python爬虫编程学习,python编程爬虫100例

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python爬虫编程学习问题,于是小编就整理了1个相关介绍python爬虫编程学习的解答,让我们一起看看吧。

  1. python爬虫怎么做?

python爬虫怎么做?

不管你用什么语言,爬虫都只有这几个步骤

1、发送请求

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2、接受响应

3、解析响应

4、数据存储

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上面的怎么理解呢?我们以浏览器工作过程作个大概的说明。比如,我们准备在百度上查个问题。

首先,我们需要在浏览器地址输入 ***://***.baidu*** ,然后回车。其实这就是在发送请求,当然浏览器为我们隐藏了很多细节。简单粗暴的理解,浏览器会将地址以及本身的一些信息打包成一个 *** 包(计算机里就叫做请求),然后发给目标地址。

其次,远程服务器在收到请求后,知道了浏览器想访问 ***.baidu*** ,于是也打了一个包(计算机里就叫做响应)然后返回,浏览器从而接受到了响应。

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然后,浏览器收到响应后,会看看响应的一些信息,比如返回的内容类型,比如这里是 HTML ,于是浏览器调用相应的引擎渲染,最后百度页面就展示出来了。

最后呢,如果浏览器开着缓存的话,会将访问过的 HTML 文本缓存过来,也就是数据存储了。

谢邀~~关注迭代,和小伙伴一起看↗↗↗python的知名用途之一就是做爬虫,爬取各类网站的数据,以便进行进一步分析根据爬取的难易不同,(网站封堵的力度大小),会有多种的爬取方式。

简单网站,直接使用页面请求

python将***请求发送给服务器,服务器返回网页内容此时,就可以用python多的方式进行数据的抽取和分析、存储了

从获取的html页面中,或者api获取的json中,得到自己所需要的数据,然后存储到指定的数据库

用到的库主要为 :

  • ***访问: requests、或urllib3

  • 多线程:Threadthreadpool线程池,或者concurrent包里的ThreadPoolExecutor、或urllib3自带的PoolManager()


  • 数据存储:MySQL-python存储或者pymongo mongodb存储等等
进一步的,如果爬取量大,可以进行些简单的封装,让各个功能各司其职

比较正式的爬虫系统,可以用python框架Scrapy

Scrapy已经提供了一整套的机制,来减少自己搭建爬虫系统的难度。

被封堵的网站

网站封堵爬虫会有很多的不同的技术,并且这些技术都是在不断调整和完善的,网站有时也会修改界面或者接口,我们会经常会发现今天能爬取的网页,明天就不行了,这就需要经常检查和修复。

  • 如果需要登录的网站,还可能需要用到selenium工具进行模拟输入的方式登录
最后,我们就能够下载到所需要的文章、图片、***、视频、数据等等

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入门来说,其实很简单,只要你对网页有一定的了解,有一点python基础,很快就能上手。python里边有许多现成的用于做爬虫的包,像urllib,urllib2,requests等,解析网页有bs4,lxml,正则表达式等,我经常用到的就是requests+BeautifulSoup爬网页,对于爬取基本常见的网页就足以了,requests(get或post)下载网页,BeautifulSoup解析网页,find查找获取你需要的数据就可以,然后存到mysql或mongodb中,一个基本的爬虫就成了,像爬去糗百,批量下载图片、***等都可以,如果你想进一步深入了解爬虫,可以了解一下scrapy框架和多线程,分布式爬虫。

到此,以上就是小编对于python爬虫编程学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python爬虫编程学习的1点解答对大家有用

标签: 爬虫 python 浏览器