python语言编程怎么样,python编程好不好

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python语言编程怎么样的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python语言编程怎么样的解答,让我们一起看看吧。

  1. Python语言为什么近几年越来越火?
  2. Python语言有什么优势?为什么现在Python那么火?
  3. Python和Java,你觉得哪个是最好的语言呢?为什么?

Python语言为什么近几年越来越火?

Python 语言在近几年越来越火的原因有以下几点:

简单易学:相对于其他编程语言,Python 语言语法简单、易学易懂,因此对初学者非常友好。这也是 Python 成为教学语言的重要原因之一。

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应用广泛:Python 可以用于各种不同领域,比如数据处理科学计算机器学习人工智能、网络爬虫自动化等等。Python 应用场景广泛,且逐渐成为各领域的标配之一。

生态系统丰富:Python 有着庞大的生态系统和活跃的社区,有大量的第三方库和工具可供使用,且社区贡献的新库和工具不断涌现,为 Python 的应用提供了非常强大的支持

公司支持:很多大公司,如谷歌、Facebook、亚马逊等,都在使用 Python 进行开发和分析。这些公司不仅在使用 Python,还在不断为 Python 社区贡献新的库和工具,这种支持也是 Python 获得广泛应用的重要原因之一。

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综上所述,Python 语言因其易学易用、应用广泛、生态系统丰富和得到大公司支持等原因,近几年在各个领域都得到了广泛的应用和认可,因此 Python 越来越火。

作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业教育工作者,我来回答一下这个问题。

Python语言虽然并不是一门“新语言”,作为Web开发领域的传统解决方案之一,在IT行业内也有一定的应用,但是近些年来Python语言确实有非常明显的上升趋势,主要原因是Python语言在大数据和人工智能领域的应用,随着大数据和人工智能技术的不断落地应用,未来Python语言的前景还是非常广阔的。

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(图片来源网络,侵删)

Python的优点可以总结为三大方面,其一是Python语言是全场景编程语言,在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域均有应用;其二是Python语言简单易学;其三是Python语言***整合能力和扩展能力都比较强。

java语言主要应用在IT领域不同,Python语言的应用领域明显要更加广阔,很多传统行业领域也在逐渐使用Python语言,比如在金融统计、教育等领域就有比较多的应用,这也是近些年来Python语言得到快速发展的重要原因。从发展趋势来看,产业互联网时代将是平台化时代,以云计算平台为代表的技术平台将逐渐落地应用,而这些技术平台普遍支持Python语言,这对于Python语言进一步向传统行业领域发展奠定了基础

虽然Python语言目前的上升趋势比较明显,未来的前景也非常广阔,但是对于要想进入IT行业发展的人来说,要想通过学习Python语言来从事专业开发岗位,还是具有一定困难的,因为目前Python开发岗位往往集中在大数据和人工智能领域,这两个领域的岗位对于从业者的知识结构有比较高的要求。对于基础比较薄弱的人来说,要想从事开发岗位,可以重点考虑学习一下Java语言。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

这几年python发展主要是靠机器学习发展的推动。python是非常高级而又简洁的编程语言。可以直接面向数据结构数学计算编程。而且机器学习相关的第三方库特别全。社区很成熟。

还有一个原因是python很简单容易上手,很适合做系统维护。比shell有更好的表达力。

使用python语言已经有8年的时间,最开始还是在生物领域使用python比较多,后来由于实验网站的维护用到了Django框架,随着谷歌的tensorflow框架的开源,python在深度学习和人工智能领域的应用也火起来了,感觉是因为python语言容易上手,人们都称python是“万金油”,在很多领域都有应用。

python火起来的根本原因在于计算机性能的快速发展,[_a***_]一门开发效率高的语言。

开发效率高意味着同样的功能可以更快完成,bug少。对于需要不断迭代试错的开发模式来说太重要了,时间就是最大成本

谷歌就是提倡开发人员友好的编程思维,以程序员舒服的方式来,如果发现性能不行那就是你硬件的问题,公司花钱来解决硬件问题。

当然最终面向客户发布的程序,核心功能很少用Python,但这只是程序开发的一小部分了。在demo反复试错的过程中Python已经起到了关键作用,试想如果验证阶段用c编码,性能做的再好,发现方案变了,那之前做的工作就白费了。如果用python写的,通常不会太可惜,Python的特点就是方便写一次性代码,反正大部分功能都是用的开源库,没有造轮子。

Python语言有什么优势?为什么现在Python那么火?

