python编程语言的发展情况,python编程语言的应用及发展情况

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python编程语言发展情况的问题,于是小编就整理了5个相关Python编程语言的发展情况的解答,让我们一起看看吧。

  1. python语言的五代发展史?
  2. Python现在有发展前景吗?
  3. python语言程序设计世界排名?
  4. 计算机里Python不是必修,如何看待未来工作各种计算机语言的发展?
  5. python以后的发展方向是怎么样?

python语言的五代发展史?

1989年,Python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承

1991年,第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的,并能够调用C语言的库文件。从一出生,Python已经具有了:类,函数处理,包含表和词典在内的核心数据类型,以及模块基础的拓展系统

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1992年,Python之父发布了Python的web框架Zope1.

Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.

Python 2.0 - October 16, 2000,加入了内存回收机制,构成了现在Python语言框架的基础

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Python现在有发展前景吗?

最近,Python编程语言在国内越来越热,最近的编程语言排行榜已经超越了java排名第一了,本来在美国这个编程语言就是最火的,应用非常非常的广泛。

那么Python有哪些应用方向呢?

1. 网络爬虫

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网络爬虫是数据***集的利器,在大数据时代作为数据的源头,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数抓取的精准程度和速度,是数据分析师的福祉,通过网络爬虫,让老板再也不用担心你没有数据。

2. Python自动化运维

运维工作者对Python的需求很大,尤其是现在越来越讲求Devops,对运维人员提出了更高的要求。DevOps不仅需要打通开发运维之间的隔离墙,而且DevOps也需要更多的从应用的全生命周期考虑,实现全生命周期的工具全链路打通与自动化、跨团队的线上协作能力

3. Python自动化测试

Python这门语言十分高效,只要是和自动化有关系的,它可以发挥出巨大的优势,目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了,而python下也有很多好用的自动化工具,如robotframework等等。

4. Python Web全栈开发

全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师,同时具备前端和后台能力,英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个言中都是人才中的人才。

首先肯定的说,python前景非常好。主要从几方面来看:

1.python是最近两年兴起的一门编程语言,发展势头很猛,而且在大数据和人工智能方面应用非常广泛。众所周知,国家规划要大力发展人工智能,因此python的地位越来越重要。

2.因python语言兴起时间不长,不像Java等语言长期占据使用前列,有广大的程序员基础,而python程序员相对缺乏,随着人工智能的发展,紧缺趋势不会减少。

3.python程序员的待遇也是很高的,现在招聘算法工程师工资普遍比一般程序员高出很多。而且因为人员紧缺,待遇还在不断提高。

4.最后说下有没必要从j***a转python,个人认为j***a目前也是使用最多的一门语言,且功能强大,能解决很多领域问题,如果j***a已经精通,倒没必要非得去转一门语言。当然,如果确实很有兴趣,也是可以尝试,毕竟语言之间是相通的。

简单的分析一下,python语言在2017年突然就火了起来,为[_a***_]?因为python能够满足人们的需要呗!一直以简洁著称的python可不是概的。简单做个对比,打印一个九九乘法表python只需要三行代码,敢问其他的需要哪个能做到?正是因为简单易懂,python才进入了程序猿们的眼中。而且python是一个多面手,这么说,基本上没有python做不了的项目。前端后端,爬虫,等等……只有你想不到,没有python做不到。而且目前听上去比较牛逼的大数据,人工智能,区块链,都有python的身影。目前国内的python程序猿可以说基本没有,真正懂python的人凤毛麟角。看网上看了一些python的课程,可以说讲的乱七八糟,没有一点逻辑可言,摆明了出点课程挂到网上挣钱。就算是像某某博客这样的专业培训机构,也是为了捞钱,基本上都是讲讲基本知识,讲完了你也未必能编写出什么东西。放眼望去,万物互联时代即将到来,各种各样的智能设备也会如雨后春笋般的出现。这些设备的背后都需要大量的数据,大量的程序猿,大量的代码做支持,你觉得python会不会成为这里面的王者?总结一下,python简单,而且技术已经成熟,有超多的函数库供人们使用。用最少得代码实现更多的功能。目前国内python程序猿少之又少,前景一片大好。

python语言程序设计世界排名?

Python在PYPL编程语言排名榜上占据第一的位置早已不是新鲜事,实际上已经大大领先排名第二的J***a语言。但一般认为PYPL榜不是专业的排名,只是Google热度而已。

大家认可的专业排名榜是TIOBE。

2021年10月,Python终于在TIOBE排名榜上超过C语言和J***a,荣升第一!

