大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言基础编程实验报告的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python语言基础编程实验报告的解答，让我们一起看看吧。
python自学难度有多大，怎样算出师？
我不知道大家说的不难是在什么样的基础上的，我现自学Python第十四天了。除了代码敲起来比以前熟练一点，自我感觉没有多大进步。当然我是零基础，就是以前一点其他编程经验都没有。或许我可能是更学的视频质量不好，也或许我真的比较笨吧。感觉看***这么久了，如果你随便抛出一个最简单的问题，让我去写代码我还是无从下手。目前最多之后简单的运算。比如a = 3 b=1 print(a+b)这种的。你让我去画个同心圆，蒙了。。。。自学一门语言或者其他的也好都难。简单的说让你现在去自学一下初中的数学，然后去参加高考数学科目。你说难不难。应该有一定的数学基础吧，初中数学应该比高中的简单吧，考120分你要多久。自学什么多难，所以从一开始就要想好，肯定是难的不用说。要么一开始做好难的心理准备，要么一开始就放弃。不要纠结。
首先，对于初学者来说学习Python是不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单易学，另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习Python需要的时间取决于三方面因素，其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识，其二是不同的学习方向需要不同的学习时间，其三是掌握程度不同需要的时间也不同。
如果学习者具备一定的计算机基础，那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的，通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法，然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱，或者干脆没有任何计算机基础，那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难，但是学习时间会有一定的延长，正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法，并完成一些简单的实验。
如果学习Web开发方向，还需要学习一定的前端开发内容（Html、CSS和JavaScript）和Django库，另外还需要掌握数据库知识。对于初学者来说，通常需要3个月左右的时间，能够达到开发岗位实习要求。
如果学习大数据方向，则需要具备一定的数学基础（线性代数、概率论等），需要学习Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库，顺利的话3个月左右也能够达到实习岗位的要求。学习大数据方向通常需要先学习如何进行数据***集，通常是先学习如何开发“爬虫”，然后再学习数据分析。另外，学习大数据分析的过程也会顺便学习机器学习的相关内容，因为机器学习是目前数据分析的常见手段之一。
自学的难度也是需要针对每个人的情况而言，小伙伴对这个非常的感兴趣，又分为两种：①初入门觉得有意思，自学不下去，自控能力不行，不能沉下心做事；②有计算思维、解决问题的方法、编程思路的小伙伴，本身就有些基础在了，再加上自己能够深入的去进行一个学习，身边也有伙伴能够沟通学习上边的困难，自学的话也是简单的啦~
所以就有大佬留言，学python不就翻翻手册的事情嘛？何必要特意的去学习呢？因为他们没有考虑那么的多，身边都是身怀本领的，学习肯定轻松呀~对于那些上班族想多学习一门语言的时候，这就困难了些，认真的自学完没有项目练习，也是没有作用的，编程思路的养成需要一个过程的，在编码过程中思考，多动手敲代码。那样才会让你的这门编程语言能够学好~~
总结一句，python自学难度的话，还是需要看个人，初学的你盲目看教程，结果大多是浅尝辄止，从入门到放弃。如果是有方法的去进行学习，并且花心思在学习，那么你学习这门语言的难度就不大啦~
学习python切勿拉较长战线。制定的***时间段越长，人的惰性、拖延时间就会蹦出来。
我有一个学习的***，大家可以做个参考：
原因是：
有小伙伴在初学的时候就急于求成那可是不好的哦~一门语言你是可以学会，但是你学透它学精它又是一个能力上的突破，所以学习要脚踏实地的干！！
到此，以上就是小编对于python语言基础编程实验报告的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言基础编程实验报告的1点解答对大家有用。
