python编程学习资料包,python编程教材

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python编程学习资料包的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python编程学习资料包的解答,让我们一起看看吧。

  1. 用python做机器学习有哪些资料推荐?
  2. python如何绘制箱型图?有哪些包可供使用?
  3. python入门书籍有何推荐?

用python做机器学习有哪些资料推荐

如今确实挺多诸如数据分析、机器学习的岗位选择使用python做开发的多,那么,如果是想从事机器学习开发的话,该如何起步呢?

要想把机器学习用起来,就得先掌握python的基础,诸如import、对象等的一些概念和使用要了然于心,否则基础不扎实的话,就会面临很多琐碎的问题。对于python基础的掌握,推荐慕课网教程,个人听过感觉还不错。 当然,书籍方法的话推荐《Python编程 从入门实践》,此书可以充当字典,遇到不会的可以多翻翻。

python编程学习资料包,python编程教材-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
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python提供了很多可以很好支出程序进行矩阵、和统计等的数学运算,像大部分机器学习的开发者都熟悉的Scikit Learn包一样,里面封装了很多算法,可以让我们事半功倍。但也相应的需要我们花时间了解里面包的使用,在这里推荐去***看(***s://scikit-learn.org/stable),里面也提供了很多例子供我们参考和研习。当然,也可以购买相应的书籍,这里推荐《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》。此书涵盖机器学习的基础理论知识基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建训练深度神经网络,以及卷积神经网络。

机器学习需要使用的算法是很多的,虽然前辈们已经为我们留下了各种包方便我们使用,但真正解决机器学习开发者级别的,还在于内功的深厚,也就是算法。 只有真正的弄懂了算法,在开发的过程中才能真正的知其然而又知其所以然。 懂得了算法,你才能知道为什么需要这样做,为什么那样做会产生那样的结果,如何更好的调参等。 如果没有算法做铺垫,很快就会迷失在调包的迷雾中,很难更近一步的往上。 在这里,推荐你去看吴恩达机器学习课程,这门课程在网易公开课上也有。 同时,也建议你去看机器学习的入门教材,也就是周志华出的《机器学习》,此书对于新手来说也算是一件宝物。在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:此书介绍机器学习的基础知识;讨论了—些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)后期还涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。

sklearn, 去***下载,里面讲解非常详细,同时还要学习一个pandas,numpy,matplotlib。视频的话直接在爱奇里搜机器学习,有一个免费的系列***,希望能帮助到你。记住,是免费的。

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python如何绘制箱型图?有哪些包可供使用?

你说的是画箱型图,这里介绍2种绘制箱型图的方法,分别是pyecharts和seaborn,易学易懂,而且代码量比较少,下面我大概介绍一下这2个包是如何绘制箱型图的,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下

1.pyecharts:这个是echarts提供给python的一个接口,基于web页面进行图像展示,绘制的图形种类繁多,其中就有箱型图的绘制,下面我大概介绍一下这个包的安装和实验:

安装pyecharts,这里直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行,如下:

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安装成功后,我们就可以进行绘制箱型图了,主要代码如下,很简单

程序运行截图如下,已经成功绘制出箱型图:

2.seaborn:这个包基于matplotlib,绘制的图形种类也比较多,而且漂亮,其中也有绘制箱型图,下面我大概介绍一下这个包的安装和简单使用:

安装serborn,这里直接在cmd窗口输入“pip install seaborn”就行,如下:

程序运行截图如下:

python入门书籍有何推荐?

看***的效果会更好一些,边看***边敲代码,更容易理解,自己不明白的知识点,别人几句话就给讲清楚了,比如说,一个项目,从项目的功能需求分析,到代码的[_a***_],以及代码的调试,都是可视化的,动态进行的,更加形象,也比较容易理解;

以前在“ 如鹏网 ”上了解过,有详细的课程体系,可以参考一下,有网络的地方就可以学习,根据自己的时间来灵活安排学习进度,也有更多的时间来练习,夯实基础;

每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题,需要以录音的方式进行提交,为以后的面试做充分的准备,有问题随时提问,老师实时在线一对一答疑,有技术大牛亲自授课,口碑不错,基本行都是慕名而去的,具体的可以到如鹏网***上去了解一下;

第一部分:Python语言基础

第二部分:数据库开发

第三部分:web前端

到此,以上就是小编对于python编程学习资料包的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程学习资料包的3点解答对大家有用

标签: 学习 机器 python