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广西***父母的黄某阳被抓获，怎样能够避免这种悲剧？
生了这种没人性的东西，还说舍呢，培养他去英国留学，学了这么多文化，成就了一个恶魔，是父母教育的缺失吗？我想未必，即使再宠孩子，也不会这样，应该是孩子心里变态，对父母下此狠手，要说父母的教育有问题的话，还真不敢相信，因为父亲是律师，母亲是大学教授，想想也不会教育出这样的孩子来，只能理解为父母生他这个人，不知道他是这样的心，悲惨。
父母有直接责任。一是当爹养，从小有求必应不求主动应养成家土皇帝角色颠倒，父母在其眼中就是两头牛马。二是极限施压凡事都要孩子做到最好不容犯一丁点错，造成孩子承受不住走极端欲将父母除之而后快。
感恩的心。父母的恩情重于山。从小，必须教育孩子有一颗感恩的心。真次，才是学习。先做人，再做事。不好好学习做人，干什么都是白搭。父母首先得有正确的三观，孝心父母，尊老爱幼，有一颗善良的心，三观正，耳濡目染，潛移目化影响了孩子，人间正道是沧桑！
黄陈阳残忍的***了亲生父母，实在是让人震惊不已！有的时候，一念成佛，一念成魔？慈母多败儿。对孩子不要太溺爱了，应该培养孩子有抗打压的能力。物质的优渥，也许，会滋生飞扬跋扈的性格！稍有不满意，就会暴跳如雷了！必须让孩子学会等待，延迟满足法。通过参加家务劳动，做饭，洗衣服，打扫卫生等等，满足他的物质要求。物质上不能要什么，给什么，必须让孩子先付出，知道衣食的得之不易！
外面的很大，但是，不一定比家里的好。即使去了外国留学，也要不忘自己的国家。做人最根本的不忘本。没有国哪有家。胸怀天下，心里有父母，有兄弟姐妹，有人民群众。有大爱的人！！怎么能举刀***？？何况是自己的生身父母呢！
广西男子***父母的消息不胫而走，新闻也在网上引发了网友的讨论。黄某***的父母并不是普通的父母，他们拥有着无限的光环和牛逼的头衔，父亲是当地的著名的律师黄贵普，母亲是广西民族大学文学院教授，是一名博士后，硕士生导师。对于这么优秀的夫妻培养出一个品格良好的孩子对于普通人来说是非常简单且轻松的事情，而教书育人一辈子的母亲却教不好自己唯一的孩子。
这个案件不由得让人想起，北大才子谢天宇***母亲的案件，母亲是当地一所高中语文老师，含辛茹苦将他养大，上了国内最知名的学府，而他却残忍地将母亲***，简直是丧尽天良，***得而诛之。我们在谴责这些人的同时，不得不思考我们的教育是否出了问题。如何避免这样的悲剧发生，是不得不考虑的问题。
有句名言说的好:“言传身教，身形一例，胜似千言”。
父母的言传身教对于孩子来说是非常重要的，这一点不得不说孟母的教育方式真的是教科书一样的存在，言传身教不仅能够做到事半功倍而且又入木三分。父母的三观正，教出来的孩子三观也正，父母的以身作则就是最好的言传身教。
孩子提出的所有要求不应该都满足。
从这个案件，黄某的父母收入特别高，年入好几百万，黄某又是家里的独生子女，从小娇生惯养，俨然一个公子哥的形象。父母工作繁忙，对于他放松管教，对他有求必应，让他觉得父母对他好是理所当然，他习以为常之后就不会怀有感恩的心。一旦哪天得不到满足，他暴躁的脾气就会暴露出来，要求你必须满足他，不然他就会怀恨在心，会做出过激的行为。
因此父母对于孩子的爱要有正确的表达方式，不能一味地金钱上的满足，这样只能会害了孩子。
说说我个人的看法吧！这样的案件其实并不少见，几年前发生的北大高材生吴谢宇弑母一案，也有着不少相似之处，造成这起悲剧的重要原因之一就是家庭教育的失败。
首先，从父母的角色上来分析，父亲和母亲年薪百万，一个人是广西民大的教授，而另一个则是律师所的律师，家庭条件十分优越。但就是这种条件优越的家庭，越容易滋生罪恶的***。由于父母都是高分子，在教育孩子方面肯定有自己独到的见解，而这种观念并不一定能被孩子全盘接受，所以这可能就是冲突的来源。
