大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python装饰编程教程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python装饰编程教程的解答，让我们一起看看吧。
python decorator用法？
python decorator是一种函数或类的包装器，可以在不修改原有函数或类的情况下，为其添加新的或特性。
decorator可以通过在函数或类定义前添加 @ 符号来使用，其参数为被包装的函数或类。
decorator可以用于各种目的，例如添加日志记录、计时、缓存、安全检查等功能，在代码编写中非常有用，可以提高代码的可重用性和可维护性。
Python的装饰器(decorator)，就是用来装饰的，它装饰的是一个函数，保持被装饰函数的原有功能，再装饰上一些其它功能，并返回带有新增功能的函数对象，所以装饰器本质上是一个返回函数对象的函数。
在Python中，装饰器（Decorator）是一种函数，它可以修改其他函数的功能。装饰器是使用@符号，紧跟在函数定义的上面。装饰器的主要作用是在不修改原函数代码的情况下，为原函数添加一些额外的功能或者修改原函数的行为。
下面是一个简单的装饰器用法示例：
```python
def my_decorator(func):
print("Something is h***ening before the function is called.")
func()
print("Something is h***ening after the function is called.")
怎么理解Python的装饰器？
关于你的疑惑，我给你做以下总结，希望对你有帮助
理解Python装饰器(Decorator)
Python装饰器看起来类似Java中的注解，然鹅和注解并不相同，不过同样能够实现面向切面编程。
想要理解Python中的装饰器，不得不先理解闭包（closure）这一概念。
看看***中的解释：
在计算机科学中，闭包（英语：Closure），又称词法闭包（Lexical Closure）或函数闭包（function closures），是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。
官方的解释总是不说人话，but--talk is cheap，show me the code:
是一个局部变量，在函数执行之后应该就不会存在了。但是嵌套函数引用了这个变量，将这个局部变量封闭在了嵌套函数中，这样就形成了一个闭包。
结合这个例子再看***的解释，就清晰明了多了。闭包就是引用了自有变量的函数，这个函数保存了执行的上下文，可以脱离原本的作用域独立存在。
下面来看看Python中的装饰器。
Python 2.2 extended Python's object model by adding static methods and class methods, but it didn't extend Python's syntax to provide any new way of defining static or class methods. Instead, you had to write a statement in the usual way, and pass the resulting method to a or function that would wrap up the function as a method of the new type.
大意是为了防止定义方法之后忘记将函数传递给另一个以方法作为参数的方法，可以在方法前加上装饰器，方法在定义完之后自动被装饰器指向的方法改变行为，以下两段代码用和不用装饰器的作用是完全相同的，
@A
def f ():
...
def f():
...
f=A(f)
到此，以上就是小编对于python装饰编程教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python装饰编程教程的2点解答对大家有用。