先说关于Python最重要的两个方向:

这也是目前关于Python方向最有前景的方向,越往后月可以做到对于数据的判断力和处理能力。

优势

不说Python在服务端的应用

在数据处理和分析方面,Python有大量的数据宝可供直接使用,例如最常见的numpy和padas,应该说是任何的计算都可以用它们来实现

当然在算法方向,有更多的程序包可以使用

总之,Python是火,主要是最近AI炒的比较火,更多的是用在大数据方向再往后的业务方向上,比如说数据处理,数据分析,在算法方面得应用,这方面对Python的使用已经很成熟了,由于大量人员想要从事偏AI方向的研发,Python也越来越朝AI方向发展迅速。

1. 简单:Python奉行简洁主义,易于读写,它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。2. 免费:Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它,这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。3. 兼容性:Python兼容众多平台,所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。4. 面向对象:Python既支持面向过程,也支持面向对象编程。在面向过程编程中,程序员复用代码,在面向对象编程中,使用基于数据和函数的对象。5. 丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式文档生成单元测试线程数据库网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、W***文件密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。6. 规范的代码:Python***用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。7. 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或c++编写然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。

1.python很早就比较火了,python出来的时候,j***a,c#还没有出来,ruby更没有。那个时候能跟python pk只有perl,TCL,perl其实当时是非常难用的,TCL功能没有python强大的OOP,c++对于很多人来说太难了,Delphi 只能运行在windows上面。这也为它慢慢积累庞大的一个程序员社区。

2.如今,Python之所以那么流行,还因为

1)它易于上手,它这是python很大特点,很长时间排最容易学习语言的第一名。

2)具有许多可用的库和框架,这点是最重要,相当于android的应用商店。试想一下如果没有pytorch,tf等等框架,我们会拿它来开发人工智能应用?其实basic也很容易学,但是它没有这么丰富的库和框架,终究没有火起来。

Python的优势

简单易学、高层语言、免费开源、可移植性强、丰富的库、面向对象、可扩展性、可嵌入型、规范的代码等,这些都是Python的优势所在。

未来,无论你身处何地,都能享受到全国人工智能Python“一盘棋”带来的“市场发展红利”。顺应潮流的风向标,Python人工智能工程师发展前途广阔。

Python是解释语言,程序写起来非常方便,写程序方便对做机器学习的人很重要。

Python的开发生态成熟,有很多现有库可以用。相比而言,Lua虽然也是解释语言,甚至有LuaJIT这种神器加持,但其本身很难做到Python这样。

Python的就业

人工智能已经上升到国家战略,Python作为人工智能的有力工具,自然产生大量岗位需求。目前Python岗位年薪在10-20w之间,而且除了北、上、广、深这样的一线城市以外,一些二、三线城市Python工程师的待遇正在与一线城市持平。未来,无论你身处何地,都能享受到人工智能、Python带来的“市场红利

此回答转自:乐字节

Python火起来,完全是由人工智能给带火的。

但也跟python本身的优势分不开。

一、简单、易上手。这一点就很大程度上影响了python的受众面。

二、开源。这一点极大影响了公司编程语言的选择

三、应用范围广。从数据科学到人工智能,python有很多的开源库。

真正火起来,还是围棋那一战。

Python和J***a,你觉得哪个是最好的语言呢?为什么?

这个问题,你问一名 J***a 程序员,肯定会建议你先学 J***a,然后再学 Python,但如果你问一个 Python 程序员,可能会得到一个完全相反的答案。看个人的选择。

作为一名IT领域的科研教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,编程语言本身并没有好坏之分,不同的编程语言往往都有其特定的应用场景,而应用场景往往与行业发展和技术发展都有非常紧密的联系,所以随着行业和技术的不断发展,编程语言本身也存在着热度上的区别。虽然当前世界上有近600种编程语言,但是目前流行程度较高的编程语言,也就在几十种左右,而在这几十种编程语言当中,J***a和Python就是佼佼者。

J***a语言和Python语言有三大优势,其一是二者都是比较典型的全场景编程语言,可以在不同的场景下使用,其二是二者都有比较健全的技术生态体系,***用这两种编程语言通常会降低项目的研发风险,其三是二者都有庞大的用户群体,学习交流也非常方便。

J***a和Python语言虽然都是全场景编程语言,但是二者在应用领域还是存在一定的差异,这些差异主要集中在两个方面,其一是J***a语言主要的应用场景都集中在IT互联网行业,而Python在传统行业的应用也比较普遍,这一点随着工业互联网的发展会越发明显,所以对于传统行业的从业者来说,学习Python是不错的选择,其二是J***a语言往往更多应用在平台类开发项目上,而Python语言则更多应用在行业场景开发领域。

对于当前的编程初学者来说,如果未来要进入IT互联网行业从事专业的开发岗位,此时从J***a开始学起是比较现实的选择,J***a开发岗位对于从业者的要求也并不算高。对于数学基础扎实,未来要进入大数据、人工智能等领域发展的人来说,可以考虑从Python开始学起,可以重点主攻一下算法岗位。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

到此,以上就是小编对于python语言编程怎么样的问题就介绍到这了,希望介绍关于python语言编程怎么样的3点解答对大家有用

标签: python 语言 人工智能