大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python学习的语言的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python学习的语言的解答，让我们一起看看吧。
python语言基础与应用是什么？
Python语言基础与应用课程是北京大学于2018年11月29日首次在中国大学MOOC开设的慕课课程。该课程授课教师为陈斌。据2021年2月中国大学MOOC***显示，该课程已开课5次。
Python语言基础与应用课程共9个模块，包括引子、Python语言介绍与概览、数据类型（一）、数据类型（二）、计算和控制流（一）、计算和控制流（二）、基本扩展模块、高级特性（一）：面向对象、高级特性（二）与高级扩展模块等内容。
Python和java，你觉得哪个是最好的语言呢？为什么？
对python和Java 都不太满意，但又没得选。
python中的cython实现，GIL是大坑，导致所有代码都是线程安全的，但是本质上不能多线程并行，对于计算密集型任务，没有性能提升，得用多进程代替，多进程开销相比多进程玩大些。
还有就是太慢，但是我能忍，因为动态类型决定了性能相比j***a等编译性语言要慢。
python中强制缩进，也觉得比较傻。缩进的方式，应该通过大括号和代码编辑工具自动完成，你这么一设计，导致写空格时小心翼翼。空格 Tab混用等等。
除此以外，对python都很满意,写代码基本就是写伪代码，简洁明了。
j***a中的框架太多，spring等一堆，写j***a代码感觉是在一堆框架里游来游去，云里雾里的。没有python那么酣畅淋漓，给我的感觉是有点绕路，框架太重，容易迷失方向，技术上抓不到本质。
我理想中的语言
当然，基本不可能。因为不能又想马儿跑，又想马儿不吃草。
作为在开发一线打拼了近十年的的老兵，从入行到现在写过多种语言，包括 J***a 和 Python，但我想说，现在流行的编程语言绝对不存在一种语言在所有方面完全碾压另一种语言的情况。因为那些在各方面都落后的语言基本已经都退出历史舞台了。
而 Python 和 J***a 最为目前开发占有率较高的两种语言。Python 最为脚本语言中的代表，而 J***a 作为静态语言的很受欢迎的一种，都是各自领域的具有代表性的语言。
Python 语言凭借在人工智能领域的出色表现，更加的广为人知，但是除了在AI领域，Python 在 Web 开发领域是一个很好的选择，而且很多爬虫应用也都是使用 Python 开发的，甚至如果你愿意，你也可以用它来开发桌面应用。就目前非常多的公司中，Python 也是占有重要地位的。
J***a 语言，在如今编程语言百花齐放的年代，作为一个“老资格”，依然活跃在第一线，无数的应用都是在 J***a 语言上开发的，如今很多公司还是把自己J***a 作为第一开发选择的。
开发语言不应该有优劣之分，只有是否适合之分，要评选谁最好，那么就只能用语言热度来评判了，最后附上一张2020年4月的 TIOBE 排行榜 TOP 10的图片。
没有最好的语言, 只有最合适的语言,因为每种语言都有其适合的应用场景和优缺点。
Python 和 J***a 都是非常流行的编程语言，它们各自有自己的优点和适用范围。Python 通常被用于数据科学、机器学习和人工智能等领域，因为它具有简洁的语法、丰富的标准库和易于学习的特点。而 J***a 则更适合用于[_a***_]级应用开发、大型项目和安卓应用开发等领域，因为它具有强大的性能、丰富的开发工具和广泛的应用领域。
因此，选择 Python 还是 J***a 取决于你的具体需求和项目的特点。如果你需要进行数据科学和机器学习方面的开发，那么 Python 可能更适合；如果你需要进行企业级应用开发，那么 J***a 可能更适合。当然，对于来说，Python 更容易上手一些，因为它的语法比较简洁，而 J***a 则需要更多的编码技能和知识储备。
如果是为了上班，那请务必先学j***a
如果只是为了培养兴趣，那可以先学python
为啥这样说？因为我就是着急找工作的那种，学python以后找工作感觉特别费劲。
不吹不黑，你随便打开一个招聘网站，你目前居住地绝对招j***a的比招python的多得多！
python确实很轻松易懂，意思是入门简单。当初也是听信了各种广告学python月薪过万，python热度已经超越j***a超越c，python热门需求量大，等等等等...让我一没忍住就去交了智商税开始学习，后来我才反应过来，那热门并不是需求热门！而是被一些人炒的，然后好多人都去搜索学习，然后别人就借着这个现象，统称为职业需求高！！！wcwq!
我相信跟我一样情况的人不在少数，学得时候感觉唉呀妈呀真是比c,c++简单方便！然后越学学有兴趣，什么socket编程快速做服务器，什么爬虫随意爬web和app，什么Django写网站后台，什么各种奇葩的轮子，无可争议！python的这些知识领域非常简单！非常易操作！非常容易做出效果然后找到成就感和兴趣！
但是！你能轻易做出来的东西都是公司看不上的东西，你绞尽脑汁都搞不明白的那些才是公司看重的，你说你会爬虫，人家一看你简历爬了些静态网站，爬了些小ajax技术网站，爬了个把***，爬了各大社交网站，会点爬虫框架，然后就会说不合适。
你说你会SQL，会正则，会前端，会Django做后台，然后人家还会要求你要精通数据结构你要熟悉数据库你还要会j***a等等...
