大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python比大部分编程语言的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python比大部分编程语言的解答，让我们一起看看吧。
高数难还是编程难？
感谢邀请！
过来人，经验性的分享，请参考。
我是一名工科生，学了很多数学，大学课程包括，高等数学，线性代数，概率论与数理统计，数学建模。研究生的数学课程包括，数学物理方程，数值分析，矩阵论（线性代数的升级版）。
也学过一些编程的东西，当然编程是一个很广的概念。我当时学的时候主要面向微控制器（单片机，PLC，还有嵌入式系统）的应用编程，主要是 C语言，汇编语言，当然还现在人工智能领域的编程语言python语言。
从我个人的体会来讲，高等数学比编程难！高等数学本质上是一门数学课，偏数学思想和逻辑推理。这种学科，要想搞得特别好是需要天赋的，譬如，数学大神丘成桐。当然，对于绝大多数人来说，高数仅仅是专业基础课，最起码得懂微积分的思想和一般计算方法，这对以后的绝大多数工程应用就足够了。
而编程不同，编程语言本质上是一种工具，一种和机器交流的符号代码。这就有很强的经验性的东西，就像一个人学认字，写作文。编程语言就相当于汉字，写出来的具有某种特定功能的一连串代码就像作文。学会认字是写作文的基础，当然，作文写的好，和人生经历，写的多少有关系。编程也是一样的道理。程序写的好，一方面在编程语言掌握的好，另一方面在于，你的逻辑严谨，经验丰富。不过到后期，一般都是你已经特别熟悉某段代码的功能，在做具体的项目的时候，都是把别人的代码改进改进，锦上添花，再融入一些自己的特定参数和内容。最后就是，驾轻就熟了。
希望我的回答能帮到你，记得点赞关注哦！
同时也欢迎留言或私信讨论，我会持续和大家分享。
作为一个计算机专业的在读研究生，有些话想对你说一下，我也是经历过考研的，对于数学这一块有些自己的看法，跟你说一下。
数学本身就是一门逻辑性比较强的学科，很多定义、概念、性质、定理等，有些理解起来确实不是很容易，随着这两年的考研的人数越来越多，数学的出题难度也在提升，你如果后期有考研打算的话，在数学方面跟你提几点建议吧，希望对你有所帮助！
复习数学一个需要注意以下三点：
1：一定一定要把数学的计算能力提升上去，真的横着，有些时候你在做题的时候可能不是不会思路我，而是被计算给难住了。（前期一定要多加练习）
- 2：对于一些基本的概念、定义、性质、定理等一定要懂得它的来龙去脉，不能理解的马马虎虎 这样会影响你后面的复习，对于有些题不能是只会算，要知道这题考查的是什么，考场的章节的知识点？
- 3：平时做题的时候一定要思考，当自己没有思路的时候 一定要反复思考，自己是因为知识点、性质、定理或者其他的没复习到，才导致无从下手，对于一些知识点要灵活掌握灵活使用，学号变通，考前适当的做一些新题目 开拓一下自己的眼界 发展一下自己的思维 。
关于编成的话，其实你可以通过不算的训练来提升自己的水平，不过要想达到超高水平的话，还是需要一定的经验和实战的，所以我个人感觉可能学数学更难吧，尤其是我现在在学习的矩阵论和随机过程，是真的很难，感觉和高数不是一个层面的。
不管学什么或者干什么，坚持最重要，如果有什么疑问的可以下面留言或者私信我，希望可以帮助到你，加油。
程序其实就是数据结构加算法。计算机科学离不开数学，我们的计算机底层只懂二进制。我们的数学是我们熟悉的十进制，数学提供了理论基础。二者越深入都是越来越难，计算机各个领域难度是不[_a***_]的，越底层越难，像人工智能，操作系统，通讯协议...其设计理念和逻辑思维比较重要，现在的app开发属于应用层，比较上层了，所以不要怕编程。
这两个以我的经验来说，高数还是难一些的。
因为高数更多的是一种数学精神，而且也是无数学科的基础性学科，是一种工具。更多的培养一个人的逻辑能力。
而编程，简单来说就相当于一门外语。它有固定的语法，我们只要根据语法性质来把我们想表达的东西让计算机能看懂就行了。需要你的逻辑能力，更多的是多用。用的更多的话，就可以更简练更准确。
所以我个人感觉，能学会高数，就一定要有能力学会编程。
Python相比其它语言厉害在哪里？
1，简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2，开源：Python是开源软件，这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它，这也是Python越来越优秀的原因。
3，跨平台：Python兼容众多平台，不存在跨平台需要重新适配的问题。
4，多种编程模式：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。
5，丰富的库：Python标准库确实很庞大。让你不必重复造轮子，专注于业务逻辑。
6，AI的首选：机器学习的算法都支持，更厉害的是支持多种深度学习的框架（tensor flow等）。
7，兼容性：多种语言的粘合剂，如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
8，最重要的：使用的人多，不会凉凉（开个玩笑😄）
