大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python纯语言编程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python纯语言编程的解答，让我们一起看看吧。
PYTHON是怎样的编程语言？
python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了，python 现在是越来越火。
脚本语言。
1. 优点：简单，易上手。举个形象的例子：前段去参观一个展会，大部分做编程教育机器人的，针对儿童主打的是scratch（图形化编程语言），再进一步就是python；另一个例子就是，最近轰动一时的针对中学生的《Python教材》。这两个例子足以说明其上述两个特性。
2. 缺点：效率低.etc. 正所谓鱼与熊掌不可兼得。python纵然是一个伟大的语言。尤其是在人工智能技术崛起的现今。python凭借者其简单、易用性在学术界大放异彩。但从工程化的角度来看，它还是有着其局限性。
个人认为，纵然python有缺点，但他有着位列编程语言前三的必然性。而且，不出意外它还会一直火下去。
Python就是告诉初学者很容易上手、让初学者们进去才发现会没完没了的那种计算机语言，让学不会C、java的人以为自己能学会它、搞了半天还是依然学不会编程的机语言。
Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。可以应用于以下领域：Web 和 Internet开发、科学计算和统计、教育、桌面界面开发、软件开发。
社区活跃、工具库丰富强大的脚本语言，简单易用、配置灵活，因为工具库强大，所以很容易少量代码即可完成复杂功能，这是Python的优点。而缺点是脚本解析型语言特性加虚拟运行环境使得对比C/c++等编译型来说，效率与性能不足，在Docker未出现前还存在发布布署困难的问题，但瑕不掩瑜，简单易用使得它在爬虫、网页开发、人工智能等众多领域广受欢迎。
python可以作为一个编程语言吗？
Python从诞生开始就是为了配合C语言做快速开发的，现在已经可以做到各类语言，这是一个很大优势，混合编程。用更合适的语言编写需要的组件。仅仅只会Python就丧失了它的优势，作为一个开发人员至少必须会Python和C，才行。
谢谢邀请，python作为解释型语言，它的有点就是可跨平台，可以和c、C++共同编写一个程序所需要应用到的功能板块，其次，python有很强大的类库，不需要以往的自己编写，可以直接import调用，其次呢，可以在编译速度和稳定性上没有JAVA和c来的更好，因为它们都是编译型语言，但是不得不说，python在越来越多的事务上去应用，所以前景可谓一片大好，而且python所追求的就是简，代码简单，省略很多复杂的操作，看起来更直观更清晰，也是新手入门级学习语言，谢谢。
到此，以上就是小编对于python纯语言编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python纯语言编程的2点解答对大家有用。
