大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python自创编程语言的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python自创编程语言的解答，让我们一起看看吧。
有人试过编写个程序来炒股吗？
题主所说的程序来炒股，应该指的是量化交易。这种想要在股票上实现自动交易，不是程序不行，而是股票不太适合自动化交易，适合选股！因为它是T+1交易制度。
通常情况下，金融期货（股指）、大宗商品期货等***用T+0的标的更适合量化交易。
但是，程序化交易一定是量化交易。你说的编个程序自动炒股，应该说的是程序化交易吧。我做程序化交易这么多年，写过的策略也是非常多，可以准确的讲只要不是盘感，都可以量化出来并实现自动化交易。
例如，各种K线形态、组合、波浪理论等等，像W底、2B法则等等这些都可以量化出来，并实现自动化交易。
现在国内都有比较多的程序化***，比如非编程语言TB、文华、金字塔、MC、MT4等，编程语言类的平台，Python为开发语言的天勤量化、聚宽等等。
另外自己也可以搭建自己的CTP，不借助任何商业平台。都可以实现自己的交易思路，自动化交易！
平台的使用并不是会的越多越好，而是选中1-2个平台越精越好。
最好是Python和非编程语言平台都选择一个，这样你的策略开发、部署更加灵活。
这块现货、期货早有人搞了，自动下单、自动平仓，倍投原理、马丁策略眼花缭乱，妥妥的人民币印钞机，VPS一挂什么都不用操心，每天只要捡人民币即可
但从来没看到有哪个E A能***的
我应该是少数自己亲自做过的人了，实盘+编程+A股。自认为是韭菜水平，写这个也并不是为了分享经验，但鉴于大多数人其实没有亲自做过，就当是写写自己的一点感受给有兴趣的人看看了。
实盘量化交易看似容易，但也没见多少个人投资者自己做。因为这里有三个门槛：
专业技能好理解，基本的编程+投研+一定的数学基础，这样才能想出策略并实现策略。渠道就是指如何实现实盘交易，模拟编程炒股很多人试过，但要实盘，需要通过券商，这样你的策略才能向你的实盘账户发送买卖指令。至于资金，也就是真舍得拿真金白银去试水，同时具有一定的抗风险能力。
要真正实现全自动交易，有三种途径，分别从简单到复杂。
一般个人单干的话，选择途径1或者2；而是正规量化机构的话，选择途径2或者3。我作为正宗韭菜，自然是选择途径1，找了一个可以实盘的量化平台。为了避免打广告之嫌，就不透露名字了。
既然是选择了傻瓜式的平台，绝大多数交易系统的技术问题已经不用担心，别人帮你解决好了，自己只用专心于策略。策略自己怎么设计都行：
但策略也并不是纯粹的只用把股票筛出来即可，仍然需要自己写买、卖、撤单、查询成交情况等命令，这样才可以实现模拟回测。比如一个简化但完整的流程可以是：
答案是当然有。
不知道你听说过高频交易没有，这就是利用程序实现的。
2015年上海公安机关破获一起特大操纵期货市场犯罪案件，某公司以贸易公司为名，隐瞒实际控制的期货账户数量，以50万美元注册资本金，向他人出借360万元人民币，合计筹集约700万人民币作为初始资金，在中国参与股指期货交易，最后非法获***达20多亿元人民币。
原理就是就是利用交易程序，发出买卖指令，同时监控数千只股票的情况，以极快的速度准确下单或者撤单，而且可以是成千上万次。下单最快时间为0.03秒，一秒最多下单31笔。而我们普通人一般是2-3秒下一单。
高频交易说白了就是计算机PK人。普通股民可能对上下两分钱这种波动不敢兴趣，但这却是高频交易的盛宴，他们利用这种波动，低买高卖，再加上大量的成交，可以获利颇丰。
到此，以上就是小编对于python自创编程语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python自创编程语言的1点解答对大家有用。
