大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python图形化编程教程的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python图形化编程教程的解答，让我们一起看看吧。
python中绘制3d图形，依旧使用常用的绘图模块matplotlib，但需要安装mpl_toolkits工具包，安装方法如下：windows行进入到python安装目录下的scripts文件夹下，执行： pip install --upgrade matplotlib即可；linux环境下直接执行该命令。
图形化编程用于快速搭建程序原型，验证想法与思路，通过拖拽图块并连线实现程序流程，编程速度快但缺乏灵活性，典型的如LabVIEW，simulink，wit等。Python使用文本方式编程，灵活但开发速度相对较慢。总体来说各有优缺点！
图形化编程和python编程最大的区别是图形化编程不需要编写代码，只需要把实现功能得框图拖到编程区，然后进行配置。它不需要太多得编程基础。而python编程还是以代码编写为主。需要一定得编程经验与基础。再使用的时候可以根据自己情况决定。
这里推荐两个可视化包—pyecharts和seaborn，相对matplotlib来说，代码量更少，绘制出来的图更美观，使用起来更简单也更快捷，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要介绍如下：
pyecharts：这个是基于Echart图表的一个类库，主要基于web浏览器进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图、地图、极坐标图等，代码量很少，而且很灵活，绘制出来的图形很美观，如下：
1.柱状图
测试代码如下：
运行截图：
2.漏斗图
测试代码如下：
要在draw.io中导入Python代码，您可以使用以下步骤：
1. 打开draw.io并创建一个新的流程图或打开现有的流程图。
2. 在左侧的工具栏中，选择"文本"工具。
3. 在流程图中单击鼠标左键并拖动以创建一个文本框。
4. 将您的Python代码复制并粘贴到文本框中。
要将Python代码导入drawio中，需要先安装drawio插件，然后在编辑器中打开drawio，选择右侧“工具”选项卡下的“脚本编辑器”，在弹出的Python脚本编辑器中编写代码，并保存为.py文件。
接下来，在drawio中打开待编辑的图表，选择右侧“导入”选项卡下的“Python”选项，选择刚刚保存的.py文件并导入即可。
导入成功后，可以在图表中看到Python代码对应的图形元素，通过编辑元素可以修改代码或者添加注释等。如果需要执行Python代码，可以在编辑器中输入相关命令或者在脚本中添加执行函数。
到此，以上就是小编对于python图形化编程教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python图形化编程教程的4点解答对大家有用。