python语言会超过java吗？
随着人工智能以及5G时代的来临，Python开始大方异彩，选择学习Python的人与日俱增。作为一门同样拥有二十余年发展历史的编程语言，人们经常把Python和Java作比较。
首先在当前的IT行业里，Python和J***a都是应用比较广泛的编程语言，而且这两门编程语言都有较多的应用领域和健全的语言生态。
Python可以从事Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发和后端服务开发。
J***a可以从事Web开发、Android开发、大数据开发和后端服务开发。
Python会超过J***a吗？
从语言优势来说，虽然Python开发的速度和效率比较高，但从运行的速度和效率来说，J***a还是略胜一筹；
从市场需求角度来说，当前J***a的工作岗位需求依然占据较大比重，毕竟J***a语言经过了多年的发展，IT领域有大量的技术团队在使用J***a开发方案；
从就业前景来看，Python作为最近越来越火的语言，是大数据和人工智能的主力军，同时也在网页开发中广泛运用。而J***a则垄断了企业级应用的开发，两者工程师的薪资也都十分可观。
综合来看，Python超过J***a还需要很长的一段时间，至于选择哪一门语言进行学习，需要根据你的实际情况进行分析。
对于计算机基础知识比较薄弱的人来说，从Python开始学习会更容易一些，因为Python语言既有函数式语言的简单性，又具备面向对象语言的灵活性，而且Python语言自身的语法简单清晰，所以即使没有任何编程语言的基础，也能够学得会。
做网站的话，取决于你的网站规模。Python有着动态语言的优势，编程十分方便快捷，也存在很多优秀的网站快速开发框架。J***a则是重量级的，在很多领域有着不可替代的优势。 如果是一般性的编程，J***a就显得非常笨拙了。在桌面程序方面，j***a彻底的失败了，而他又不能作为方便的工作脚本语言。所以，如果是通用编程，Python比j***a好。 当然，你应该好好考虑一下C++，这个通用编程领域的真正霸主。J***a和Python的生命周期都不会超过C++，尽管比C++出现的晚。
J***a和C++一样都是多功能的，而且纯算法的话J***a比C++还快10%以上。J***a不如C++的地方在于需要JVM，这会把小程序变大，也会导致一次性的代码运行时间变长。但J***a编译的产品比C++小得多，所以对于大程序J***a有优势。
此外，J***a不能直接调用驱动组件，也没有提供串口及一些底层接口，没有高级图形设计和游戏开发的接口，这些都是J***a无法取代C++的原因。但是不涉及底层的桌面应用，J***a明显已经超过了C++。Python要在桌面端超过J***a，就必须先基本达到C++的水平，因为J***a的桌面应用性能已经超过C++了，又有提供大量的功能模块，性能、技术支持和易用性都是第一的。Python的文本解释方式有可能超过J***a，但不包括非标准算法。
事实上Matlab在做矩阵运算的时候都有C++那么快了，就是做一些逻辑判断、单个数字的计算还有字处理非常慢。这是文本解释型语言的宿命，只能在小范围取得高性能无法全面发展。桌面开发Python也只适用于脚本语言，而J***a有能力实现架构。
至于Web服务器软件，主要还是C++。J***a到底用到多少我是不知道，反正可多可少，但Python是不可能进入Web服务器核心的。
很大概率上，Python是超越不了J***a的。
首先，你可能听说软件研发岗位招C/C＋＋工程师，J***a工程师等比较多，但比较少会听说招Python工程师的。
其次，Python是高级脚本语言，虽然可读性强，编程难度小，但代码执行效率并不高，这一点会限制所开发出来的软件的性能。
并且，现在已经有诸如Go，Rust等这些更强大的编程语言，发展势头并不逊于Python，正所谓竞争激烈，很难具有各方面的绝对优势。
虽然，Python对编程的初学者很友好，对做深度学习的研究学者很友好，但是真正到了工业界的技术落地和产品研发，还是依赖于像C/C＋＋，J***a等这些老腊肉的支撑。
故，Python不会超过J***a，至少在工业界是这样。
本文系「人工智能安全」（微信公众号）原创，转载请联系本文作者。欢迎你转发分享至朋友圈，并给予「关注、星标、点赞」三连支持。
个人觉得还是有可能的，毕竟现在的流行趋势是大数据 人工智能时代 python 还是有很大的发展的，互联网行业没有永远第一，j***a 同样也是可以处理这些的，只是在某方便不足而已，如果python 开源社区不努力的话，不发展的话，也是很有可能被其他语言取代，所以一句话，没有永远的第一，也没有永远的最后。
python超过j***a的可能性不大，j***a的服务端很强，而且非常好的生态，有各种服务端框架，具备大型，高并发处理能力，效率运行比python高。python的优势在于快速，在大数据，人工智能方面有较好的优势，开源，成熟的框架也越来越多，彼此会都存在，共同来解决问题。
到此，以上就是小编对于python比大部分编程语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python比大部分编程语言的3点解答对大家有用。
