大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于使用python编程语言的感受的问题，于是小编就整理了2个相关介绍使用Python编程语言的感受的解答，让我们一起看看吧。
作为一个python开发工程师是什么体验？
如果你是做Python开发的第一天，您很有可能会在您在头条上阅读“关于一名Python工程师的入门指南”。
首先您要设置虚拟环境，安装IDE，设置Git并克隆存储库，创建分支，为您不知道的代码库编写测试，提高PR。。。如果你不懂PR，那么你就要百度搜索下PR的含义……关键是你不懂的事情实际很多，但没关系，这很正常。
像我朋友拥有Python背景然后来到一家叫做ONZO的公司，他热衷于学习编程。之前他没有在遵循敏捷原则的公司工作过，然后他自己发现进入了一支有着如此良好哲理的团队，这使他有点压力。
头几次，可能当您在一群新人们面前讲话时，你觉得站起来说话起来有点尴尬，但是一旦您意识到每个人都在同一页面上并准备好倾听并愿意提供帮助，它就会变得非常自然，而且会慢慢在大家中容易沟通起来。
像他最初的几天是与团队中的其他工程师一起进行联合编程（联合调BUG哈哈）。这是一个很好的开始，因为必须有人开始构建项目架构，同时还要有人来讨论结构以及我们为什么要做某些事情。
这么说，写Python的人跟其他工程师也没什么区别，但Python好在生态非常丰富，而且可以快速开发，但需要控制代码质量，所以很需要Code Review，这是动态语言的缺点，但控制好也是优点。
谢谢邀请，很高兴回答你的问题
顾名思义Python开发工程师指的是用Python编程语言进行软件开发的工作岗位，首先我们先看下目前Python开 发岗位的招聘信息，下图是招聘网站的截图。
从招聘信息来看Python开发的岗位工资属于中上等，相当热门的岗位。也可以看出Python开发也细分了几个开发方 向，下面我会从三个开发方向来说下各个岗位的工作体验。
1 Python算法工程师
当前时代大数据、人工智能领域盛行算法工程师还是比较紧缺的，算法工程师培养相对周期较长，另外研究生以下的知识不能满足算法工程师的要求，这导致人才比较短缺。
算法工程师主要是计算机、数学、金融等专业的，主要是因为这些专业的知识结构较适合从事算法研究工作。算法工程师和系统工程师不太一样。系统工程师只要实现需求文档上的功能，就算完成了任务。算法工程师设计模型准确率达到多少算是好的，首先要***定一个正确率，这都是要拍脑袋定的，因为模型效果和数据有极大关系，这样就需算***臣是对数据进行挖掘，就像挖金子一样。
2 Python后端开发工程师
目前国内外有不少知名网站用Python来开发的，比如国内的知乎、豆瓣等网站。Python在后台有不少的成熟框架，比如Django、Flask等，都是熟而能详的框架。python开发后端需要个人具备一些技能，比如linux，BASH脚本语言、数据库Redis/Mysql等。
3 Python运维开发工程师
这个岗位呢需要从业者用Python开发自动化运维平台或者自动化测试工具，需要了解比如C/S架构、B/S架构，比较出名的openstack就使用了大量Python代码，目前像阿里云、腾讯云是openstack流行之后才开始布局的，估计也都是openstack二次开发的。python作为脚本语言可以写很多脚本，把运维中的[_a***_]流程化包括：系统监控、自动部署、网络配置、分析日志、安全检测等。
我本身是做Linux系统集成工作，本身也懂python，以上仅是我对做相关工作的同事，日常工作的总结，欢迎批评。
感谢悟空问答邀请这是我在一篇博客看到文章
1. 体验是能做自己做的事情是一件很愉快的事情，我以前特别喜欢写爬虫，当然最开心的是用Flask写一个简单的WEB页面，让这个爬虫可以为每个人所用，那是一种骄傲。
2. Python开发更快，效率更高尤其对小公司开发较少的情况下。
3. 经常会有同事找我做奇奇怪怪的爬虫，因为据说Python总是和爬虫绑在一起，实际上口中的爬虫都是不可能实现的。
4. 很多不是做开发的同事想找你学习Python
5. 老板会直接找你写一些自动化脚本的活，不过我也觉得是一件很有趣的事情。
6. 能用Python独立完成很多小项目，所以算绩效的时候开心的不行。
python编程到底好不好学？
Python应用是目前最易学会的编程语言之一，特别适合于非计算机专业从业者。它的使用者包含：小学生、中学生、大学生和各行各业非IT专业人士，软件开发人员也把它当作第二编程语言来学习。
视频网站：xpython***.cn/ch/tt ， Python3编程学习与训练 ， 零基础入门/进阶，快速掌握Python知识体系，借助与老师答疑，解决疑难问题；
把***课程学习与参考书学习结合起来，可以达到事半功倍效果。
在***学习中，建议：
1、安装与教学环境相同Python、第三方库，要求版本号一致，避免兼容性问题，少走弯路，同时也便于老师答疑，排除安装环境的差异所引发的错误；
2、充分用好Python交互式解释器。特别适合了学习Python函数和语句，它可以逐行执行Python语句、函数和表达式，便于及时发现bug，纠正错误；
3、手动输入和修改每一课综合示例程序，执行和运行程序，你是否获得预期的结果。需要强调的是，不要使用编辑软件copy/paste功能，拷贝课程中的源代码程序，而是希望你亲力亲为，用键盘敲入程序代码。因为在这个过程中，你能及时地发现编码中的错误， 哪怕是敲错函数名、变量名，遗漏标点符号，代码行错误缩进等等微不足道的小问题，随后你能及时地纠正这个bug。每当你成功地解决这个bug后，你会有种小小的成就感。这个过程是程序员修练中必需经历的阵痛，别人无法替代！
4、按要求完成每章课后作业，它是训练和培养编程能力至关重要的环节。
5、充分借助于baidu，google等工具，在网上寻找问题答案。
首先，答案是肯定的，Python语言还是比较好学的。
语法简单易学是Python语言一个重要的特点，学习Python语言也几乎不需要任何基础，所以Python也是少儿编程的常见编程语言之一。
Python语言是典型的函数式语言与面向对象语言的结合体，所以编写Python代码会非常灵活，也非常直接，想用什么功能直接写就可以了，这与Java这样的纯面向对象语言还是有较大区别的，也许这也是Python语言比较受程序员欢迎的原因，因为没有人愿意复杂。Python语言比较简单还体现在丰富的“库”上，Python为各个常见的开发领域都准备了丰富的库，只要把这些库导进来就可以方便的使用。
虽然Python语言简单易学，但是Python语言的应用领域却比较广泛，语言生态也相对比较健全。目前Python语言在Web开发、大数据开发（数据分析）、人工智能开发（机器学习、计算机视觉、自然语言处理）、嵌入式开发等领域均有广泛的应用，相信随着大数据和人工智能的不断，未来Python语言的发展空间还是非常广阔的。
当然，***用Python语言也可以写出非常复杂的程序，尤其在人工智能领域，***用Python来完成算法实现的过程还是相对比较复杂的。不少开发团队把算法设计和算法实现进行了分离，从事算法实现的工程师往往需要通过Python等语言来实现算法设计师的设计方案，这个过程往往还是具有一定难度的，而且要求算法实现工程师也要具备扎实的算法基础。当然，目前不少团队的算法工程师既要完成算法设计，也需要完成算法实现，而且这似乎是目前一个发展趋势。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于使用python编程语言的感受的问题就介绍到这了，希望介绍关于使用python编程语言的感受的2点解答对大家有用。
