大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于咖啡培训机器人的问题，于是小编就整理了2个相关介绍咖啡培训机器人的解答，让我们一起看看吧。
机器人必然造成失业，流水线工人以后该干什么呢？
马云不是说了嘛，再过三十年，不会琴棋书画的孩子将找不到工作。
看这些网络上的大牛谈对未来的看法，总体方向基本上都是认为，未来人们将大量从业于服务行业，而且是小作坊式的。就像现在的喊麦啊，还有papi酱啊，罗振宇的自媒体啊，视频直播啊什么的，以后还会出现各种千奇百怪的服务行业。繁重的体力劳动和高精尖领域都教给人工智能，研发领域则教给那些高科技人才。普通人就是成天嗨，你嗨我我嗨你。。。。。
总有一天，我等蠢笨之人会被那些超级聪明的人给流放到外星球去。
“要你们这帮蠢人何用！”
人是高等进化物种，怎么可能因为机器逼的没法生存呢，机器人时代的到了，人类文明估计已经进不到没人去干体力活了。体力活都交给机器，我们坐在那里操作机器，工作就是睡觉，检查机器。多么惬意和伟大的时代啊
早前，很多机构预测称，人类将有约一半的工作面临被人工智能取代的风险。Forester预测，到2021年，AI将会取代全世界工作岗位的6%。普华永道预测，未来15年内，AI可能取代美国38%的工作岗位。去年底，白宫发布了一份名为《人工智能、自动化和经济》的权威报告，称在未来十年内，人类将有约一半的工作被机器人取代。
最近的研究对此大泼冷水。
最新的研究强调，人工智能将取代具体的、重复性的任务，而不是整个工作。研究发现，对我们大多数人来说，在人工智能的协助下，我们每天所做的部分工作可以完成得更好。但对大多数工作来说，计算机并不会取代人类。
人工智能将取代人类去完成那些重复性且无聊的任务，而我们将能有更多的时间来运用创意的方法解决问题，以及做涉及复杂的人际交往和人际关系方面的工作。
中等技能型人才将严重受创
不过，就业市场也将会受到自动化技术的影响。据经济合作与发展组织（OECD）估计，美国9%的工作基本上会实现自动化。如果这种情况发生，将会对中等技能型人才产生重大的影响。这是因为中低层次的工作最容易被人工智能所取代，但***用机器取代中等技能型人才更为划算，毕竟相比之下，中等技能型人才成本更贵。
“如果被人工智能和机器人所取代的人们没有接受再培训，这些人将被迫从事低等技能的工作，进而导致低等技能的工人供过于求，甚至还可能使该阶层工资水平进一步降低。”
俗话说：灾荒年饿不死手艺人。所以人工智能的到来就是对人类的“不可替代性”的有史以来最大的一次冲击。
以前的汽车代替了马车但最起码汽车还得有人来看于是衍生出了驾校、教练、司机、汽车制造厂、汽车维修厂、加油站等一系列的岗位和产业链。
可未来的人工智能完全实现了机械化和自动化，汽车是无人驾驶的了那么司机淘汰了，司机淘汰了教练也不需要了，教练不需要驾校也没了，汽车制造厂、修理厂、加油站完全都可以实现自动化机械化和无人技术。
那么这些下岗的工人又该何去何从，毕竟流水线不相信眼泪，制度永远是残酷的。
机器人胜在不停歇但人胜在灵活，很多手艺完全是机器人学不来的。这样中国很多失传或者在濒临失传的边界的手机就可以再次重返历史的舞台，比如皮影戏、杭绣、木版年画、泥塑、面塑、瓷刻、蜡染、刺绣、织锦、脸谱等若是觉得自己没有这些艺术细胞也可以选择餐饮行业，毕竟民以食为天，做饭机器人代替得了但家常菜特色菜不是复制出来的。
对于年纪还小的打工的孩子实在不该就这么浪费了，多花些时间学学跟互联网、人工智能挂钩的东西遇到合适的机会就跳槽吧。
流水线从福特汽车开始很早就有了，产量扩大了几十上百倍，现在还是劳动力短缺，机器人大量使用后，肯定会有失业的，汽车出来马车失业，但架驶员肯定比马车夫多，纺织工人从业人员也远比以前织女多，社会的发展会创出很多新职业。
机器人代替了工人，人工智能代替各种工种，未来的人应该如何发展呢？
要回答这个问题首先要搞明白机器与人之间的区别到底在哪里，尽管题目中说“机器人”，但机器人也只是机器而已，并不是人。那么本质区别在哪里呢？
《失控》是一个神书，书籍成书于20年前，但却成功遇见技术发展的大多趋势。这本书认为机器越来越生物化，生物也越来越工程化，他们到现在为止还有一条鸿沟没有逾越，那就是人可以思考，现在无论多么先进复杂的机器都无法思考，尽管很多叫智能机器，它的本质不过是人们给他预设了很多情况下的应急反应而已，根本不是思考。
所以，被替代的工作都是不需要思考的，机械性的，重复性的工作。比如现在农业机械化已替代人工，但其中需要粮食是否成熟，机器停开等这些工作还需要人的控制参与。
现在可以预见的不可能被机器替代的工作有：
1、艺术类工作，机器可以画图，但无法作出艺术品。
2、体验类工作，需要人的主观体验的反馈。
3、需要创造能力，思考能力的工作
到此，以上就是小编对于咖啡培训机器人的问题就介绍到这了，希望介绍关于咖啡培训机器人的2点解答对大家有用。
