大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程语言战争的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python编程语言战争的解答，让我们一起看看吧。
能不能诱杀量化机器人？
我老公有段时间在香港和一个澳洲团队一起研发高频交易程序，我问了他类似的问题。
一，量化交易的核心是算法。而算法来自国外，做算法厉害的是澳洲和加拿大团队。
如果将这些算法在国内做，前阶段属于“降维打击”，可以打的国内溃不成军。
二，算法有客观因子和主观因子。
所谓客观因子，就是可以量化，肉眼可见，比如，当前买入价是0.95元，而前0.01秒卖出价是0.94元，0.01秒间，差距是0.01元，这就是强烈买入机会，也就是客观因子。
这样0.01秒里做出判断，人无法做到，交给程序就没问题。
所谓主观，就是线索没那么清晰，需要人为判断。
好的算法，就是客观因子越来越多，摒弃主观因子，这是必然趋势。
所以，当量化算法发展到一定程度，就给诱杀创造了机会。
可拉倒吧，你以为专业量化交易追求速度是为了和散户竞争？人家眼里只有高水平的同行。大家策略相似的话当然速度就变得很重要。而策略方面，你以为量化是跟个散户似的看什么macd，均线，常见技术指标？一群人用皇帝每顿肯定想吃几个馒头就吃几个馒头的心态在意淫专业量化在干什么，还诱杀……
1.必须了解量化机器人的程序结构，在什么条件下会触发机器人买进和卖出。
比如当量化机器人符合x&y&z条件时就会自动下买单，那么你必须利用手里的股票和资金，控制当前股价的走势数据，使股票的走势数据符合条件x&y&z，诱惑量化机器人下买进单，同理，你必须控制股价走势，使之符合量化机器人的卖出条件，触发机器人发出卖出指令。
理论上是可以做到诱杀量化机器人的，但是实际操作中不容易，因为量化机器人的内部程序肯定是对外保密的，不会轻易让你获得源代码。
在科技金融比较发达的国家股市，机器人交易比较普遍，其中确实出现过机器智能交易，如美国，西蒙斯教授的大奖章基金就完全由计算机程序自动交易，而且是高频交易，不放过任何一个小的机会。自动交易也有对抗程序出现，互相对抗互相欺骗，故意打压股价触发机器人止损，***突破诱惑程序自动买进，那是高手与高手、机器与机器的较量，就类似于杀毒软件与电脑病毒之间的抗争，杀毒软件千方百计要发现***程序并杀死它，而电脑***就会升级自己，千方百计伪装自己躲过杀毒软件的扫描，原理是差不多的。
诱杀量化交易机器人是不可能完成的任务。我们以最简单的macd策略举例，量化机器人在指标跌破零轴后就止损了，但是人做不到，你慢一点就被套了，一旦被套人类是不愿意止损的。当零轴上产生金叉，机器人就买入了，但人也同样做不到那么精准。
机器人与人类的差异并非是智能上的差异。坦率说现在所有的量化交易其实都没有人聪明，但机器人和人比有两个优势，它时刻都在盯盘，人做不到，即使专业操盘手也要上厕所，也会有打盹出神的时候。其次是机器人杀伐果断，该买就买该卖就卖，没有那么多的顾虑犹豫，交易速度按秒计算，你如何干的过？
所谓诱杀只有一种情况，那就是在机器人买入第二天就一字跌停，根本没有办法卖出，等第三天机器人止损后，主力第四天马上再拉个一字涨停，不给任何买入机会，这样机器人就买不进来，如此反复后让量化交易的机构***出局即可。但这样搞***能不查吗？
量化交易是没有办法杜绝的，人类也没有办法和机器比拼耐力，唯一的办法就是彻底放开量化交易的门槛，让所有的散户都能使用量化交易工具，大家都公平的情况下就没有那么多的争议了。
总之，即使全民量化交易也不会导致价值投资过时，相反量化交易工具可以帮助散户发现更多的价值投资标的。而量化策略也可以由散户自行使用Python等语言不断完善，坦率说当***都有自己越来越完善的交易系统时，机构自然没有办法割韭菜，但是你认为监管层真的希望如此吗？
不论是抱团取暖还是量化交易，股市里的现象都指向一个目标，即让少数人赚钱赚大钱。所以哪怕是量化交易放开你也一样会发现你的策略永远不如机构大户的策略好，即使你花了几百万购买策略也仍然比不过机构大户。你应该看透每日涨跌博弈的本质都会产生一个终极结果就是趋势，如果趋势能看明白，那么你不必在意量化机器人，因为狗庄也累了，他们用机器人可以减少一些自己的工作量，但狗庄还是狗庄，不管是狗人亲自出马还是用狗机器人操作其实都是一样的。有时候人还不如狗。
到此，以上就是小编对于python编程语言战争的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程语言战争的1点解答对大家有用。