我有一个朋友也是这样，父母是知识分子，并且月收入都在4~5万的水平。但是我这个朋友活着比大多数人憋屈，自己毕业后要上什么大学，找什么样的工作，考研还是就业，选择什么职业等这些人生问题，都被父母安排得妥妥当当，没有任何自己发挥的余地；在生活上，他什么时候恋爱，和谁恋爱，出去玩什么时候回家等这些细微的问题，父母都要插手决定。所以我这个朋友总是抱怨。
对于广西这起伤害父母的命案，由于孩子曾经到英国留过学，思维上可能已经被英国的教育文化所感染了，回到家之后很大可能会和父母的教育理念产生冲突。再加上长期以来，可能父母作为知识分子，总是在教育中扮演一个高高在上的角色，以一个不输的模式教育孩子，导致孩子在成长的过程中逐渐畸形。
所以要想避免此类案件，父母首先要学会自我反省。家庭条件越优，思维意识理念越先进的父母，越容易滋生出让孩子接受不了的教育模式。
在父母向孩子施加这些教育的时候，要学会多听取他们的意见，尊重他们的某些决定，倾听他们的合理诉求，给他适当的自由空间。
机器人高达剧情？
机器人高达是一部日本动漫作品，主要讲述了在未来的宇宙时代，人类与殖民地之间的战争。机器人高达（Mobile Suit Gundam）是一种高科技机械战斗装备，为了在殖民地与地球联邦之间的战争中获得胜利，人类开始使用机器人高达战斗。
主角阿姆罗·雷（Amuro Ray）是一名普通的少年，但他意外地成为了机器人高达的驾驶员。在战斗中，他遇到了来自殖民地的反抗组织——白色基地（White Base）的成员，他们与他一起战斗，保卫殖民地。
在战斗中，阿姆罗不仅要面对敌人的攻击，还要面对自己的内心冲突。他逐渐认识到战争的残酷和毁灭性，开始思考和探索和平的道路。
整部作品以机器人高达的战斗为主题，同时也探讨了战争、和平、人性等深刻的主题。这部作品不仅在日本动漫界具有重要地位，也在国际上受到广泛的赞誉。
IT行业前景怎么样？
谢邀。
千万不要羡慕做IT的。资深IT从业人员劝告啊，IT的工资高，是因为正好赶上了红利期，等泡沫消退的时候，就惨了。另外如果看单月工资是不错的，但是平均到你的时薪，可能跟一般行业也差不多。因为IT需要加班，经常是未老先衰。看上去的高薪，其实本质是行业红利+透支身体换来的。
IT行业前景很好，但你要做到IT行业的那1%，那时你就不会考虑工资的事了。社会上大部分的IT从业员工资也不是相传的那么高。而且我们每个人对工资高的定义也不一样，真正的世界超级富豪你看看IT里有多少？
前景还是不错的，尤其是经历了这次疫情，大家都意识到互联网的优势了，实体店经营不好。普通销售也比其他行业相对于高些，而且在家就可以成交。如果是美工，编程的工作，工资也普遍偏高。
IT现在已经是一个很大的行业了，里面产生了很多细分领域，分支非常多，很多分支中又有分支，小到修电脑手机卖贴膜，大到人工智能等等都属于it行业。这就像农业，农业中加工、贸易甚至期货等肯定比你守着一亩三分地种田赚钱。IT的前沿领域目前有人工智能、大数据、物联网等，这里面又有很多细分领域，人工智能的热点在人脸等图像识别处理、虚拟现实、增强现实等。物联网的热点在智能家居、机器人、自动驾驶等，比如波士顿动力公司的机械狗、南京物联的智能家居、谷歌的[_a***_]驾驶汽车、美军的捕食者无人机、无人舰艇等等，当然这些领域中又相互交叉各有侧重。
所以IT的前景不能一概而论，要看细分方向
我的观点，IT 行业非常有前景，我甚至一度觉得，如果你很迷茫，那么 IT 行业可能是绝大部分理工科的最佳选择。我知道有人不同意，先别急着反驳，听我说完先。
说到 IT，人们对 IT 的第一印象是，工作累，加班严重，青春饭，人傻钱多死的早......说起来你们可能不信，我爸连 IT 是什么都不知道，经常劝我说干 IT 干不长久，让我转行，我也真是醉了......