Python在TIOBE排名榜上超过C语言和J***a成为第一

20多年来,我们第一次有了一个新的领导者:Python编程语言。J***a和C的长期霸权地位已经结束。Python,一开始只是一种简单的脚本语言,作为Perl的替代品,已经变得成熟。它的易学性、海量的库以及在各种领域的广泛使用,使它成为当今最流行的编程语言。

计算机里Python不是必修,如何看待未来工作各种计算机语言的发展?

很多大学里面的课程 都是比较老旧的。 不一定能跟随行业的发展。比如现在很多大学还在教授 foxpro pascal 等等。

Python语言在国外的大学,很多都是 开始学习编程的 最热门课程。

国内的大学很多老师都没能来得及更新自己的知识体系,所以还是在教授一些老的课程。

Python 在 编程领域的地位, 已经是 毋庸置疑的了。 只是在国内的热度 还没有赶的上j***a。现在很多高校甚至中学已经把Python纳入了教学,将来肯定还有很大的上升势头

语言不过是一个解决问题的工具,每一种语言都有自己的特点,当然就有自己擅长的领域和不适合使用的场合,

先来说python 语言的的特点,初学者容易入门,有很多人工智能算法,显而易见适合青少年入门,以及专业人工智能工程师使用。

我们再说汇编语言,效率最高没有大量的现成函数,编程难度大,耗费时间长,但是对于一些要求实时性高,***紧张的嵌入式,他是有很大优势的。

再说说C语言,汇编的效率虽然高,可是精通汇编的人也是太少了,其次编写大型程序能把人累吐血,后期非常难维护,因此在对一些效率有要求,而又要降低编程难度,甚至还要操作硬件的开发项目上C就是首选,比如操作系统,比如单片机、ARM编程。

其它语言也是各有各的特点,就不一一说明了,

就像每一个人一样,虽然长的的都差不多但是各有各的特点。扬长避短!

每种编程语言都有自己“擅长”的应用领域,C语言适合做操作系统等较底层的应用编程;J***a对网络应用、android应用编程较为合适;Python主要应用为网络爬虫、数据分析、机器学习等领域;PHP适合架站;C++用于游戏开发。等等。。。其实大部分语言都能够完成其他语言所能完成的,只是哪种开发起来更为方便,大家更加青睐使用这种语言去做什么事情,那么这个领域的社区及生态就会更好,开发起来就更加便捷。这是一个良性循环,就像滚雪球越滚越大。语言只是一种工具,社会的需求决定了哪种会更火,但存在即合理,每种语言都能找到它自己最好的定位

编程思想是“本”,编程语言是“末”,不能舍本逐末。

计算机专业学习的基础语言已经打下基础,虽然实际操作可能有各种各样的问题,但是通过一定的练习实践就可以,建议把现在学习的语言学深学透。如果以后要学习其他语言,可以通过参加培训班自学来解决。

每个流行的语言都有它的长处,语言不分高低贵贱,像当下大型网络应用大行其道,j***a就火,过去硬件的时代C就必会。Python是胶水语言,脚本语言也有它火的必然性。以后,短期来看,发展可以的,长期来看,消亡不了,但生命力,还要靠大家的选择,大家都用,自然越来越好,大家都不用,它就弱了,找个***先生卜一挂看看。

python以后的发展方向是怎么样

目前来看Python主要有三个方向相当有前景。

爬虫数据获取

网上大部分博客爬虫都是用Python写的,而且企业招人也招Python岗位的,这点可以通过百度搜索关键字爬虫来证明。只通过一行代码就能快速的写出一个爬虫的完整过程,从页面分析,到数据清洗入库流程就只是要很少的代码,这方面的效率那是相当高啊。

深度学习

由于背靠谷歌推出的TensorFlow深度学习框架,再加上离数据层比较近的特征,让Python在这个领域很是出名。人工智能也是基于深度学习的,当下***都说人工智能人才空缺,可见在社会上的热门程度非同一般。

笔记分析

这个相比上面来说可能相对小众,在Jupiter notebook的加持下,又可以这笔记,又可以外网上写python并且还能及时获得反馈,还可以做数据分析,图表生成等功能。在其他领域我还没有见到相同的生态,这是一个非常有潜力的点,个人认为大部分数据分析,都会使用Jupiter notebook这个框架。所以在教师学生,程序员中得到了极好的口碑,未来也可能会走的更远。

到此,以上就是小编对于python编程语言的发展情况的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程语言的发展情况的5点解答对大家有用。

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