基垒的时间。Python的大火与简单易学的突出的优势也是密切相关，这对于人工智能的初学者来说是一项***。但是这个***对于身经百战的老编程来说，习惯了大长串代码的运转，切换Python浪费的时间已经书写出十行代码了。
二、学习Python用途比较
Python在于：数据分析，人工智能，web开发，测验，运维，web安全。学习J***a用途在于：大数据开发，web开发，，安卓开发，服务器开发， 桌面开发，游戏开发。
J***a的应用更加广泛，与广泛应用相对应的是竞争性的激烈
三、不同操作系统的兼容性问题是人工智能的初学者比较关心的问题，担心Python和J***a相比，是否存在不兼容的问题。经验证，两者的能力是一致的，没有谁比谁差，都可以保证在不同操作系统中实现兼容。
通过以上的分析：要选择j***a还是python要根据自身的情况和准备从事的行业来确定，那些贪图简单，容易的思想的，如果在以后不是努力的提高自已，最终会被越来越多的后来者所淘汰的。
到此，以上就是小编对于python编程进化的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程进化的2点解答对大家有用。