IT 工作累么？确实累，但是你问问哪一行轻松？问问你的父母，问问你周围同学干建筑的、做物流的、做销售的，哪一个行业轻松？关键是，IT 行业虽然累，但是工资高啊，很多行业，累死累活赚的都不够 IT 行业零头的。
每年的行业平均薪资排行榜，金融、IT 已经多少年稳居前两位了，如果你是冲着工资找工作，而且绝大部分人找工作绝对是首先关注工资，那么你就该选择金融和 IT，只不过金融行业对学历要求较高，很多都要求名校研究生，而且还必须大学是金融专业的，外来行业想转行从事金融太难了。
但是 IT 行业就不一样了，看看这几年互联网带来的改变，不止改变了人们的生活方式，很多传统行业也被影响，现在随便一个行业都互联网「+」了，未来互联网的影响还会越来越大，所以 IT 行业的需求很大，只要你高中时候数学还不错，逻辑思维可以，只要你想，***都可以转行 IT。
有人问了，IT 行业工资这么高，为什么大家都不去做 IT 呢？
说 IT 门槛低是相较于金融专业，想转行做 IT 起码读过大学吧，起码数学、逻辑思维还不错吧，而且 IT 行业需要持续的学习，很多人吃不了这个苦，直接就倒在了入门上，再加上人们对 IT 行业的印象不好，肯愿意从事 IT 的也是极少数，家里稍微有点关系的谁愿意从事这么一个苦差事。而且一个比较奇怪的现象是，IT 人自己最喜欢自嘲了，经常自黑 IT 行业没前途，累成狗，工资也就那样，说不定哪天还猝死了，但是你要是再问他加入 IT 后悔不？大部分人都会选不后悔。
以上，我把我的真实想法表达出来，个人观点，仅供参考。
现在ai很火，但是，说到底还是机器学习，样本足够多就行。未来突破在哪？
但是，主流人工智能就是这种情况。 DL或FL正在提取ML的最后一滴。基于概率和统计的大数据学习方法，对数据质量与结论的外部有效性之间的矛盾进行了匹配。
另一个无人值守的通用人工智能（***I，而不是AI）现在正在风起云涌，它有可能在未来50年内主导技术开发模型并改变人类社会。现在已经取得了很大的进步，它仍然需要改进和应用。 （不幸的是，真正了解的人并不多，知道商品的人也很少。找到愿意合作的人更加困难。）因此，对于***I而言，这不是not头，而是突破。基于此，对于世界的三个基本奥秘：宇宙的起源，人类的起源和意识的起源，最后一个难题是在***I级别上直接回答的。
--------对于主要科幻***的问题，我直接给出--------
1.在网络上提到的人工智能是主流人工智能（AI），也就是说，实际问题是通过预设算法加非预设数据（通常是图像识别和语音处理）解决的。我从事非主流研究，即通用人工智能（***I），该研究旨在创建一个能够思考，具有情感和意识的软件人。
2，AI需要掌握数据分析的基本方法，需要具有一定概率的统计依据和开发能力。深度学习和强化学习非常热门，可以使用许多现成的框架。所谓的从零开始的AI是让您使用这些框架运行示例。但是问题在于，其中大多数只是学习问题。如果您想了解原理，让我们看看李航的书。
1.统计学习发展已经有相当长历史，但需要大量的手动特征工程，数据科学家们需要对数据本身有很深的理解。
2.深度学习相比统计学习的主要优点是可以自动抽取特征，主要得益于海量数据和计算力。在非结构化数据（图像，文本，音频，视频等）上的表现远超统计学习。
3.强化学习+深度学习一度被认为是实现通用人工智能的方法，由深度学习负责看和听，强化学习负责决策，但近两年深度强化学习研究进展缓慢，只在棋类，***和游戏上表现较好，如alph***o等。
4.从仿生学的角度去做通用人工智能是另外一个比较热的研究方向，突破依赖神经科学的发展。
5.一些物理学家从耗散理论和自组织的角度研究智能的起源和本质，也被认为是实现通用人工智能的可能方向。
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