讲真，想培养兴趣我赞成从python开始，想找工作的话，会python有加分，着急找工作的话，就别浪费时间在python上了，轻松学就业难的玩意儿，抓紧时间用个一年半载的时间学j***a吧！j***a最起码岗位比python多，你不用很大概率去北上广！而且学了j***a你再回头学python，会非常轻松！！
最后想说一句，各位不要想要相信各大广告上吹的只要你交智商税就能让你python学好让你就业。
Python和J***a来做比较，我们从以下几点去做分析
- 1、运行速度J***a是静态语言静态编译的，速度上要比Python快的很多，而Python动态类型语言，一边执行一边编译，速度要上慢一些。
- 2、代码开发效率Python代码开发效率非常高，同样的函数功能，J***a需要十几行，Python只要几行，代码数量要远小于J***a，这样开发的时间和效率比J***a高很多。
- 3、数据库的支持J***a跟数据库结合更紧密一些，有大量的数据库支持J***a，类似JDBC这样的封装，使得的J***a使用数据库更容易。Python虽然没有他俩关系那么铁，但是目前支持Python的数据库也非常多，而且很多主流数据库SQL，Mongodb，Redis都有API支持Python， 可以说Python不缺的就是库。
- 4、应用领域J***a主要的战场是在Android手机开发和Web后端开发，而Python主要应用在数据科学，机器学习，人工智能领域和IOT。可以说两个都是各自领域的霸主，但是随着谷歌扶植Kotlin来取代J***a，而后端开发NodeJS强势崛起，所以J***a的后端开发霸主地位正在被挑战。
- 5、薪资收入月薪收入Python略胜一筹，主要是因为人工智能太火了，起步价都在30k左右，所以应届生的薪资要高于J***a。但是对于资深工程师来说，就不一定喽。6年以上的资深工程师，明显J***a程序员的薪资要比Python高一些，但是也只是略高一点点。一个月都是60多K，这个收入还是很诱人的，国内应该没有这么高。
- 6、语法Python的语法应该是选胜于J***a，简洁优美，而且库非常非常多。如果上手学Python，Python的学习成本和难度要低很多，这也是为什么很多学生的首选语言都是Python。
所以来看，Python是一门上手非常快，容易学的语言，如果选择人工智能，机器学习，Python可以成为你的选择。
而对于后端开发J***a目前更占优势。
python基础学完了学什么？
您好，python基础学完之后要学习的内容还有很多：
● 阶段一：Python语言
阶段目标：熟练掌握Python多线程并发编程技术，可以编写爬虫程序和语音识别软件
● 阶段二：Linux初级
阶段目标：熟练掌握Linux操作系统管理技术，可以搭建几乎所有Linux环境服务器
● 阶段三：Web开发之Django
阶段目标：掌握三大Python后端框架，解决一切前后端Web开发问题
工控行业学什么编程语言比较好？
从工业控制角度编程上讲，使用C语言和计算机汇编语言的混合编程最好。实际上在C语言中，也有调用汇编语言的接口，完全可以做到；主体上还是以C语言编程为主，只有在涉及到和硬件底层打交道的时候，使用汇编语言的语句对指定的硬件设备端口进行读数据（或者是写数据）更方便。
工控行业需要掌握多种编程语言,以下是一些常用的编程语言:
1. C语言:C语言是一种高效、通用的编程语言,广泛应用于工业控制、计算机系统、嵌入式系统等领域。
2. C++语言:C++语言具有面向对象的特性,可以用于开发复杂的工业控制应用,例如机器人控制、自动化控制等。
3. Python语言:Python语言是一种易于学习和使用的高级编程语言,具有广泛的应用领域,例如自动化、数据分析、人工智能等。
4. J***a语言:J***a语言是一种通用编程语言,广泛应用于工业控制、嵌入式系统、电子商务等领域。
5. MATLAB语言:MATLAB语言是一种数学软件,可以用于工控领域的数学建模、数据分析、控制系统设计等。
6. 汇编语言:汇编语言是一种直接针对硬件进行编程的语言,适用于开发嵌入式系统、机器视觉等应用。
除了以上编程语言,工控行业还需要掌握一些基本的编程语言,例如数据结构
为了提高程序编写的效率，提高代码的可读性及可维护性，计算机科学家们发明了“汇编语言”。汇编语言使用特定的英文符号代替机器指令，大大增强了程序的可读性，提高了编程的效率。
汇编语言的英文指令虽然便于人类理解，但微处理器（CPU）却无法理解。于是科学家们设计出一个专门的程序，用来把汇编语言的英文指令，“翻译”成微处理器（CPU）能够执行的机器代码，这个翻译程序，被称为“编译器”（编译器也有个发展的过程，不深究）。那些用汇编语言写成的代码，被称为“源代码”。
汇编语言编程与早期的纸带打孔编程相比，程序的可读性大大增强。但随着微处理器技术的迅猛发展，用汇编语言来写程序也逐渐不能满足需求了，主要表现在两个方面：
为什么Python是入行人工智能的首选语言？
做人工智能研究最多的人不是普通的软件工程师; 他们不关心[_a1***_]管理，const引用和多重继承。他们想要的工具允许他们他们的数据，只需几行代码就可以进行实验，并与他们的数据和模型进行交互，无需重新编译和重新运行每一个微小的变化。
Python允许他们完成所有这些，而C ++则不然。
也就是说，机器学习模型也大量使用底层硬件，如用于快速矩阵操作的GPU。为此，像C或C ++这样的语言是必不可少的。事实上，像Tensorflow [1]这样暴露Python接口的大多数库都有用C编写的子模块，这些子模块可以执行很多性能关键的工作。
我们既可以利用像Python这样的语言的表达性和简单性，也可以利用像C ++这样的语言的性能和低级集成。
到此，以上就是小编对于python学习的语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python学习的语言的5点解答对大家有用。
