大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python编程cpu的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程cpu的解答，让我们一起看看吧。
python版本与cpu还是gpu有关？
Python本身不与CPU或GPU有直接关系，但是在使用Python编写的程序中，如果需要进行大量的计算操作，就需要考虑使用CPU或GPU来加速计算。
Python通过调用底层的计算库来实现计算操作，如NumPy、SciPy等库可以使用CPU进行计算，而TensorFlow、PyTorch等深度学习库则可以使用GPU或CPU进行计算。因此，Python版本与CPU或GPU的使用密切相关，需要根据需要选择适合的库和硬件来进行计算。
运行python的时候为什么出现了cpu使用超过100%的情况？
意思是有python进程没有结束，IDLE无法启动 打开任务管理器，找到pythonw.exe进程，结束掉就好了 还是不行的话，这样： 那你启动IDLE的时候加一个-n的参数，可以不启动subprocess 例如这样： C:\Python26\Lib\idlelib>idle.bat-n 就可以了 你试试看你的python，都有个idle.bat文件
python电脑配置？
CPU为酷睿i5 / i7 4G / 8G
硬盘 500G，或者用 SSD前面一个为基础配置，后面的为更好的选项。网上价格 3000 ~ 6000。
更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。
Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现
到此，以上就是小编对于python编程cpu的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程cpu的3点解答对大家有用。
