大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程营的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程营的解答，让我们一起看看吧。
有哪些在线编程练习网站？
在线编程练习的网站有很多，我也用过很多，根据我的个人经验可以分为四类：
1.leetcode
我觉得只要你去问任意一个从事软件开发的朋友都会给你推荐去leetcode刷题，他是绕都绕不过去的程序员刷题神器，就像《三年模拟，五年高考》，***用正确的方法刷题会祝你走上人生巅峰。
2.lintcode
一个刚发现的刷题平台，题目来源于谷歌、微软、亚马逊、脸书、领英等，看来是专门针对国外企业的刷题平台，不过题量比较少。
3.杭电oj、北大oj
如果你是在校学生，并且你参加ACM比赛，那么你肯定会知道各高校的oj系统，即ACM刷题系统，比较知名的还是杭电和北大的oj。
博客园
我在此网站的博客专区，有很多有营养有质量高水平的博客文章，内容包括代码分享、解决方案、知识点详解。
CSDN
同样有一些值得阅读的博客，此网站的论坛我曾经经常光顾。
慕课网
有很多视频形式的课程，课程比较成体系，有免费有收费的，学习还不付出点代价嘛。
腾讯课堂
也有成体系的***课程，同时有在线学习的讲师课程。依托QQ，报名的课程会准时推送给你。
谢谢悟空小秘书的邀请
1、慕课网（***.imooc***）
在线编程练习网站，课程非常全面，可以购买课程，也有免费学习课程，能在里面免费学到大部分基础课程，有在线编程课也有***课。并且有自己的app，可以在手机或平板上面观看课程***
2、菜鸟教程（***.runoob***）
免费网站，大部分都是基础课程，没有***课。课程以教案的方式呈现，每节课都有尝试一下选项，点击就可以进入编程练习界面，适合新手。
3、w3school(***.w3school***.cn)
主要提供的是Web技术教程，提供HTML, CSS, XML, SQL, JS, PHP等web方面的在线学习教程，算比较系统的，适合web学习者。
4、实验楼 (***.shiyanlou***) 一个IT学习平台，涵盖Linux/php/java/hadoop/c/web前端等方面，和其他的学习网站不同的是，网站不但提供了技术学习教程和文档，也为所有技术都提供了在线开发环境，这个比较独特，主要是提倡学习者在动手实践中学会IT技术，很实用。
学习编程的时候是在 如鹏网（***.rupeng***）上学习的。
课程体系的设置可以培养对编程的兴趣，通过开发超级玛丽，飞机大战，连连看，汤姆猫，电影的弹幕动画等来讲解编程的基础知识点，挺炫酷的。
学习的过程中难免会遇到问题，有问题随时提问，老师实时答疑，口碑不错，基本上都是慕名而去的。
谢邀
推荐我用过的几个网站
至今为止我用过的最的在线编程练习网站，课程非常全面，可以购买课程，也有免费学习课程，能在里面免费学到大部分基础课程，有在线编程课也有***课。并且有自己的***，可以在手机或平板上面观看课程***。适合任何阶段的学习者
免费网站，大部分都是基础课程，没有***课。课程以教案的方式呈现，每节课都有尝试一下选项，点击就可以进入编程练习界面。暂时没有发现他的***。适合新手
他有一个题库板块，可以在线练习一些编程题目，可以使用多种语言进行练习。有在线编程比赛板块，前几名会有奖金并且金额不低。还可以购买程序设计赛的课程包括：NOIP、ACM-ICPC和蓝桥杯。之前也有免费课程不过现在全是收费课程。如果想单纯的在线练习编程计蒜客是不二之选。
用Python能做哪些事情？
除了 和硬件底层接口编程，比如驱动程序和操作系统以外，python 从[_a***_]上说，可以做其它编程语言能做的所有事。
现在一般应用的场合有，机器学习算法，网站后台，爬虫，图形界面开发，服务器运维等。
python 尤其适合快速原型开发。 相对于c和j***a 做同样功能的程序，用python 编程速度更快，需要的人力更少。但是编出来的程序，相对于 c或j***a,占用更长的计算时间。
所以python 更适合于 人力成本 大于 计算 成本的场合，比如 算法研究和验证，产品 原型验证，运维程序开发，如果要大规模部署到服务器上，一般会将python 程序 改写为 c或j***a 以提供计算速度，降低计算成本。
Python作为一门胶水语言，其实能做的事非常多，下面我简单介绍一下，分为八个方面，主要内容如下：
Python提供了大量用于数据处理和科学计算的库，像numpy,scipy,pandas等，对于矩阵计算、线性代数等，numpy可以快速计算并得到结果，pandas内置的DataFrame类型可以快速处理各种常见的文件，像CSV，Excel，JSon等，是数据分析的利器，在数据处理中经常使用：
Python数据可视化库也非常丰富，除了经常使用的matplotlib外，还有许多其他可视化库，像seaborn，pyecharts等，绘制的图形种类更丰富，更漂亮，代码量也更少，非常容易学习，对于日常作图制表来说，是一个非常不错的选择：
现在机器学习正火，其实Python里面也有现成的机器学习模块可供学习—scikit-learn，对于常见的机器学习算法，像分类、回归、聚类、降维等，这个模块都有现成的代码可直接使用，非常方便，对于想入门机器学习的朋友来说，这是一个非常不错的选择：
神经网络起源应该比较早了，目前在图像领域应用比较广泛，Python也有现成的神经网络模块可供使用，比较有名的就是谷歌开源的tensorflow，可以快速构建神经网络模型，并支持GPU计算，对于科研人员来说，是一个非常不错的选择，当然，除此之外，还有更高级的theano，keras等，使用也非常方便：
对于想快速获取股票财经数据的朋友来说，Python也有现成的模块可供使用—tushare，一个免费、开源的财经数据接口包，可以快速获取国内股票数据，而且自动整合了数据爬取、清洗到加工的过程，使用起来非常不错，对于金融分析人员来说，是一个非常不错的工具：
网络爬虫：主要用于网络爬取数据；
数据处理：本地数据处理或大数据处理；
web服务：django网络架构；
人工智能：机器学习，神经网络相关。
先来介绍一下，Python，是一种广泛使用的高级编程语言，属于通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良（加入一些其他编程语言的优点，如面向对象）的LISP。作为一种解释型语言，Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。相比于C++或J***a，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。而它所应用到领域和它能所做的事就更多了。
Python为Web开发提供了许多选择：
包索引还有更多的库：
Python广泛用于科学和数字计算：
Python是一门用于教学编程的优秀语言，无论是入门级还是高级课程。
该Tk的 GUI库包括在Python的大多数二进制分发。
一些可在多个平台上使用的工具包可单独购买：
还提供特定于平台的工具包：
nct青少年编程***好考吗？
你好！nct青少年编程***还好，不是很难，含金量挺高的。
考试类型：图形化编程、Python编程。
考试组织：全国统一命题，统一考试时间、统一考务管理、统一证书颁发。
NCT编程等级考试科目涵盖范围比较大，考试依据不同能力层次的考察需求，被设计分为多个等级，涵盖图形化编程（1-3级）、Python编程（1-4级）两大类别。
其题库设计也比较严密细致，考试难度逐级提升，学员可按照等级制度逐级报考，每考一级都会有相应的等级证书，直到拿下最高级别的证书。
到此，以上就是小编对于python编程营的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程营的3点解答对大家有用。
