python编程存钱,python编程存钱方案例题

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程存钱的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python编程存钱的解答，让我们一起看看吧。

python一般用来做什么？

Python 这几个月热度不减，能做的事情有许多。

在职场中，使用Python工作的主要是这样几类人：

网站后端程序猿：用Python搭建网站后，后台比较容易维护，当需要增加新的功能，用python可以比较容易实现，不少知名网站都用了python开发 比如：Gmail Youtube Reddit Spotify 知乎 豆瓣

自动化运维：这个时代中越来越多东西开始倾向于自动化，批量处理大量的任务。py在系统管理上的优势在于强大的开发能力和完整的工具链

师：py可以快速的开发来验证自己的想法 ，节省大量的时间，不用生煎浪费在程序本身身上，并且有第三方库的支持，也能节省时间

游戏的开发者：一般是作为游戏脚本镶嵌在游戏中，这样做的好处是可以利用游戏引擎的高性能，又可以受益于脚本化开发的有点 ，不需要重新编译，特别方便

首先开门见山回答这个问题，Python可以应用在如下场景

1、Web开发（Django、Flask）

2、数据科学研究（人工智能、机器学习、深度学习）

3、网络爬虫（Requests、selenium）等等。

那么为什么Python能进行这么多的应用呢？

主要有以下几个方面：

1、简单易学
2、速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。
3、可移植性
4、可嵌入
5、易于维护
6、互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

目前有哪些火热的Python就业方向？

1.数据分析

随着人工智能的兴起，现在python语言在所有语言中地位排名一步步高升，因为python语言目前是做人工智能方向开发的首选语言。

python在人工智能领域拥有着强大的机器学习库，例如机器学习库Scikits-learn，SciPy，Pandas，Keras等等，并且google强大的机器学习库Tensorflow也为python提供了封装接口使用，这些足以让python在众多语言中脱引而出。

那么除了机器学习外python还可以做哪些东西呢

1.自动化测试，python在自动化领域也拥有着极高的地位，在自动化测试中，我们往往需要开发出各种脚本以帮助测试减少手动的工作量，而python作为脚本语言简单，精炼以及强大的第三方库让我们快速的完成一个脚本，还有自动化测试领域的UI自动化，monkey，接口自动化等等都可以通过python快速完成。

2.爬虫，python的scrapy框架是大多数人做爬虫的首选框架，只不过我之前做的一些简单的爬虫是通过requests库和BeautifulSoup完成一个网页的爬虫任务。3.web开发，python的Django和Flask框架是web开发的框架，Flask相对于Django来说是一个更轻量级的web框架，我目前经常使用Flask编写接口

4.python同样也可以做游戏，pygame是python的一个第三方库用来编写游戏的，只不过这个只适合来编写一些简单的小游戏，不适合编写大型网游以及单机游戏，作为***爱好可以学学玩玩。

5。大数据分析，现在是一个大数据时代，通过分析数据可以发现很多问题，python的numpy和pandas库能够快速处理亿级数据

6.linux运维，通过python可以轻松完成大量服务器的系统化管理。python的用途真的很多很多，但是对于职业来说，个人目前看的比较多的是人工智能，自动化测试，linux运维以及大数据分析。

到此，以上就是小编对于python编程存钱的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程存钱的1点解答对大家有用。

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