大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程语言的起源的，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程语言的起源的解答，让我们一起看看吧。
Python是真的火，还是炒得火？
首先python是真的蛮火的，所以期间有些炒作是正常显现。
咱们先来聊聊python的起源，1989年圣诞节前夕，一位来自荷兰的大神Guido von Rossum在过圣诞节时，因为没有女朋友，闲得无聊的他想找点事情做，于是就发明了python语言。
龟叔给Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，事实上python也真的做到了这三点，同时Python还完美兼备了C语言，java的优势，拥有丰富的类和库函数。
python有很多优点，简单总结一下：
简单易学：python的代码量很少，相比于C/C++，非常容易上手；
免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布内容；
3.可移植性好：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上，这些平台包括、Windows、FreeBSD遮羞主流平台上，还可以用在BeOS，QNX这些基于Linux开发的平台。
4.丰富的库：Python标准库非常很庞大，所以它可以处理许多不同的工作，比如单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI设计等等。
编程界有句老话：“不要觉得什么语言火爆，就去学习什么语言”，放在python上真是再合适不过了。
2020年3月，新的编程语言排行榜新鲜出炉，TIOBE 最新发布了 3 月编程语言排行榜。我们可以看到，前三名分别为Java、C、Python。相较于上个月，Python继续以1.85% 上升至 10.11%，以10.11% 的份额稳居第三。
谢邀！大数据之眸前来回答。笔者刚签约大数据挖掘工程师岗位，说到编程语言中的Python，不得不先放一张TIOBE图，Python目前稳居前三（截至2020年4月），单靠炒作是决定火不到这个地步的，下面来逐一分析。
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
是真的火。
一是爬虫，目前在爬虫应用中，python是可以称得上是首选语言，在爬虫方面，爬虫有非常多很优秀的库，无论是***请求，网页解析，还是成熟框架，python语言都有巨大的优势。
二是数据分析，python和R可以说是数据分析的左膀右臂，目前来看，借助于完整的生态，python更具优势，也会被越来越多的人作为数据分析的主力语言。python数据分析在当数据可以直接读取到内存的时候，无论效率还是灵活性，都是极其优秀的。
三是python在自动化办公、服务器监控等方面也是最好的选择。
四是深度学习和机器学习方面，python是当之无愧的第一语言，比如最流行的深度学习框架，都选择python作为首选的api语言，像是tensorflow,pytorch等。
另外，得益于python简洁的语法，python也是编程入门的推荐入门语言。
越来越多人关注python、学习python也就不奇怪了。
Python 是真的火。但是，[_a***_]不是你理解的火。
很多python培训机构说，python可以给你带来多少多少就业上的竞争，这自然是很有道理，但是却有些偏颇。
在技术岗位，会使用python，会带来非常多的方便，这个方便本身，不是因为python本身，而是python背后的大量的数据处理和分析的库。通过python来驾驭那些原来遥不可及的工具和技能。
2、python将知识很完美的表现出来
python是一种语言，背后是知识，专业知识，所以，python的强大，在于你对知识的驾驭能力的强大。
3、只会python语言本身，python一点也不火。
python几十年来，最近才火，并不是python语言火，是python嫁接的知识工具，app火。
正确认识，火火的python，才能知道如何更好的学习python。真对python语言的培训是没有必要的，但是针对python的专业方面的培训，是必须的。
作为一个以python为主要编程语言的IT从业者，我说说我的看法。
在编程语言中， Python 长期稳居前3，已经在数据分析、人工智能领域得到广泛的运用，越来越多的企业也开始使用python。Python 方向岗位的薪水也是居高不下，成为目前最有潜力的编程语言之一。
Python的几个主要应领域包括
1，WEB开发
2，自动化运维
3，Python爬虫
4，大数据与数据分析挖掘（主要方向之一）
5，人工智能（主要方向之一）
请问学习Python有什么用处，具体是干什么的，请各位专家大神解答？
几个方面用的多
1、网页爬虫，有很多成熟的库，还有scapy等框架；
2、大数据计算，有tenflow等框架
3、自动化运维的脚本
4、听说未来内置去office可以替代VBA
5、当然还有WEB框架，django,flask等。
用处很多，我自己平时也是用python开发
1、运维脚本，很用服务器的维护脚本都是用python开发，简单方便，比shell写起来容易多来
2、数据分析&AI，python有pandas和numpy的数据分析包，也有tensorflow的AI开发框架支持，当然还有kereas等，都能为我们提高开发效果，让我们的精力聚焦到算法研究和数据分析上，减少代码实现的成本
3、爬虫，scripy,python有丰富的爬虫工具包，文本解析、IP代理等等，以及支持正则和xpath的表达式，降低爬虫的开发成本
4、网页&restful接口开发，Django、Flask等，支持快速开发接口、实现网页
当让python也是比较有效的后台开发脚本，在后台服务中也应用较多，用处很多。
人生苦短，我用python
Python被称为人工智能时代的黄金语言，但是仅仅掌握它还是不能够胜任人工智能方面的工作。Python语言是一门工具，而人工智能是一个非常广的方向，诸如宽度学习、深度学习、各类算法等等。
如果你具备了Python编程能力，那你可以用Python做点什么呢？
一、网络爬虫。***集网页的数据，为后期的数据挖掘或者数据库的建立提供数据支撑，网络爬虫数据还可以做浏览器等；
二、数据挖掘和分析、科学计算、机器学习。Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库，可以助力你进行科学计算和可视化；
三、日常任务。比如自动备份你的MP3、12306抢票等；
四、web开发。其实很多著名的网站像知乎、YouTube、豆瓣网就是Python写的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python；
五、网络游戏后台。很多在线游戏的后台都是Python开发的；
六、运维、应用开发、大数据、人工智能、自然语言处理等。
……还可以写很长很长…………还可以写很长很长……
Python作为一门起源比较早的编程语言，实际应用非常广泛，涉及机器学习、数据处理、网络爬虫、Web开发、测试运维等各个方面，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这个是目前Python兴起和火热的一个主要原因，Python提供了大量用于机器学习的模块，像tensorflow，scikit-learn，PyBrain等，可以快速创建和验证常见的学习算法，包括分类、回归、聚类等，因此，在机器学习方面，Python有着非常广泛的应用前景：
这也是Python应用的一个重要方向，Python提供了大量用于科学计算、线性代数、数据处理的模块，像numpy，scipy，pandas等，可以快速处理日常各种数据和文件，包括txt，csv，excel等，代码量更少，也更容易学习和掌握，因此，对于数据处理来说，Python也有着非常重要的应用：
这也是Python的一个应用方面，Python提供了大量用于网络爬虫的模块，像bs4，requests，scrapy等，定制化高，可以快速抓取到网络上的数据，更容易也更轻松，因此在网络爬虫方面，Python也有着不错的应用：
这也是Python目前应用比较广泛的一个方面，Python提供了大量用于Web开发的框架，像Django，Flask，Tornado等，可以快速创建一个Web应用，扩展性和灵活性都非常不错，因此在Web开发方面，Python也有着非常不错的应用：
这也是目前Python使用比较多的一个方面，作为一门解释性语言，Python易学易懂，对于许多服务器脚本来说，更易编写和维护，提供了许多用于测试运维的模块，像selenium，ansible，saltstack等，可以很方便的进行应用测试和服务器管理，因此，对于测试运维来说，Python也有着非常重要的应用：
到此，以上就是小编对于python编程语言的起源的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程语言的起源的2点解答对大家有用。
