大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程提取教程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程提取教程的解答，让我们一起看看吧。
如何用Python批量提取word里指定内容并输出为Excel？
这里以批量提取Word表格数据为例，简单介绍一下如何利用Python将指定的内容输出为Excel，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
安装依赖包
批量提取Word内容输出为Excel，牵扯到Word和Excel操作，因此需要专门第三方模块—python-docx和openpyxl，其中python-docx专门用于读写Word文档，openpyxl专门用于读写Excel表格，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install python-docx openpyxl”即可：
02
批量提取Word文档内容
依赖包安装完成后，就是批量提取Word内容，这里以批量提取Word文档内的表格数据为例，测试代码如下，非常简单，基本思路先加载Word文档，然后读取所有表格数据，最后再用一个list列表保存下来，当然，你也可以提取文本段落等其他内容，都是可以的，官方文档有详细说明：
03
输出Excel表格
Word数据批量提取完成后，就是将提取的数据写入到Excel表格中，测试代码如下，基本思路先新建一个Excel文件，然后依次循环提取到的表格数据写入到对应单元格，最后再保存即可，这里我在每个Word表格之间空了2行，方便数据查看，当然，你也可以使用其他模块操作Excel，像pandas、xlwt等都行，只要能实现相关功能就行：
至此，我们就完成了利用Python批量提取Word里指定内容并输出为Excel。总的来说，整个过程非常简单，先提取Word内容，然后再写入Excel即可，只要你有一定Python基础，熟悉一下上面的代码和示例，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
我们在做一些数据统计或分析的时候，有时会接触到Execl 格式或者Word 格式的文件。Execl格式的数据提取和解析，我们在之前的文章分享过一些非常好用的Python第三方库，本文中主要介绍如何使用Python python-docx 模块提取Word 文件中的文本信息和表格数据。
我们在Windows 10 Python3 环境中使用pip进行安装。
为了方便理解，我们以python-docx.docx文件为例，演示如何使用Python提取其中的文本信息和表格数据，并开发自定义函数以字典的形式提取内容，python-docx.docx文件内容如下：
在使用python-docx读取word文档中文本之前，我们先了解下python-docx模块的几个概念。
如何提取Python数据？
概述
直接提取会报错，把array数组转换成list，即可提取，使用numpy转换
步骤详解
1、直接提取尝试：
group=[[1,2],[2,3],[3,4]]
#提取第一列元素
print(group[:,1])
#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
2、使用numpy转换：
import numpy as np
提取的方法：
1.打开pycharm编辑器之后先将需要导出的给双击选选中，也就在在文件***管理器里面点击项目文件夹的名称。然后将鼠标移动至顶部菜单栏，并且选项File选项。
2.file选项点击之后会出现一个下拉的菜单列表，在这个列表里面需要去Export Settings这个选项。点击之后就是会出现一个窗口，在这个窗口内会将需要导出的文件类型给默认勾选上，只需要去点右下角的按钮来选择项目导出后保存的文件路径即可提取成功。
python如何提取列表中的奇数？
在 Python 中，可以使用列表推导式和循环来提取列表中的奇数。
以下是两种常见的方法：
方法一：使用列表推导式
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 使用列表推导式提取奇数
要提取列表中的奇数，可以使用列表推导式或循环遍历的方式。使用列表推导式，可以通过在原始列表上进行迭代，判断每个元素是否为奇数，并将奇数筛选出来形成新的列表。
例如，可以使用`[x for x in my_list if x % 2 != 0]`来提取列表`my_list`中的奇数。
另一种方式是使用循环遍历列表，对每个元素进行判断，将奇数添加到一个新的列表中。
首先创建一个空列表，然后使用`for`循环遍历原始列表，使用`if`条件判断元素是否为奇数，若是则将其添加到新列表中。最后返回新的列表即可。这两种方法都可以有效地提取列表中的奇数。
到此，以上就是小编对于python编程提取教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程提取教程的3点解答对大家[_a***_]。
