大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于2017编程语言之争python崛起的问题，于是小编就整理了2个相关介绍2017编程语言之争Python崛起的解答，让我们一起看看吧。
从来没有接触过编程的人怎样从头开始自学python？
从来没有接触过编程的人要入门python,这个真的是明智之举啊。
要知道现在的小学生都在学Python了，所以学习Python编程真的是0门槛啊！
既然是0门槛，所以放弃的人也是最多的，因为人就是这样越容易得到的东西，就越不懂珍惜。想当年***匮乏（电脑贵买不起），我就偷偷跑到机房去编译C语言程序（真是快乐的日子啊），后来电脑普及了，大家就都玩游戏了。所以啦就是要有兴趣跟持续的收获，不然对没编程经验的人要学好Python真心不容易啊。
说完废话了，谈谈我的几点入门建议吧！
建议看廖雪峰（自己百度）的教程，对所有小白通用，里面的题目都做一遍吧，基本就算入门了。
来点简单的通用编程学习方法。看了很多别人回答的答案，感觉零基础的人会头昏脑胀，讲讲我的看法，【编程公式=知识+功能库接口api知识】，基础知识：什么叫程序，程序由什么组成，什么是变量，常量，语句，循环，对象，重载等……这些是通用知识，不需要具体到语言层面，脑袋里要大概知道什么意思，然后再对比python来学习上面基础部分，这部分必须学好，以后所有的功能都是由这些基础语句变量等组合起来的。掌握了基础知识后面的就很好学了，象有功底有经验的如我，不需要刻意培训什么，花个把小时掌握基础语法语句对象等，再去找你要的功能包，看他的demo，再对照自己的需求修修改改，最后就实现你自己的功能了。这个学习方法，所有语言莫不如是，祝你顺利。
零基础入门Python的话，完全可以，没有任何难度，毕竟Python设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，下面我简单介绍一下学习Python的过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
首先，最基本的就是搭建Python开发环境，初学入门的话，建议安装Anaconda，集成了Python解释器及许多常见第三方库，自带有Jupyter Notebook等开发环境，使用起来非常不错，至于版本2还是版本3，建议3，明年1月起2系列就会停止更新和维护：
Python环境搭建完成后，就是Python入门，“工欲善其事，必先利其器”，好的开发软件会起到功半事倍的效果，这里分享2个非常不错的Python开发软件，对于初学者使用来说，非常不错：
Visual Studio Code
这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，完美支持3大操作平台，运行速度快、占用内存少，安装Python插件后，可以直接调试运行Python，自动补全、代码高亮、语法提示、Git等功能非常不错，对于初学者使用来说，非常友好，也非常容易学习和掌握：
PyCharm
这是一个非常专业的Python开发软件，在业界非常流行、也非常受欢迎，常见的智能补全、代码高亮、语法提示等功能，这个软件都能很好兼容，除此之外，还支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能，因此开发效率更高，也更适合大型项目，对于团队协作和项目管理来说，非常不错，值得学习和使用：
学任何一门技术都有门槛，只是高低[_a***_]，学习Python也是一样的。作为过来人，Python的确不难，上手容易。但是对于从来没有接触过编程的人可不一定。建议先降低预期，在网上找一些基础教程，初期最好是视频类的教程，搭建好开发环境，掌握调试方法，然后从基础的语法开始学习，一定要亲自动手敲代码，坚持半个月应该能见效，应该能自己编写一些函数，实现简单的功能。但是这仅仅只是第一步啊，你这种从来都没有接触过编程新手，后面的挑战还很大，软件不只有代码，还有业务和逻辑，你要学的东西还有很多，祝你好运吧！
做为一个干了十年编程的人来看，我给你的建议是：
1、首先选择一本经典的python基础书比如python核心编程（第二版）作为参考数进行详细阅读，贵在坚持。
2、除了看书外，要多去尝试敲写一些例子程序，从中体会和理解知识点
3、另外可以到博客园或CSDN上去看一些python方面的知识做为补充和扩展
3、可以关注今日头条上的码农阿勇，主要分享python编程的方面的知识，***比较短，可以充分
4、可以加一些交流群，和别人去交流，分享和请教
5 最后给总结三条：多看，多写，多思考
区块链+人工智能，会擦出怎样的火花？
当区块链遇上人工智能，会发生什么？对于很多人来说，很期待这两个前沿技术的***碰撞和由之产生的化学反应。区块链和人工智能堪称当今前沿技术的绝代双骄，人们对这两个热门技术的各种摸索和创新从未停止过。从区块链底层数据链出发，引入人工智能技术，将使区块链更加智能且易用。伴随着区块链热度的持续走高，未来区块链+人工智能的发展体量将无法预估。区块链+人工智能，未来将会催生何种化学反应？对这个命题的持续性关注研究，将对推动区块链应用的发展产生深刻的影响。
目前，AI和人工智能相结合的优势主要体现在以下3个方面：
区块链可以在不受任何中介机构干预的情况下提供真实性。区块链中的数据一直是加密的。在这方面，AI又可以增强安全性。AI的一个新兴领域涉及到构建算法，这些算法能够在数据仍然处于加密状态的情况下处理数据。由于数据处理过程中涉及到公开未加密的数据，这是一种安全风险，因此减少这类***可能有助于提高安全性。
2、区块链可以帮助追踪、理解和解释AI的决策
AI的决定有时对人类来说是难以理解的。这是因为AI系统能够独立地评估大量的变量并“学习”，这对完成它们所要实现的总体任务目标非常重要。
3、AI可以比人类更有效地管理区块链
虽然计算机速度很快，但它们非常“愚蠢”。因此，要使用加密的区块链数据进行操作，计算机需要巨大的处理能力。计算机在比特币的区块链上***取了一种“蛮力”的方法，AI人工智能试图摆脱这种蛮力，以一种更智能、更深思熟虑的方式来管理任务。
人工智能的兴起是科技的进步，也是时代的需要，而人工智能的蓬勃发展归根结底是离不开区块链技术的应用。区块链是一种技术变革，会重构社会的方方面面，包括人工智能，智能合约，物联网。所有的人和物都会数据化，并且会交换，交换速度越来越快。计算机人工智能高端人才之争已经进入白热化阶段，国内大型互联网公司都在不惜重金招揽贤才，由此可以看出人工智能是区块链技术今后发展的一个重要方向。区块链与人工智能相结合的技术应用，在未来将拥有广阔的发展前景和，也是互联网公司的必争之地。
到此，以上就是小编对于2017编程语言之争python崛起的问题就介绍到这了，希望介绍关于2017编程语言之争python崛起的2点解答对大家有用。
