大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python编程后感想的问题，于是小编就整理了3个相关介绍学习Python编程后感想的解答，让我们一起看看吧。
搞java的有必要学Python么？
难道有人回答说没必要题主就完全不接触了吗？开发者们运用编程的本质是保质保量完成业务需求。
所以不同的项目、不同的情景下运用不同的工具是再正常不过的一件事了，我们可以根据实际情况去选择适合我们的编程工具。
除此之外，新的语言可以让我们接触到新的编程思维、新的技术，以后和前端对接的时候可以更加顺利，何乐而不为呢？
不过题主要搞清楚，我们并不是要什么语言都学，而是在精通一个编程语言的情况下，再去学习、了解另一个。
python与Java相比就跟j***a与c++相比一样，后者运行速度快，前者开发周期短，至于维护，因人而异。
比如做一个手机游戏，可能会同时用到，lua，j***a，python，场景不同，模块要求不同，开发难度跟效率也不同。
j***a比较难熬，python比较轻松。
貌似真的不存在所谓的Python能做而J***a不能做的事，编程语言只是一种工具，实现难度不一样而已。若是要说，python在Web编程、数学计算方面的工作实现起来要比J***a简洁方便一点。我感觉J***a就是一套重型装备，盾牌大砍刀，而python更像是跨在腰间的小匕首。
python 能做的，j***a 都能做，python 开发速度快，人生苦短，我用python 概括了python 的特点。开发web 用python 开发速度快
直接说原因吧，要是用到，好用，
那就学习下，也不费事就像爬虫j***a提供的相关的包，明显不如python多，那做起事来，效
率问题，倒不如直接选用python呢，爬网页，爬数据，写脚本运行，如定时脚本，运维常用的检查服务器项目问题使用的脚本，多些！
说一点，前段时间都说python要替代excel啦，也正是因为在这块使用python的话更方
面快捷的，有兴趣的话就了解下，就算不是程序员也可以直接学习python当个兴趣爱好使用的啦！[呲牙][呲牙][呲牙]
所有的计算机语言都只是一个工具而已，所有的语言其实都有共性，核心思想基本都一致，精通了一门，在学其他的语言也极易上手。同理，一门语言能做的事情，其他语言也能做，但是术业有专攻这话也不是没有道理的，每一门语言都有自己的优势，所以很多不同的领域都用不同的语言，例如自动化领域一般都选择c#,再加上某些公司在创立之初已经选择了一门语言，要是后面再更换的话，成本太高了。
拿j***a跟python来说，现在市面上用j***a的还是居多，但是python为什么会火起来呢？我觉得主要是python代码量相对会少很多，实现一个功能，j***a可能需要很大的代码量，但是python几行代码就搞定了，因此python尝尝做一些脚本语言，。尤其是在数据领域，python是比较流行的，操作简单，时间成本低。
对于web的话，会j***a其实就已经能胜任大多公司的开发岗了，除了个别公司特殊要求需要用python开发。因此搞明白了j***a，找工作是肯定没有问题的，但是要是两种语言都会，那肯定是最好了
软件测试人员怎么学好python？
软件测试人员学Python，应该是想转测试开发或测试自动化吧？
学Python如果没有代码基础，还是先学习基础知识，输入／输出、变量和函数等，以及一些比较高级的话题，如[_a***_]、循环、类和对象等。自己试着Python写一个小网站，理解一下web开发、网络协议、数据库。开发完了，再试着自己给自己开发的网站做一套自动化接口测试、自动化单元测试。
《笨办法学Python》
自动化书籍
《Selenium WebDriver3.0 自动化测试框架实战指南》吴晓华 王晨昕 编著
起薪12500的Python，为什么有些人自学几天就放弃了？
我从事J***a开发十多年，前几年开始自学Python，主要是为了做爬虫抓取一些数据，去年开始自学Go语言，对于自学编程，我也谈谈自己的看法。
任何事情从0到1，都是最艰难的一步；而很多人，都是在这一步就倒下了。
其实你们现在学习编程，包括Python在内的大部分语言，从互联网都能找到大量的资料，也许有人会说：“资料太多，不知道如何系统地学习”；那给你们讲讲我们当时是怎么学习的。
我04年还在上大学的时候，开始自学J***a，为什么是自学？因为老师上课还在讲GUI。那时候我们自学，主要还是通过买书，让我印象深刻的是，刚工作没多久买了两本《J***a核心技术（上下卷）》，经常抱着砖头一样厚的书阅读。
0基础自学Python，入门也是最难的，所以不少人摸索了很久不得要领，也就放弃了；熟不知，你们现在身处的环境，已经很幸福了。
如果0基础自学一门编程语言，一定要做好长期学习的准备，如果每天能坚持学习三四个小时，估计也需要花费半年到一年的时间。
不知道如何系统的学习，又不想花钱参加线上或线下的培训，可以看看培训机构的培训内容是什么；或者一些Python学习网站也会提供这样的学习路线。
计科专业出身，从事软件开发多年，主要涉足浏览器内核开发，安卓框架开发，以及移动端应用性能提升等领域，最近因为业务需要拓展到服务端后台开发，准备在这个领域再去深层次研究一番，主要开发语言C/C++ j***a等三种编程语言，别的语言因为项目也涉足一些，用的不是很多，现在比较盛行的编程语言python，在统计数据以及网络爬虫上用过一段时间，任何一种编程语言刚入行之前都没有规定起薪是多少。
自学编程中间放弃的属于大部分，真正走到最后成为程序员的本身已经小概率***，在软件行业干上多年并且深深扎根在软件行业又是少数了，其实也跟是自学还是参加培训关系也不是很大，很多在校学生看到周围的同学都去参加培训了，也跟风去了学了一段时间这东西不是那么好玩，有的培训了一半就坚持不下去了，有的勉强坚持下去，到最后发现自己根本不是那块料，是真的干不了嘛其实未必。所以想要做软件编程开发需要具备两个条件：
