大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程场景的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程场景的解答，让我们一起看看吧。
人工智能下，Python有哪些应用场景？
几乎所有的人工智能开源主流框架都绑定了python作为模型的使用入口，就拿Tensorflow举例子吧，Tensorflow的后端，也就是进行运算的模块，是用C/C++写的，速度很快；而Python作为前端的工具，是用来描述图的，在编译完计算图之后剩下的部分就交给高效的后端了。
打个比方，Python在机器学习领域的用处，就像是计算机的的键盘鼠标，而这些机器学习库的后端则像是计算机的CPU；用键盘鼠标来做运算当然是不现实的，但是用键盘鼠标把算式输入给计算机，让计算机来运算，岂不再正常不过？
那你说描绘计算图这种小事情，为什么不用最方便省时的工具呢，对吧？
应用比较广泛，比如人脸技术的打卡，火车站的检票，目标追踪，人流量，车流量的统计，以及物体识别等等，推荐一个小程序，可以体验一下人工智能，魅力，小程序:AI人工智能工具
首先，Python语言是一门比较典型的全场景编程语言，在Web开发、嵌入式开发、大数据和人工智能等领域都有比较广泛的应用，由于大数据和人工智能在近几年得到了较为快速的发展，所以Python语言的上升趋势也比较明显，相信随着大数据、人工智能等技术平台逐渐开始落地应用，Python语言的行业应用边界会不断得到拓展。
从技术体系结构来看，当前Python不仅可以作为平台开发工具，也可以作为场景开发工具。目前有不少大数据平台和人工智能平台都是***用Python开发的，包括一些开源平台，所以Python也是研发级程序员比较常用的编程语言之一。
在工业互联网逐渐开始落地应用的大背景下，人工智能平台也将逐渐开始走进生产场景中，Python作为一个重要的场景开发语言，在自然语言处理、计算机视觉相关领域会有大量的应用场景，而这些场景与行业的结合会逐渐紧密，不仅包括传统的金融、经济、统计等领域，传统制造业也有大量的应用场景。
与java语言主要应用在IT互联网行业不同，Python语言在传统行业领域的应用也非常普遍，这一点随着云计算平台的落地应用，已经得到了较为明显的体现，相信在云计算逐渐向全栈云和智能云方向发展的过程中，Python语言的***整合能力也会有所提升，而且由于Python语言比较简单易学，所以大量的职场人也都会开始学习并运用Python语言。
最后，Python语言本身的应用场景依然在不断扩展当中，相信在工业互联网时代，Python语言随着人工智能平台的落地应用，会逐渐得到普及。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
什么场景用Java，什么场景用python？
- 自己和团队的能力。J***a和Python都是非常成熟的语言，所以这方面主要还是看看团队更加熟悉哪个语言，就可以考虑使用哪个语言。
- 项目背景和使用场景等。例如我们要做一个企业级的后台系统，可能就会选择用J***a；如果要快速出一个项目，讲究灵活变动，那么Python可能就是更好的选择。
- 依赖的类库。现代软件工程不可能所有代码全靠自己写，很多核心功能可能都要依赖第三方代码。打个比方，如果要使用人工领域知名的pytorch框架，那么肯定[_a***_]选择python；而如果准备使用J***a界著名的Spring框架，那么肯定只能用J***a了。
大老婆和小老婆你晚上怎么翻牌子？都能满足需求。
技术选型的最重要条件之一就是，满族需求的同时能最高效，前期投入和后期维护成本最少。这个成本就是你对新语言的学习成本，跳冷成本，招人成本等。
所以，该用什么要结合自身具有的能力来选，并不是听别人说该选什么。
到此，以上就是小编对于python编程场景的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程场景的2点解答对大家有用。
