大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于编程语言python的优势的问题，于是小编就整理了1个相关介绍编程语言Python的优势的解答，让我们一起看看吧。
Python有什么优势和劣势？
Python的优势：
1.简单易学：Python语法简单，易于学习和理解，适合初学者入门。
2.高效性：Python是一种高级语言，拥有优秀的编译技术，可以快速地执行和测试代码，提高开发效率。
3.丰富的库和框架：Python拥有大量的库和框架，可以加快开发速度，提高开发效率。
4.跨平台性：Python是一种跨平台的语言，可以运行在多种不同的操作系统上。
5.强大的社区：Python拥有庞大的社区，有大量的文档和教程，可以帮助开发者解决各种问题。
Python的劣势：
1.性能问题：与一些编译型语言相比，Python的执行速度较慢，尤其是在处理大规模数据时。
2.内存占用问题：Python在处理大规模数据时，因为需要大量的内存空间，容易导致内存溢出等问题。
3.面向对象的复杂度：Python是一门面向对象的语言，对于一些初学者和编程入门者来说复杂度有点高。
4.库的质量问题：Python的库和框架数量庞大，但是质量参差不齐，需要开发者自行选择和验证。
Python的优势
- Python在语义化这块也下足了功夫，有人说写Python代码就像是在写诗一样。
- 写出来的代码，易读，易懂。人与人之间代码的传递、理解，更加省时间。
- Python语言本身集成度非常高，在Python中，很多一句代码，一个函数能解决的问题，在其它语言，实现起来，可能会比较复杂。
Python的劣势
不过，有公司提前核算过时间成本，在大多数应用场景，因为人与人之间省出来的时间，要比在编程语言上省出来的时间更多。所以，Python慢就慢吧，不在乎机器浪费的那点解释时间。
对于性能要求高的程序，Python不合适。
记得Rime输入法的作者当初是用Python实现的输入法算法框架的。后来因为效率问题，改写成了C++，造就了一代神奇的输入法开源框架。
希望对你有帮助。
Python 是解释型语言，也就是脚本语言，需要特定的解释器去运行。优点就是简单，好学，容易上手。目前来说，因为Python的简易性，和GPU性能比的提升，AI和机器学习也很大程度把Python语言推向了***。
搞算法的一波人可以潜心研究算法，由于Python的简易性 ，和支持的库众多，所以也就能去掉之前学习传统编译语言：C++，C和掌握Linux操作系统等这些痛苦。
Python的劣势也非常明显，因为是解释性语言，所以运行较慢，但是在当今超强GPU面前已不值一提。目前，Python的应用领域还是非常多，像数据分析，人工智能，和一些开源的技术框架。
但是，一定要看但是，归根到底，Python只是一门语言，一个工具，相当于你写文章的一只笔，仅仅学Python是没用的，而且也能很快学好，你要用它去完成一些工作，解决一些问题，这就涉及到学很多东西了。数学，计算机原理，网络原理，算法等等，学了这些地基的东西，再学学框架，你就可以用你的Python工具去造房子了。
任何知识的学习不是孤立的，重要的是把它串联起来。
前来发表下个人看法：
1. Python的优势：学习入门快，轻量级，适合编程入门。python的库很丰富，可以系统编程（特别是Linux），图形处理（如PIL,Tkinter等图形库），数学处理（NumPy等），文本处理（re正则、SGML、XML等），数据库编程(Gadfy模块)，网络编程（很多模块支持sockets，能够快速开发分布式应用，如Zope,Mnet），当然了，web编程这也是可以的，还有好多，有一个库你可能感兴趣hack库，哈哈。用python写个爬虫[_a***_]是很快的。对于引用场景，目前，可以用来开发web应用，运维使用的自动化脚本，桌面软件，科学计算，像云计算呐，数据分析呐，对了，还有人工智能等等，这些领域都有python的身影。
2. Python
哦，补充一下，楼主想要从业python开发，这没啥问题，但是呢，编程语言始终是工具，重要的是思想，编程思想，数据结构，基本的算法，还有设计模式，***协议等等这些内功心法，还有还有，最好再学下数据库，现在的应用基本上都离不开数据库这个东西了，比如MySQL呀（关系型），redis啊(非关系型)。所以，建议楼主，不管选择什么工具，用它能够快速达到自己的目的就行了。
最后，要有信心相信自己，做开发，需要不断学习，专研，发现乐趣，加油~
到此，以上就是小编对于编程语言python的优势的问题就介绍到这了，希望介绍关于编程语言python的优势的1点解答对大家有用。
