大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，关于python语言课程分类的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python语言课程分类的解答，让我们一起看看吧。
编程课分几种？
以编程为例：
大致分为3种类型的课程/方向：机器智能编程、人工智能编程和信息学奥赛编程。
机器智能编程，适合6岁以上的孩子学，是小学生和初中。主要是是通过电脑制作一些程序控制硬件，比如乐高积木、机器人、汽车、音响。
人工智能编程，同样适合6岁以上的孩子学习，主要是小学生、初中生以及高中生在学，学这些计算机语言，如Python、JavaScript、HTML、CSS、MySQL数据库以及手机app开发，可以培养编程思维、逻辑思维能力。
信息学奥赛编程，适合4年级以上的孩子学习，也就是专门为了参加全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）的竞赛辅导课程，主要使用C++语言培训，比如学习语言基础、数据结构基础、算法基础。
如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：
这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，最终读取的数据类型是DataFrame，方便后面程序进行处理：
这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_excel函数就行，测试代码如下，非常简单，直接传入文件名就行，最终返回结果也是DataFrame类型：
这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_csv函数就行，测试代码如下，也非常简单，filename为文件名，header为是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型：
这也是一种比较常用的数据存储格式，读取的话，直接使用read_json函数就行，测试代码如下，filename为文件名，如果出现中文乱码的话，设置encoding编码为uft-8就行，最终结果也是DataFrame类型：
这里首先需要安装sqlalchemy框架，之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，测试代码如下，也非常简单，先创建一个connect连接，然后根据sql查询语句，直接从数据库中读取数据就行：
到此，以上就是小编对于python语言课程分类的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言课程分类的2点解答对大家有用。