对编程特别感兴趣，兴趣是第一生产力，有了问题或者困难在兴趣的导引下能够坚定的走下去。
觉得做软件开发工资还不低，特别需要这么一份工作来养家糊口，其实绝大部分人属于第二种哪有这么多的爱好，就是为了混口饭吃罢了，倒是很多人在坚持过程中把自己的兴趣培养起来了，做的时间长了觉得也是挺有意思的，于是越干越来劲，任何人都要面向现实。
曾经有个参加过培训班的同事，当年报班的有55人，三年之后还在一线写代码已经不足20人了，其实更多还是坚持的力量，真正感兴趣的比例不会超过百分10，对于软件开发而言坚持才是第一生产力。
完全靠自学编程出来并且在这个行业上坚持了很多年，可以做个调查基本上都属于公司顶梁柱，自学编程要克服的困难还是非常多，并且自学意味着需要自我识别方向，很强的自我纠正能力，本人也是从学校一步步自学入行到软件开发行业，现在就自身一点点经历分享给还编程路上奋斗的小伙伴们。
1.自学编程首要要有明确的学习方向，不要尝试着多点开花，还不到那个阶段，其实就是选择在这个方向上使用最多的编程语言，选择一门编程语言。
2.制定学习***，只要学习就需要有规划，不打无准备之仗，不要稀里糊涂的去学，明确一个月的，一周，甚至到每天的目标，因为中间涉及到目标定位不准确的问题，就需要及时的纠正，但只要学习就要有目标性，自学最大的问题是自控力，自己燃烧自己，自己给自己力量，自己调动自己，调动不起来，基本上就完蛋。
3.找到实践的途径，这一点也是最难的，这就需要自我突破，请教朋友老师，甚至在网络上找自己的指明灯都是可行之路，任何一点突破都需要首先从自我意识上突破，当然也可以借助大源泉开源社区。
python很简单，但是写代码，的掌握只是很小的一部分。关键的清晰的思路，和对业务的了解。
其实不管什么高级语言，语法一般一个星期就可以学完，我说的是脱产学。语法的熟悉1个月就差不到了，同时也会把不常用的语法给忘了。说白了，就是一个工具而已。
但是业务就不一样，每个专业都会有专业的特色，而且进入一个专业没那么容易。
个人也在学习python，主要做python自动化测试这块工作。
个人看法经历
首先说下我自学python语言的感受，相对于其他的语言python语言简单，易学，具有可移植性，内涵丰富的库***以及第三方库***，python实现代码比较简洁，入门来说还是比较简单的。最近人工智能大火，薪资相对普通开发也高出很多，因此本人当时也考虑学习人工智能，买了两本书，抽出时间看看视频学习，但是一段时间后因为工作压力以及人工智能本身的难度就默默的放弃了，对于人工智能方向想要学的好，首先你的高数得足够好，傅里叶级数，线性代数，卷积，数理统计等等各种高数知识你都需要掌握，因此很多人也就此放弃了，这也是为什么人工智能的薪资水平高出那么多的原因，毕竟人才紧缺，物以稀为贵。自学几天就放弃了？
很多人在自学开发一段时间后，都出现默默的放弃了，这不仅仅存在于python语言，学习本身就是一件费脑费时的事，很多人自学一段时间发现还是不会看不到成果自然而然就放弃了，这主要的原因也是因为学习的方式不对，对于开发语言的学习我们不能仅仅存在于书面的学习，我们应该更注重于实践，在学习的同时跟着别人一起做项目毕竟现在开源项目也很多，自己也可以在日常工作中发现项目自己开发，在开发过程中学习能够更加快速掌握语言知识。对于python来说人工智能方向确实很难，需要掌握的只是也很多，因此很多人学着学着就放弃了职业1-Linux运维Python已经成为IT运维的主要编译语言。通过系统化的将各种管理工具结合完成大量服务器的维护，Python在服务器管理工具上非常丰富：配置管理(Saltstack)、批量执行( Fabric, saltstack)、监控(Zenoss, nagios 插件)、虚拟化管理( Python-libvirt)、进程管理 (Supervisor)、云计算(Openstack)等，大部分系统C库都有Python绑定职业2-爬虫爬虫是python中一个比较简单的应用场景，通过爬虫可以对数据进行收集分析，对于爬虫可以通过python的BeautifulSoup和requests库快速实现职业3-自动化测试现今大公司对于测试的要求越来越高，测试人员不只能单单的会点点点的工作，更多需要有一定的开发能力，UI自动化，接口自动化，monkey以及一些小的自动化工具的开发，能大幅度的提升测试的效率，python的unitest单元测试框架，appium UI自动化工具，python+requests完成接口自动化，python+***ium完成UI自动化职业4-大数据分析python丰富的***，坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施，让python成为数据处理的最佳选择，通过python爬虫完成数据的手机，再通过python pandas完成大量数据的统计分析，同时matplotlib作为一个可视化工具能够将数据更加清晰的呈现查看数据变化的趋势职业5-大人工智能AIpython强大的AI工具库让python迅速成为了人工智能方向的首选开发语言，机器学习库Scikits-learn，SciPy，Pandas，Keras等等让python更加方便的开发AI项目，Tensorflow作为Google 机器学习的框架虽然是C 或者 C++ 来编写，但它提供了用 Python 来编写的接口封装，这也足以体现python在AI中的地位到此，以上就是小编对于学习python编程后感想的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python编程后感想的3点解答对大家有用。
